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城市体征管理平台按照“有基础、有场景、有需求”的原则，加强数据流通，实现城市治理的“全景观测、细微感知”，汇集公共安全、公共服务、生态宜居、城市治理、经济运行等数据要素，形成涉及多领域、覆盖多维度的科学性城市健康评价体系。实现数据要素向数据生产力的转化，直观呈现城市运行健康度，实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。
城市体征管理平台通过在数据蓝海中，提炼、发布实时的、准确的城市运行指标和态势监测，帮助管理者更好地了解城市运行情况、问题和潜在风险，更精细化制定的政策和决策，提高城市管理的效率和质量。通过统一评价标准，规范了数据要素的应用结果，城市体征基于数据要素对城运事件的判断、预测、决策和行动发挥支撑作用，而新的应用场景持续倒逼数据的组织与管理手段升级，形成业务数据化、数据业务化的循环过程。
时间周期：
项目开始时间：2023年12月
中间重要时间节点：2024年3月
项目完结时间：待终验
本次合作的项目案例中，客户提出的“数据要素”类需求主要集中在以下几个方面：
数据源管理：客户需要一个能够集中管理不同数据源的平台，以确保数据的统一性和一致性。数之联构建的城市体征管理平台能够集成数据源管理功能，帮助客户有效整合和治理数据资源。
指标计算：客户需要对复杂业务指标进行监测和评估，以提升监管效率。数之联构建的城市体征管理平台提供了指标计算的能力，使得业务部门和技术部门能够快速开发数据指标，支持业务决策和战略规划。
指标预警：在政务治理、社会治理、智慧城市等场景中，客户需要对关键业务指标进行实时监控，并在异常情况下发出预警。数之联的城市体征管理平台具备指标预警功能，帮助管理层及时响应潜在的风险和问题。
资源共享：客户希望实现数据资源的共享，以提高数据的利用效率和跨部门的协作。数之联的城市体征管理平台支持资源共享，使得不同部门可以便捷地访问和使用数据。
指标应用：客户需要将数据指标应用于实际业务中，以优化业务流程和提升服务质量。数之联的城市体征管理平台提供了指标应用功能，使得数据指标能够直接服务于业务运营和战略决策。
数据指标体系构建：客户需要构建一个完整的数据指标体系，以评价总体业务运行状况，并辅助业务评估及战略决策。数之联的城市体征管理平台以数据指标体系为切入点，支持从宏观和微观层面对业务进行评估和监控。
通过这些“数据要素”类需求的满足，数之联构建“平台+服务”为核心的数据服务平台，帮助客户提升政务治理、社会治理、智慧城市等复杂业务场景下的监管效率和决策质量。
指标体系是对城市运行各项要素的归纳和演绎，是城市运行体征管理的重要基础。在激发数据要素价值过程中，一方面，缺乏基于平台能力的评估手段。当前国家发布的以“智慧城市”为核心的城市评价体系，往往是通过“部门自评+数据上报”的方式展开的，没有标准化、规范化的评价标准。如何让数据快捷高效地发挥价值，需要提供规范化的数字体征管理系统工具进行支撑。
另一方面，缺乏健全的数据流通机制。城市健康度的评价涵盖了12345市政、物联网感知、警情、舆情、医疗卫生、市场监管、灾害应急、生产安全、养老抚幼、教育教学、经济发展等数据资源。由于数据流通场景多变，存在数据集成、数据共享和使用权限难以协调的挑战。
数据类型包括但不限于：
公共安全数据：涉及城市安全、应急响应等方面的数据。
公共管理数据：涵盖城市规划、建设、管理等方面的数据。
公共服务数据：包括教育、医疗、住房、就业、养老等公共服务领域的数据。
经济运行数据：涉及城市经济发展、产业活动、市场监管等方面的数据。
目前，围绕“公共安全、公共管理、公共服务、经济运行”四大领域，生产数据量已高达10G，每日增量50M。在智慧蓉城架构下，“一网统管”产生海量的数据要素金矿，城市体征管理平台充分挖掘数据要素价值，激发数据要素在城市治理领域的倍增效应。将人的智慧和业务经验固化为分析指标，减少人为报送与判断，提高数据要素的效用和价值，实现从“人工”到“智能”的提升。
以数据要素驱动“统一、科学、有效”的三级评价体系构建。实现主动态势感知、主动改进处置，推动流程优化改造，形成闭环绩效评估，贯穿区-街道-社区的精细化运行管理工作。
城市体征管理平台以大数据技术能力为依托，集数据源管理、指标计算、指标预警、资源共享、指标应用等能力为一体，构建“平台+服务”为核心的数据服务平台。通过平台感知城市运行状态，从而提升城市“一网统管”水平，为政府精准施策和科学指挥提供数据支撑。架构图如下：
措施一：系统化梳理指标体系
形成一套工作范式，按照“三个方面综合、三个层次治理、三个类别指标、六个核心内容”等维度构建体征指标框架体系。
1）三个方面综合，即指标体系的构建融合多方经验，实现从上至下贯穿。一是参考国内体征政策及国家标准，以《智慧城市城市运行指标体系总体框架》为工作管理方式、指标体系梳理的指导；二是参考上海、广州、宁波等先行城市体征指标体系，按照内容全覆盖、任务可量化可考核的原则，选择性沿用指标；三是适配本地特色，按照“主要成效—问题挑战—政策建议”的结构进行专项分析。
