11月28日，理想汽车官宣，从今日起向全量AD Max车型陆续开启推送“车位到车位”智能驾驶，实现全球首家全量推送该功能。
自今年下半年以来，“车位到车位”智能驾驶功能成为行内热点，也被各大车企视为下一个高阶智驾功能落地目标。
所谓的“车位到车位”指的是车辆从起点车位到终点车位，从P档到P档，上车一键激活，顺滑无断点，实现全场景NOA领航功能开启。
而想要实现该功能，则需要智驾系统解决诸个场景断点难点。现实生活中一个相对完整的“车位-车位”，中间过程中可能会包含地下车库-小区道路-乡间小路-ETC收费站-上下匝道-隧道-高速快速路-匝道-城市道路-多层螺旋车库等全部路况，这不仅仅考验智驾系统成熟的高速及城市无图稳定通行、强大的行泊一体切换、还需要具备P档原地起步、识别闸机、收费站、上下坡道、极窄区域通过性等高难度能力。
显然，理想的“车位-车位”应对上述这些挑战早已不在话下。另外，理想NOA还支持自主进出环岛，本次更新同步上线全国首发、不限范围、无需学习的全国高速收费站ETC通行能力，支持全国上万个收费站。
根据早些时间广州车展公布，理想的“端到端+VLM”双系统智驾，率先将VLM视觉语言大模型首次部署在车端Orin-X芯片上，使车辆具备在物理世界中理解复杂交通环境和语义的能力，可以轻松解决环岛形式、主辅路切换、无保护路口左转、限时公交车道及潮汐车道识别等等极限场景通行。
VLM视觉语言大模型是VLA视觉语言动作大模型的一种简化，而接下来各大主流车企的高阶智驾都将VLA大模型上车作为目前的工作重心，帮助端到端系统实现快速能力进化，满足车位-车位等功能稳步落地。
那么，相较于理想，行业内其他对手的进度如何？
从已知官宣进度统计，华为、小鹏、理想三家属于已经正式发布车位到车位的智驾玩家，其中华为和理想都先后完成推送，小鹏已经开始用户先锋内测，计划在下一个OTA5.4.0向用户全量推送；
小米的端到端系统和车位-车位领航功能会在11 月 16 日开启定向邀请内测，12 月底开启先锋版推送；极氪的车位-车位NZP领航会从12月底开启分批内测推送；其余厂商对手们暂未公布明确计划时间表。
而从技术角度评价，目前业界的「车位到车位」大致有三种技术路线：
第一种，完全无图式的车位-车位，以华为为代表。原理大致与城市无图一致，即在地库乃至小区道路都采用无图方式，单纯依赖车端感知规控能力和基础SD导航地图信息。毫无疑问这是技术开发难度最高，也是一步到位的终极路线，但由于缺乏先验信息，在小区等封闭道路车辆行驶表现不稳定，很容易走错路；
第二种，城市无图+VPD代客泊车相结合，以理想、极氪为代表。这是无疑是技术难度稍简单，也是实现功能最快上车的方案，将VPD代客泊车和城市无图两者无缝衔接，做到体验顺滑流畅，同时由于具备车库和小区先验信息，车辆行驶更稳定。缺点就是需要车端或云端提前记忆好相关路线，并且对VPD代客泊车水平要求高；
第三种，AI代驾一体化，以小鹏为代表。小鹏在向城市无图进军的过程中，还同步推出了AI代驾，基于 AI 自主学习能力，用户只需要手动驾驶开一遍，智驾系统就会主动记忆用户的驾驶路径，24 小时内生成定制路线。并且，AI 代驾还会学习和模仿用户的驾驶习惯和风格，最多可记忆10条路线。
令人没想到的是，AI代驾还能有效帮助实现“车位-车位”，毕竟从体验上看也仅多了泊车一项。而且在AI代驾的加持下，用户体验无疑更加完美。
总得来说，“车位-车位”智驾功能背后能够实现的技术方式有很多种，对于我们普通用户无需过多纠结，拿最终体验说话才是唯一评判的标准。
