网易数帆总经理封雷：向下扎根行业，迈入“业务驱动技术”时代 | 数据猿专访

“这就是技术带来的实实在在的变化，”李工感慨道。而这一切的背后，离不开网易数帆的技术支撑。自2017年起，网易开始将经过内部大型业务场景验证的大数据技术与产品对外输出，经过7年的沉淀，网易数帆已经在400余家行业头部企业中深入应用，帮助企业从“管好数据”迈向“懂数据、用好数据”。

如今，网易数帆也看到了新的需求和机遇。随着封雷任职总经理，网易数帆更是按下了行业化的快进键。封雷拥有近20年数据领域实战经验，在网易多年，一直担任数据相关业务负责人。加入网易前，他还曾领导上亿投资额的运营商级大数据平台部署及运营。

如果把企业比作破浪的轮船，那负责人就是关键的舵手。为此，数据猿专访封雷先生。在本次专访中，他为我们详细讲述了网易数帆在数据智能领域的探索与实践，网易数帆出色成绩背后的核心策略和2025年的前瞻布局。

“我们观察到，对许多企业来说，数据已从辅助角色转变为战略核心，无论是优化流程、提升效率，还是数据治理、智能分析、业务协同、驱动创新、创造价值等能力正成为各行业的刚需”，封雷说。其中，国央企、金融、制造等行业对于数智化转型升级的需求尤为突出，且呈现出细分的需求差异。

国央企：2027年的期限将至，信创需求日益迫切

某种程度上，国央企承担着经济发展和国家安全的双重任务，自主可控已成为关键的战略目标。根据相关政策要求，到2027年，国央企核心领域要实现100%国产化替代。这意味着它们的数据基础设施、业务系统和数据治理工具都必须基于国产技术。

信创政策的核心目标是保障数据安全与主权，国央企需要在复杂的业务环境中构建自主可控的数据体系，确保数据在全生命周期内的安全性和可靠性。这不仅涉及数据的存储和传输，还包括数据治理的标准化与规范化，以及更上层数据智能应用的协同演进。

此外，国央企的多级管理架构和复杂业务场景对数据实时共享、跨部门协同提出了更高要求。实现数据的全局视图、支持精准决策、激活数据要素潜能，是国央企提升管理效能，谋求增量发展的重要方向。

金融行业：数字化的排头兵，要率先走入智能化的“深水区”

金融行业在数字化基础上，正迈向智能化的深水区。对精准决策、实时风控、合规管理的需求，驱动其在数据智能化方面的持续投入。

监管压力是金融行业的一大特点，随着监管要求日益严格，金融机构需要更高效地管理和审计海量数据。这不仅包括静态数据的存储和归档，还需要对实时交易数据进行快速分析，确保每一笔交易都符合合规要求。

与此同时，金融机构对业务洞察的需求也在提升。客户画像、精准营销、风险预测等场景，需要通过数据智能化实现更高效、更精准的支持。这种需求推动金融行业从传统的数字化，迈向全流程的智能化。

制造业：要全球化，先数智化

我国的制造业正迎来全球化运营的新阶段，随着企业规模化出海，对供应链管理、生产效率和市场响应能力提出了更高要求。

制造业的数据需求集中在两个方面：一是供应链的高效协同，二是生产流程的持续优化。全球市场的复杂性和不确定性，使得制造企业必须通过数据实时掌控供应链的各个环节，从而降低成本、提升效率。

同时，制造业对产品质量和客户需求的快速响应也高度依赖数据。通过数据分析进行预测性维护、优化生产工艺、提升产品性能，是制造业保持竞争力的关键。

在数智化浪潮中，尽管各行业的应用场景和技术路径不断演变，但底层的核心需求却始终如一：提升效率、优化决策、创造价值。这些“不变”需求，构成了数智化转型的逻辑起点，也定义了企业在数据时代的竞争力。

数智化转型不再是“锦上添花”，而是企业在复杂市场中求生存、谋发展的核心路径。然而，真正的挑战在于，如何让数据从沉睡的资源变为驱动业务的核心引擎。这不仅需要技术的支持，更需要与行业深度融合的实践能力。

数据治理、实时分析、业务协同——这些能力只有在具体业务场景中被激活，才能真正释放价值。在一个个客户服务实践中，网易数帆也因此深入剖析各行各业，借助数据的力量赋能业务创新。