2）三个层次治理，即城市体检的内容需回应各方治理的关切，实现为各方所用。按照“一级政府，一级规划、一级体检、一级事权”的原则，在市级治理层面评估区域协同、城市发展目标、资源使用效益、规划传导等工作的落实情况；在区县治理层面，聚焦区县体征实施过程中的民生问题、政策保障等内容；在基层治理层面，通过将工作下沉到街道社区，聚焦街区治理的短板和市民的真实需求，提升规划建设与居民实际需求的契合度。
3）“三个类别”，即城市体检的类别划分紧扣智慧蓉城架构，实现一网统管。公共管理、公共服务、公共安全以及集成在其中的经济指标体系为基础，结合城市体检评估指标体系的类别划分以及本地特色类别。
4）六个核心内容，即城市体征指标建设综合全要素影响，考虑长期发展。核心内容包括战略定位、底线管控、规模结构、空间布局、实施保障、支撑体系。
措施二：平台化管理城市体征体系
体征管理平台以大屏可视化方式展示城市体征体系。通过采集和分析业务数据，提取关键业务指标，使用平台接入多源多态数据、构建指标计算模型、搭建层级化的指标体系，实现城市运行指标和态势的实时监测和预警，支撑城市管理决策和统筹调度。好处体现在：
1）降低技术门槛：采用易理解、易操作、易上手的点选操作方式，配置指标模型、指标体系和计分规则，降低建模技术门槛。
2）统一指标口径：统一管理指标体系，真正实现指标“一次定义、处处使用”、“一次变更，处处生效”，彻底杜绝指标口径定义的分散化。
3）快速响应需求：通过拖拽方式配置可视化大屏，减轻代码开发工作，可快速响应不断变化的指标体系和大屏需求。
4）指标体系资源共享：城市体征管理平台中形成的指标数据、体征体系和预警等资源，可有条件共享数据资源，赋能其他系统，减少高成本、重复性的数据开发成本。
措施三：城市体征管理平台助力城市管理
城市体征管理平台，基于多源数据，能够进行重点领域重要事项的风险预测，实现事前预警，事后溯源，为辖区内城市运行情况提供“晴雨表”。首先，基于公共安全、公共服务、生态宜居、民生治理、经济运行等数据，形成一套覆盖性广、颗粒度细的体征管理体系。然后，设置预警规则，自动监测指标数据情况，形成告警事件。核心是基于数据分析，给出告警事件处置建议，并推送数据，做到风险事前预警、问题追根溯源。例如：
针对暴雨天气预警场景。在接收到气象部门的暴雨预警后，经过平台估算低洼易淹区邻近的各类场所的积水等级，进行精细化的预警，提醒各街道按不同应对预案加强管理。
针对治安问题溯源场景。可根据警情事件分布情况，形成治安管理地图，直观反应辖区内各街道、社区的治安情况，当公共安全触发告警事件后，将治安地图分析结果推送至相关部门，支撑问题溯源分析。
城市体征管理平台按照“有基础、有场景、有需求”的原则，加强数据流通，实现城市治理的“全景观测、细微感知”。在成都市武侯区，体征管理平台在数据蓝海中，提炼、发布实时的、准确的城市运行指标和态势监测，帮助管理者更好地了解城市运行情况、问题和潜在风险，更精细化制定的政策和决策，提高城市管理的效率和质量。通过统一评价标准，规范了数据要素的应用结果，城市体征基于数据要素对城运事件的判断、预测、决策和行动发挥支撑作用，而新的应用场景持续倒逼数据的组织与管理手段升级，形成业务数据化、数据业务化的循环过程。
城市体征管理能够充分发挥数据要素在城市治理领域的应用价值。城市体征管理是政府精细化治理要求下的必然趋势，上海、广州、武汉、宁波等地都在持续建设，具备广阔的市场空间。本案例基于成都市武侯区、青羊区、锦江区等地的项目落地实践，能够以低代码化的城市体征管理平台降低业务人员数据资源使用操作门槛，有效保障指标创建的科学性，提升40%~60%的指标开发效率。按有条件共享原则，开发的指标体系将赋能城市治理各层级，实现横向业务联动和纵向业务贯通。未来案例成果可以在全省和西部地区进行推广使用，能够产生更大的经济和社会价值。
·武侯区
近年来，武侯区升级智慧蓉城运行管理平台，实体化运行11个街道城运中心，健全区、街道城运体系，并加快向社区、网格延伸。探索打造“城市安全一张图”平台，构建微网实格诉求分析预警、“健康一网通”等特色应用场景。武侯区是国务院定位的“高科技文化区”，先后获评“国家体育产业示范基地”“天府旅游名县”“中国最具书香百佳县市”“中国夜经济繁荣百佳县市”“中国最佳国际营商环境城区”等荣誉，被评为省级安全发展示范城区，及全市应急管理、安全生产和消防安全工作先进集体。
·数之联
成都数之联科技股份有限公司（以下简称“数之联”）成立于2012年，一家以计算机视觉技术、多维数据分析挖掘技术和自然语言处理技术为核心的人工智能基础设施与高端装备提供商。公司为国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业、国家知识产权优势企业、四川省瞪羚企业、四川省新经济示范企业。承建科研平台/中心8个，其中省级4个，包括四川省数字化转型促进中心（支撑型）、四川省企业技术中心、四川省产品缺陷智能检测工程技术研究中心、四川省工业智能质检高价值育成中心。
