李凯
本文由博睿数据董事长兼CEO李凯撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。
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2024年，大数据行业迈入了关键的转型阶段。这一年，行业的进步不仅体现在技术的快速迭代，更体现在技术融合的广度与深度的全新突破。从国家推出的数据要素战略，到企业层面对数据治理的深度优化，再到云原生技术等前沿科技的广泛应用，大数据已经成为驱动企业创新、提升国家竞争力的核心引擎。云原生架构凭借其卓越的灵活性和可扩展性，为企业提供了更高效、更智能的数据处理模式，加速了企业数字化转型的步伐。与此同时，数据资产化的深化推动了数据从资源到资本的转化，打破了长期存在的技术壁垒与数据孤岛，为跨行业协作释放了巨大的潜能。这些变化不仅预示着大数据行业的持续发展进入了更高层次，也为全球数字经济的腾飞奠定了坚实的基础。
2024年被称为数据真正作为生产要素的元年，国家推出的“数据要素×”战略在这一年得到了广泛实施。企业、政府和研究机构纷纷提升数据的重要性，将其视为与资本、劳动力等传统生产要素同等重要。数据不再是运营的副产品，而成为贯穿企业产品设计、客户分析和供应链管理等环节的核心资产。2024年见证了数据资产化从理论走向实践的跨越，推动了企业的商业模式创新和转型。
过去，许多企业虽然意识到数据的潜在价值，但缺乏系统的转化机制，使得大量数据停留在运营层面。然而，2024年，越来越多的企业通过数据变现、数据交易和数据服务等方式，探索数据商业化路径。数据交易平台的兴起使得数据流通与共享生态加速形成，数据资产化已不再是技术能力的象征，更是企业战略调整的重要标志。未来，随着企业数据管理能力的提升，数据将进一步推动产业升级与经济增长。
2024年尽管数据资产化进程加速，数据治理仍是许多企业的核心挑战。底层数据服务引擎的核心在于向数据使用方屏蔽了底层数据的结构和存储，在现实的企业生产过程中因数据多系统、多来源极可能形成一个个数据孤岛，这些数据孤岛间数据格式、存储均不统一，严重影响企业的数据协同和数据价值挖掘；而底层数据服务引擎的这种数据治理方式可有效帮助企业打破数据孤岛间的壁垒，快速提升数据使用和挖掘效率。
2024年，可观测性技术取得了显著进展，通过将企业内部多样化的异构数据融合到一个统一的平台，成功打破了工具割裂和数据孤岛的局面。这种技术能够有效解决多源异构数据的联合分析问题，使企业更高效地挖掘数据价值，从而实现从被动排障到主动应对的转型，进而推动数据从孤立状态走向价值发现。
可观测性技术以数据为中心，借助人工智能赋予监控工具强大的数据洞察能力，使得企业能够快速识别和预测潜在问题，最大限度地减少故障对业务的影响。同时，该技术要求能够集成原始监测数据，帮助运维人员更深入地理解和探索数据，打破传统监控工具分散带来的数据孤岛问题，提升数据分析的连贯性和全面性。
例如，Bonree ONE一体化智能可观测平台进一步强化了可观测技术的应用，采用实时湖仓一体化OLAP存储架构，结合实时内存引擎技术，显著提高了数据写入的实时性。该平台实现了可观测数据的标准化与统一存储，并支持运维、业务等数字化模型的应用。通过统一的数据查询分析语言，平台具备了对多源异构数据源的联邦计算与查询能力，实现全域数据的灵活探索。同时，平台还支持先进的多地多中心部署架构，具备行业领先的技术优势，为企业提供了更完整的数据治理体系。
2024年，云原生技术逐渐成为大数据处理的核心引擎。越来越多的企业采用云原生技术来提升业务效率和创新能力。云原生技术以其高度的灵活性、可扩展性和安全性，成为企业数字化转型的重要支撑。从行业趋势来看，云原生正在向更广泛的领域渗透，不仅限于传统的IT行业，还涵盖了金融、制造、零售等多个行业。同时，随着5G、人工智能等技术的融合应用，云原生将实现更高级别的自动化和智能化，进一步推动中国数字经济的发展。
同时，云原生架构还促进了企业在开发和运维上的协同，通过DevOps理念的普及，企业能够快速部署和迭代数据产品，进一步提升创新速度。云原生与大数据的结合，也加速了物联网数据的处理。通过处理物联网设备采集的海量数据，企业可以实现更加实时、精准的决策支持。未来，云原生技术的应用将继续推动大数据的全面发展，成为大数据行业不可或缺的重要组成部分。在云原生环境中，可观测性尤为重要，因为云原生应用通常由大量微服务组成，具有分布式、动态和自适应的特点，使得传统的监控手段难以满足需求。
接下来博睿数据将云原生技术作为未来发展的重要战略之一，旨在通过提升可观测性技术来帮助企业更好地应对云原生环境的复杂性。实现多种类型数据的统一处理和关联分析，将无序数据转化为有序价值，这不仅能够帮助企业在动态、分布式的云原生架构中实现更高效的运营，还将为大数据与云原生技术的深度融合提供强有力的技术支持。
总的来看，2024年不仅是大数据技术深化的一年，也是企业和技术生态关键转折点的一年。数据资产化、数据治理、云原生，共同勾勒了大数据行业的未来发展路径。企业需要在技术创新与合规之间找到最佳平衡点，以应对未来数字经济带来的机遇与挑战。
2025年，大数据行业将受到智能数据生态的驱动，发生重大变革。这种变革的核心在于数据的流动性、互联性和智能性都将上升到一个全新的高度。随着数据要素战略的持续深化，数据的资产化效应将在更大范围内发挥作用，企业之间的数据孤岛现象将进一步被打破，行业之间的协同效应将显现出巨大的价值。
大数据行业将继续深化并进入智能化与自动化的全新阶段。首先，数据资产化的概念将进一步成熟，数据不再仅是企业的竞争优势，而将成为行业标准的核心驱动力。随着企业在数据治理和数据商业化方面的能力提升，数据将被更加高效地转化为可量化的资产，推动整个行业从以信息驱动到以数据为中心的转型。2025年，数据共享将实现突破性发展，企业间的数据协作将更为广泛和深入，数据的价值链将延伸至更多业务场景。
2025年云原生技术在大数据行业的应用将进一步扩展，推动数据处理和管理的自动化发展。未来，企业对实时分析和自动化决策的需求将显著增加，云原生架构将通过无缝集成5G、人工智能和物联网等技术，带来更高效的处理能力和更低的延迟。2025年，云原生将不仅仅是技术引擎，还会成为企业运营模式的关键支柱，推动行业向敏捷、智能的方向发展。同时，随着云原生与多云和边缘计算技术的结合，企业将在更复杂和分布式的环境中实现全面的数字化转型。
·关于李凯：
李凯，资深企业家，成功的连续创业者，曾任上海帝联信息科技发展有限公司副总裁，现任北京博睿宏远数据科技股份有限公司董事长兼CEO。
凭借丰富的IT经验和卓越的领导能力，使公司在IT领域取得了长足发展，同时使他成为中国IT行业的先行者和领导者。