浙江国贸：“1+1+N”数据中台重构集团数据管理体系

浙江国贸集团业务体系庞大，亟需打通多层级、多业务板块的数据壁垒，实现更高效的数据融合。借助网易数帆的“1+1+N”数据中台解决方案，集团实现了集团级与成员公司之间的数据共享和经验赋能。这一架构不仅打破了数据孤岛，还在全集团范围内实现了数据标准化管理，为业务决策提供了坚实的数据基础。

该解决方案将浙江国贸的经营管理指标实时更新至5分钟内，显著提升了管理效率，并被评为全省国资国企数字化改革的优秀案例。

广州公交集团：智慧出行的数智标杆

作为华南地区最大的公共交通企业之一，广州公交集团积累了海量的运营数据。网易数帆通过引入DataOps理念，为其建设了全面覆盖设计、开发、消费和运营的数据流程。这一方案支持实时数据分析与可视化展示，帮助集团在运营管理、服务优化、财务分析等多个方面实现数字化升级，借此提升广州1800多万市民公交出行体验；同时帮助公交集团优化线路、场地等资源配置，有效降低运营成本。

广州公交集团创服公司与网易数帆成立大数据联合创新实验室

广州公交集团由此建立了数据服务中心，并推出了一屏掌握集团业务的数字化资产大屏，为市民提供更高效、更精准的公共交通服务。

中粮信托：金融数据治理的全域探索

中粮信托在数字化转型中，面临着多业务系统数据整合与高效监管报送的挑战。网易数帆为其打造数据开发治理平台，该平台支持数据的实时归集与标准化处理，帮助中粮信托实现从贴源数据到数据资产的高效转化。

通过这一平台，中粮信托不仅提升了数据处理效率，还在精准风控、业务创新支持等方面取得突破，奠定了其在金融领域数据治理的领先地位。

盛烨热电：ChatBI驱动数智化运营

盛烨热电作为重要的能源企业，要承担着当地每年212天的供热任务，需要提高数据分析的效率，进而提升运营管理和服务水平。网易数帆为其引入ChatBI，该产品基于行业大模型、NL2SQL等技术，可让业务人员通过自然语言来进行查数和数据分析，显著降低了数据分析的门槛。

该解决方案覆盖盛烨热电95%以上的数据分析需求，帮助其高层管理与一线员工在统一平台上高效协作，大幅提升了集团的整体运营能力。

从管理提效到业务创新，从实时决策到监管合规，以客户的业务需求和发展需求为导向，解决方案切中行业痛点，数据的应用和价值释放也就成了随之而来、顺理成章的事情。

典型案例展示了数据驱动变革的可能性，但其背后真正的支撑力来自底层技术产品体系的不断优化与演进。企业对精准数据治理和智能决策的渴求，也让网易数帆坚持”开发治理一体化”和“AI化”两个核心，将多样化的客户需求沉淀为可复用的技术产品体系，成为其核心竞争力。

长期践行DataOps理念，成为开发治理一体化的先行者。

沿着数据开发治理一体化这条路，网易数帆的DataOps实践经历了从1.0到2.0的升级。1.0阶段关注于提高数据开发流水线的敏捷性和质量，通过自动化工具优化数据开发、测试和运维流程。这种模式下，数据开发周期显著缩短，数据质量问题也大幅减少。

网易数帆DataOps通过信通院专家的评审

进入2.0阶段，DataOps进一步将数据治理深度嵌入开发过程，以“开发即治理”为核心理念。通过“先标准、后建模”的流程，企业可以在开发之初即确保数据质量与合规性，从而在源头上解决数据治理的难题。这种开发治理一体化的模式，不仅降低了后期维护成本，还能持续优化数据的流通效率。

正因为长期累积的实践，去年3月网易数帆与中国信通院云大所联合建设国内首个DataOps创新孵化基地，完善行业标准体系，探索和沉淀最佳实践，率行业之先；同时，网易数帆也成为首家通过中国信通院DataOps系统工具四项全部能力评估的企业。

从BI到ChatBI，大幅降低数据分析门槛。

在数据分析领域，网易数帆的BI产品凭借强大的数据处理能力和灵活的可视化功能，已帮助众多企业构建了从数据洞察到决策支持的闭环。在可扩展性和用户体验上，网易数帆的BI系统表现突出，尤其是在多维度、多场景的数据分析中作出了差异化优势。

