由于技术工人短缺，德国最重要的物流企业之一正在致力于创新。在一间仓库中，德国物流巨头Dachser公司正在使用机器人和人工智能进行实验。这项技术的潜力非常大——甚至可能延伸到公路运输。
在瓦因根（Vaihingen）的仓库中，60辆叉车和运输车辆中，有四辆已不再由人操控。这些机器人负责在货物接收处接收托盘，并将其运送到指定地点。这间仓库的所有者和运营者是来自阿尔高地区肯普滕（Kempten）的家族企业Dachser。在这一试点项目中，该公司首次尝试在传统叉车司机旁边使用自动驾驶的搬运车。
仓库的200多名员工为这四台机器人取了名字，通过抽签方式选出了“Lexi”“Roco”“Sanny”和“Cheburaschka”，并将名字写在了车身上。
自动搬运车Roco原地旋转，滑到一个托盘下面，将它抬起，并将货物信息登记到仓库管理软件中，然后倒车转回通道。接着，这辆自动搬运车穿过储存Tesa产品的大型仓库，先向右驶向主路，然后左转进入一条小巷。
Roco
大约行驶了15米后，Roco停下，将托盘向一侧转动，精确地放到一个空位上，离旁边的堆叠物左右两侧的距离都一丝不差。
紧接着，它遇到了Sanny，Sanny也正运送着一托盘装满Tesa纸箱的货物。两辆车短暂停下，交换数据，决定由谁来接下一个托盘运输的任务。关键在于，谁到目标点的路径更短。在这一过程中，它们会发出铃声，并闪烁蓝色和黄色的灯光，以提醒其他车辆或“真人”叉车司机注意它们的存在。随后，它们以每小时五公里的步行速度继续自动行驶。
Dachser公司运营经理Eric Konz表示：“这些自动驾驶车辆将成为我们的同事。”在机器人开始日常使用之前，叉车司机和仓库员工接受了为期四个月的培训，以熟悉这些自动搬运车的操作。在混合运行的环境下，这些机器人与传统叉车一同在仓库中来回行驶，每天跑数公里。截至目前，尚未发生任何事故。
这些长约1.5米、宽近1米的车辆由奥地利的中型企业Agilox制造。它们看起来与普通搬运车相似，只是前部装有一个两米高的技术柜。每辆机器人的成本约为15万欧元，每天可处理约150个托盘。
在开始工作之前，这些机器人会利用雷达对仓库的每个细节进行测量，包括每个托盘存放点的坐标。几天后，它们将这些数据绘制成一张地图。之后，这些车辆无需外部导航即可独立工作。
这些自动搬运车通过电池驱动。当电量快耗尽时，它们会自行驶向充电站，仅用三分钟即可补充足够一小时工作的电量。
Dachser公司表示，这些车辆的目的是减轻员工的工作量，而非取代他们。运营经理Konz说：“我们需要通过自动化来解决简单任务，以应对技术工人短缺，同时也为现有员工提供支持。”不过，从长远来看，人工智能技术的确能帮助降低人力成本。
其他公司的专家也赞同这一观点。技术企业Körber负责自动化研发的经济工程师Kerstin Höfle表示：“人工智能在物流公司的应用不仅不会威胁就业，反而能够保障工作岗位。”她同时担任德国联邦物流协会的董事会成员。
在她看来，对人工智能的投资是对企业所在地和员工的承诺。她补充说：“德国在物流领域使用人工智能的国际竞争中并未落后，在许多方面都处于领先地位。如果企业存在需要改进的地方，那就是培训和宣传工作，帮助员工掌握与人工智能相关的技能。”
物流行业在德国仅次于汽车制造和贸易，是第三大经济领域。大约有330万人在超过7万家以中小型企业为主的公司中工作，2023年的总营业额达到了3270亿欧元。据德国联邦物流协会（Bundesvereinigung Logistik）称，德国在欧洲物流市场的占有率高达25%。这一成就不仅得益于其地理位置，还得益于领先的物流技术。
像DHL、Schenker和Dachser这样的公司是这一领域的主要推动力。此外，位于多特蒙德的弗劳恩霍夫材料流与物流研究所（Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik）等科研机构也是重要支柱。Dachser公司与该研究所共同运营一个名为“企业实验室”（Enterprise Lab）的未来实验室。
在这个实验室中，研究人员探索如何利用人工智能技术让机器人通过观察木纹识别并定位仓库中的木制托盘。此外，还研究了通过摄像头和基于人工智能的图像处理技术追踪卡车（例如在公司停车场中的具体位置）的应用。这些技术旨在帮助卡车司机找到货台的正确装卸点。
人工智能（KI）是物流行业的未来主题。在货物运输的海量数据中，人工智能能够识别模式，并计算出高效的流程和运输所需的能力。
物流企业对人工智能的使用寄予厚望——不仅是为了提升效率，还希望部分缓解技术工人短缺的难题。Dachser公司负责信息技术与研发的董事Stefan Hohm表示：“不研究人工智能的运输公司将会被市场淘汰，也许在未来四五年内还不会，但在接下来的几十年里肯定会如此。”
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