【金猿产品展】薪起程——企业中后台全场景、全流程数智化服务平台

科技   2024-11-12 18:05   北京  





博纳德产品

该大数据类产品由博纳德投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度创新服务产品榜单/奖项”评选。




大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业




【薪起程】——企业全场景、全流程数智化云服务平台,由博纳德集团自主研发,可满足企业用工管理、行政后勤管理、消费管理、财务管理、客户管理、文控管理等多场景数智化服务需求,为企业提供数智一体化一站式解决方案,实现各环节数据共享、权限共享、流程共享,打破数据孤岛,助力企业全面数智化转型升级,实现合规、降本、增效。
2024年重大更新升级


以数字化服务为核心,依托云计算、大数据和人工智能等技术,打造数智人力管理、数智业财税一体、数智营销管理、智能薪资代发、数智消费费控、企业数智管家、企业数智大脑7大场景70多产品矩阵,为企业提供实现经营多管理的“一站式智慧成长服务模式”,全业务链服务的生态,通过解耦、重构、连接、组装,帮助企业建立全业务领域、全场景的数智化能力。

(部分子产品截图)

应用场景/人群


博纳德集团【薪起程】产品作为一款全场景、全流程的数字化综合服务平台,其应用场景广泛,适用于多种企业类型和内部群体。

一、应用场景

1. 人力资源管理

子产品【薪企服】涵盖了人事管理、考勤管理、自动算薪、社保管理、培训管理等多个功能模块,能够满足企业人力资源管理的全方位需求;

通过【薪企服】,企业可以更加高效地管理员工信息、优化人力资源配置、提升整体运营效率。

2. 销售管理

子产品【薪销服】的销售管理模块可以帮助企业实现销售流程的数字化管理,包括客户管理、销售机会跟踪、销售合同签署等;

通过【薪销服】,销售人员可以更加便捷地管理客户信息、跟踪销售进度、提高销售效率。

3. 财务管理

子产品【薪税云】集成了财务管理模块,包括发票管理、税务申报、财务记账、费用报销、预算管理、财务报表生成等功能;

通过【薪税云】,可以实现税务申报、财税记账、财务分析等模块的自动化与智能化,降低税务风险,提高财务透明度;

子产品【薪司库】现金管理系统,打造企业内外部结合的人、物、财、资、数的云端中心,构建业务侧、财务侧、客户、供应商、银行和集团各单位相互连通、信息充分共享的资金管理生态圈,供需精准对接,促进产业链上下游合作共赢,实现资金管理效益的最大化。

4. 行政管理

【薪起程】还提供了OA、访客管理、公车管理、宴请管理等功能模块,满足企业行政管理的需求;

通过【薪起程】,行政人员可以更加高效地管理企业资源、提升行政服务质量。

5. 经营管理

子产品【观薪台】提供一站式数据分析解决方案,助力企业完成数智化转型,提供安全、高效和个性的智能化数据治理平台!

二、使用人群

1. 企业高层管理者

企业高层管理者可以通过【薪起程】内置的敏捷BI模块,实时全面了解企业的整体运营情况,包括人力资源配置、销售业绩、财务状况等;

【薪起程】提供的数据分析和决策支持功能,可以帮助企业高层管理者做出更加明智的决策。

2. 人力资源部门

人力资源部门是【薪起程】的主要使用群体之一,通过【薪起程】,人力资源部门可以更加高效地管理员工信息、处理招聘、培训、薪酬、绩效、社保个税等事务;

【薪起程】的自动化和智能化功能,可以大大减轻人力资源部门的工作负担,提高其工作效率。

3. 销售部门

销售部门可以通过【薪起程】管理客户信息、跟踪销售进度、处理销售合同等事务;

【薪起程】的销售管理模块可以帮助销售人员更好地了解客户需求、提高销售成功率。

4. 财务部门

通过【薪起程】,财务部门可以更加准确地管理企业财税业务、资金流动、处理费用报销等事务;

【薪起程】的财务管理模块可以帮助财务人员提高工作效率、降低财务风险。

5. 行政部门

行政部门可以通过【薪起程】管理企业资源、处理访客接待、公车调度等事务;

【薪起程】的行政管理模块可以帮助行政人员提高工作效率、提升企业服务质量。

产品功能



【薪起程】在2024年重点新增了以下子产品模块:

一、【薪司库】是基于业财税一体化管理理念,围绕提升企业精细化管理和快速决策能力,为企业提供基于业务规则的业务结算、跨银行资金集中管理、统一风险控制和管理决策的一站式平台。

二、薪税云

财务使用场景全覆盖,提供了一系列云服务,支持多个标准生态应用,功能丰富且领先,为大型企业保驾护航。

系统具有以下功能:

1. 集团总帐:帐务记账、现金往来管理、账龄分析、多维度帐表查询、支持自定义财务报表一键生成。

2. 合并报表:支持多层级组织架构搭建、股权维护,一键合并自动生成各类抵销分录数据、财务报表、合并底稿。

3. 薪税宝:一键报税 支持全国多地区大小税种自动计税、申报管理。

4. 薪票通:为企业提供批量开票、发票采集、发票管理服务。

5. 电子档案:支持所有帐务处理所需文件归档和管理。

6. 智能核算:业财融合、一键生成凭证、快速完成月度记账。

7. 管理分析报表:支持各类财务报表搭建、展示 为企业提供数据分析和决策支撑。

三、BAPD是行业领先的项目管理解决方案,贯穿敏捷研发生命周期的一站式服务。

核心功能包括:在线文档、敏捷需求规划、迭代计划&跟踪、任务工时管理、缺陷跟踪管理、测试计划&用例、甘特图、GitLab源码等丰富的可配置功能,提供多种敏捷协作解决方案,满足不同场景需要。

产品优势


一、产品全面性与集成性优势

全场景覆盖:博纳德集团【薪起程】产品,集合了近70多款功能模块,为企业提供一站式全链路数智化服务,且各产品间数据互通,有效避免了信息孤岛现象。【薪起程】全面的产品布局和高度集成性,大大增强了企业内部管理和外部管控的能力,同时降低了客户实现业务联动的成本。

二、技术领先与创新优势

自主研发实力:博纳德集团所有产品技术均源自自身研发团队,具有强大的技术实力和创新能力。【薪起程】SaaS产品在原有通用型内部管理领域的基础上,已延伸至企业客户外部联合服务功能上,展现出强大的逻辑性和兼容性。同时,产品具备灵活的模块化组装能力,便于客户根据实际需求进行定制。目前,博纳德集团已拥有50多项专利、300多项软著,这些技术优势是同行在短时间内难以复制和超越的。

三、服务完善与高效优势

完善的售后服务:博纳德成立了专门的“客户成功部”,通过售前、售中、售后三个阶段的全方位指导,确保项目实施落地。同时,公司在全国300多个城市设有直属服务团队网点,能够随时随地与客户保持密切沟通,快速响应并解决问题。

四、价格优惠与合作共赢优势

与客户深度合作共赢:博纳德集团能够基于自身的全场景业务生态优势,将产品价格控制在市场较低水平。本着深度合作共赢的态度,让利客户,实现了真正的共赢。

服务客户/使用人数


产品总使用客户量或人群数量:

合作企业:10万多家

覆盖一线员工:1000多万人

市场价值


一、满足企业多元化需求

【薪起程】是集OA、HRM、CRM、电子签约、财务管理、差旅、集采、宴请、费控、供应链管理、印章管理、档案管理、访客管理、公务车管理等多款企业级SaaS应用于一体的全场景、全流程数字化综合服务平台。它涵盖了企业管理的各个场景,包括人力资源管理、财务管理、采购管理、合同管理等,能够满足企业多元化、复杂化的管理需求。

二、推动企业数字化转型

【薪起程】作为一款创新的SaaS产品,致力于帮助企业实现数字化转型,通过提供智能化的工具和功能,【薪起程】能够帮助企业快速完成各项任务,并提供数据分析和决策支持。这不仅可以提高企业的管理效率和准确性,还可以推动企业向更高层次发展。

三、实现降本增效

【薪起程】通过智能化的管理和自动化的流程,可以显著降低企业的人力成本和时间成本。例如,在薪资核算方面,【薪起程】可以自动生成薪资报表,减少人工统计和核算的工作量,降低出错率。在合同管理方面,电子签约功能可以实现在线快速签署,提高合同签署效率,降低合同管理的成本。此外,【薪起程】还可以通过数据分析和预测,帮助企业优化资源配置,进一步提高企业的运营效率。

四、提升市场竞争力

【薪起程】的全场景、全流程数字化服务可以帮助企业打破数据孤岛,实现各环节数据共享、权限共享、流程共享,这不仅可以提高企业的管理效率和准确性,还可以为企业提供实时敏捷的数据报表,助力企业精准决策。通过【薪起程】的应用,企业可以更好地了解市场趋势、分析业务表现,并基于数据驱动的决策做出战略规划,从而提升企业的市场竞争力。

提示:直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该产品官网页面。

产品所属企业·:博纳德集团

博纳德集团,创于2006年,经多年奋力发展,已成为以数字化生态为核心,为企业中后台提供全场景、全流程数智化解决方案的行业领军企业。集团现有员工1000多人,服务企业10多万家,服务人才1000多万,线下服务已覆盖全国300多个地级市。博纳德集团根据已服务的1000多万一线员工总结出来的需求,打造了【薪起程】-全场景、全流程SaaS平台,含OA、HRM、CRM、电子签约、财务管理、差旅、集采、宴请、费控、供应链管理、印章管理、档案管理、访客管理、公务车管理等70多款SaaS平台工具及配套服务,为企业提供数智一体化一站式解决方案,实现各环节数据共享、权限共享、流程共享,打破数据孤岛,助力企业全面数智化转型升级,实现合规、降本、增效。

数据猿
关注大数据产业的技术应用新媒体。数据猿致力于以大数据的产业应用视角,关注报道金融、工业、医疗、消费等为代表的全行业,并以大数据视角,重点关注人工智能与云计算领域。数据猿也将持续关注物联网、半导体、新能源等重要领域的大数据技术应用及发展情况。
 最新文章