然而，面对更高层次的需求，网易数帆并未止步于此。通过ChatBI的推出，他们进一步突破了智能BI的边界。ChatBI借助大模型和NL2SQL等技术，实现了自然语言查询和对话式数据分析。用户无需具备专业的数据分析技能，只需通过简单的对话即可获得深度的数据洞察。这一能力大幅降低了数据分析的技术门槛，让管理层、业务人员能够直接参与到数据驱动的决策过程中。

需要指出的是，网易数帆的产品体系并非单一功能模块的堆叠，而是一个高效协同的技术产品体系。EasyData通过标准化、自动化的数据开发流程，确保数据的高效生产，并在数据资产管理与应用开发中起到了核心支撑作用。BI/ChatBI依托EasyData提供的高质量数据基础，快速响应复杂的业务分析需求。

这种多产品协同的能力不仅提升了数据管理与分析的整体效率，也为企业的业务创新提供了强有力的支撑。例如，在处理复杂的跨部门数据分析时，各产品模块之间的无缝协作能够显著减少数据流转中的损耗与延迟，从而加速业务决策的推进。

数智化的竞争将更加激烈，各行业企业都在加速探索技术与业务深度融合的路径。在这样的背景下，面向即将到来的2025年，网易数帆也早已做好准备，其中有三件事在封雷的心中尤其重要：以需求驱动技术突破，以标杆案例引领行业规模化应用，以开放生态共建数智未来。

以业务需求驱动技术创新，从客户中来，到客户中去。

网易数帆将需求视为技术演进的核心引擎，从数据治理自动化到智能分析场景优化，每一次需求的提出，都是技术突破的催化剂。网易数帆不仅仅提供工具，而是通过持续迭代和创新，构建起灵活、敏捷的产品体系，为客户应对市场变化提供强有力的技术支撑。并且，在这个过程中，不断探索技术“无人区”。

例如，接下来，在将大模型与大数据融合方面，网易数帆持续探索新的可能。在数据分析领域，AI大模型的应用将不再局限于简单的检索与分析，而是延伸到更深层次的推理与决策，探索其在数据治理领域的应用，帮助大幅提升效率。

以标杆案例驱动行业深耕，让实例去说服更多客户。

标杆案例的力量，不仅在于它能解决个性化需求，更在于它能为整个行业提供实践范本。“和客户的合作从不只是卖软件的事，我们更看重的是长期陪伴，是奔着‘结婚’去的”，封雷说。

在正式开始实施前，网易数帆会做深入调研，对象包括客户方各用数部门的员工，了解他们的实际需求和业务场景。从需求挖掘、解决方案设计到最终落地，网易数帆通过标准化流程和模块化工具，确保标杆项目的成功率和可复制性。这种方法不仅为客户创造了显著价值，也为数帆的技术优化和产品迭代提供了宝贵的数据和经验。

标杆案例成功后，如何将其推广至行业内的其他企业，形成规模化应用，是更大的挑战。网易数帆通过深耕核心行业，逐步建立行业信任。一旦一个行业内的标杆案例成功，其他企业自然倾向于学习和了解。“不同行业，就连调研模板也是有很多不同之处的”，封雷说，因为陪伴金融、国央企、制造等多个行业标杆的长期成长，以至于从细节处，同行业的第二个、第三个甚至更多客户都可以有所感知。而通过这种扩散效应，不仅让数帆巩固了自身的市场地位，也有效推动了行业的整体数智化水平。

开放兼容，共建数智生态。一花独放不是春，百花齐放春满园。

在数智化转型的生态系统中，没有任何一家公司可以独立完成全链路服务。封雷深谙此道，通过构建开放平台，网易数帆将与众多行业伙伴共同推进技术标准化和解决方案的普及。这一战略的核心在于兼容性，数帆的平台不仅能无缝连接各类第三方产品，还能根据客户需求进行个性化的功能扩展。这种开放模式，既增强了数帆产品的市场适应性，也降低了客户的技术对接成本。

在数字经济时代，数据要素化、数据资产化加速推进。从数据治理到AI赋能，从个性化定制到规模化应用，这不仅仅是技术的较量，更是产业逻辑的重构。谁能更快捕捉市场脉搏，谁能更深挖掘数据潜能，谁就能在未来的竞争中占得先机。

在这场数智化浪潮中，每个行业、每个企业都有机会成为游戏规则的塑造者。而最终，真正定义未来的，将是那些敢于挑战传统边界，善于以数据为杠杆撬动变革的行业领军者。在通往2025年的路上，网易数帆将继续以客户为中心、以技术为利刃，以业务驱动技术创新，携手行业伙伴，共同探索数智化的无限可能。

文：月满西楼 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