如何申请MPhil项目?港大学长经验贴

文摘   2024-08-22 12:17   中国香港  


现在,有越来越多的学生考虑申请哲学硕士/研究型硕士(MPhil)以提高自己在就业或申请PhD的竞争力。MPhil项目不同于以授课为主的Msc项目,更侧重于科研能力的训练,因此被许多申请者视为申请顶级PhD项目的跳板。然而,由于开设MPhil项目的学校通常较少,MPhil的名额往往也较少,因此网上与MPhil相关的信息又远少于授课型Msc或PhD,到底MPhil是个什么样子的学位?如何申请MPhil?MPhil的研究计划又如何撰写呢?毕业于港大CS MPhil的学长将为大家详细解答以上问题~


一、MPhil学制以及费用


MPhil学位通常在中国香港和英国较多,但是中国香港与英国的MPhil存在着非常多的不同点(可以说两个地区很不相似,比如中国香港的MPhil通常会有着丰富的奖学金,这也在一定程度上意味着申请和毕业难度相对更大,甚至在部分导师和学校的申请和相对的毕业难度要大于PhD(毕业难度通常为PhD的一半,对于刚入门的同学来说,前几年往往比后几年“痛苦”,因为可能第一年就要产出一两篇甚至是更多,要不然会影响后面毕业时间或其他的找工作/申博进度);而且中国香港大部分的MPhil学制和学习模式通常比较统一,也就是说是在PhD track上的,通常要读两年以上(视导师毕业要求而定);但是英国的一些MPhil项目通常没有硬性论文发表要求,很多是课程和毕业论文的要求,也有一些一年的项目)!!!下面主要介绍的是中国香港MPhil学位的学习模式以及费用(理工科,其他学科可以参考)。


中国香港的MPhil是PhD的过渡(基本所有学校都有,名额非常非常少),通常情况下学制是2年, 可以在本校过了资格考试后直接transfer成为PhD candidate,在MPhil基础上通常多读2年就可以获得本校的PhD学位(当然PhD也可以transfer成为MPhil毕业),也可以拿到MPhil学位后去申请其他学校的PhD。


MPhil的毕业要求看导师(通常是以一作发表1~2篇的顶会/顶刊文章),因此入学时通常要具备一定的科研能力(面试以及研究计划通常是最好的展现)


中国香港的MPhil通常是跟PhD一样是有全额奖学金的(PGS,HKD$18000+每月),学费是HKD$42100一年,所以是不需要担心费用的问题。但如果有自费的情况需要和导师自行商量


二、如何申请MPhil


MPhil的申请流程和PhD十分接近(甚至可以说是一样),申请难度也差不多。


申请时间线:


入学前一年的7-8月:开始套磁目标院校导师

入学前一年的8-10月:陆续收到导师的回复

母语非英语或未被英文为主要教学环境的学校中获得学位需要靠雅思或托福,如果之前没有雅思或托福成绩需要在年底前尽快考出分

入学前一年的9-11月:准备研究计划

入学前一年的12月1日之前:提交正式申请

入学前一年的12月到入学当年的3月:陆续收到面试通知并开始正式面试

入学当年的3-7月:收到offer

研究计划通常是申请MPhil必备的一环。接下来来具体说下如何撰写研究计划!


三、MPhil研究计划的撰写


(请勿直接使用下面的样例)


首先是研究计划的选题


选题通常是由两个途径获得:1)导师指定(较多);(2)自己探索选题


(1)导师指定选题的情况还是非常多的,所以要在套磁的时候与老师多讨论。看看导师最近都在忙些什么项目,特别是那些和你感兴趣的研究方向挂钩的。这样做可以帮你更好地利用导师的专业知识和资源,让你的研究做得更顺利。(2)自己探索选题对于没有经历过完整科研训练的学生来说会困难一点,但是可以通过多读读你研究领域的学术文章,看看全球范围内最新的研究成果和正在探讨的问题都有哪些。这样可以帮你找到研究中的空白点和创新的可能,同时也为你自己的研究提供理论和实证的支持。


1.引言部分


在讲引言的时候,你得清楚地指出这项研究想要得到什么结论或者打算解决什么问题。 确保你设定的研究目标足够具体。如果目标设置得太宏大或者说得太笼统,很可能会导致研究计划难以在预定时间内完成。


举个简单的例子:我们想解决的问题是如何利用自然语言处理技术来提高电子健康记录(EHR)的信息提取准确性。特别是,我们希望能精确地从病历中抽取病人的症状和治疗信息,以便更好地支持临床决策。这个目标不仅是具体的,还是我们认为可以在两年内达成的,因为目前的技术已经相当成熟,只是在特定应用上还需要进一步的调整和优化。For example: In the following research proposal, I aim to solve how to enhance the efficiency and accuracy of __ through the use of __. Specifically, this study intends to develop an algorithm that can accurately extract __ from __, thereby facilitating more effective __. 备注:还需要增加一些具体细节的描述,可以在此基础上修改。


2.相关的研究工作


在文献综述部分,你就要好好梳理一下这个领域之前的研究成果了。可以详细讲讲现在这个领域的主流理论、常用的方法,还有人们都发现了些什么重要的东西。同时,别忘了指出这些研究中存在的不足和还没人涉及的地方。这样你的研究就能更有针对性,也更容易找到自己的切入点。


举个简单的例子:这里需要阅读相应领域的文章,分点去写,总结现有的方法即可,描述需要抓住每篇文献的重点(也就是解决了什么问题,什么样子的方法),每类问题的方法需要总结在一起描述。


3.研究方法


你得把用到的研究方法和技术详细说清楚,确保这部分写得既具体又明白。研究方法真很关键,它直接影响到你的研究能不能成功,以及研究的整体水平。


举个简单的例子:为了解决这些问题,我们打算采用最新的深度学习模型,比如BERT和其变体,来训练我们的系统。我们会从几家合作医院收集匿名化的电子健康记录作为训练材料。此外,我们还将开发一套标注工具,邀请临床专家帮助我们标注数据,以确保数据质量。通过这种方法,我们期望能开发出一个既精确又可靠的信息抽取系统。For example, to address the identified issues, we plan to utilize the latest deep learning models, such as BERT and its variants as the backbone of our system. We will collect anonymized electronic health records from several collaborating hospitals as our training material. In addition, we will develop a set of annotation tools and invite clinical experts to help us label the data to improve the quality of our dataset. Through this approach, we expect to develop an information extraction system that is both accurate and reliable.


4.预期结果


你还需要讲讲你期待的研究结果,以及这些结果的理论价值有多大。要强调一下,这些成果对学术界和实际应用会有什么影响和作用。此外,你可以比较一下你的研究成果和前人的有什么不一样,你做了哪些改进、补充或者进一步的发展。这样可以让别人更清楚地看到你的研究贡献在哪里。


举个简单的例子:我们预期的结果将极大提高从电子健康记录中提取信息的准确性。这不仅有理论上的贡献,提供了一个有效的NLP应用模型,还能在实际中帮助医生更快地获取病人信息,改善医疗服务质量。


四、MPhil研究计划的撰写误区


1.研究计划是越长越好吗?


绝对不是!如果研究计划太啰嗦,导师和委员会很快就会失去兴趣。你得学会怎么抓住重点:从标题和研究问题入手,挑选关键词来吸引导师的眼球。然后,用一个实际可行的研究设计来展示你的项目是可行的,同时也证明了你的能力水平。


建议做法:MPhil的研究计划通常是要和你未来研究方向一致(但在研究期间如果发现其他有意思的研究也是可以随时转的),通常来讲2000字以内的有用内容是一个比较合理的区间(或2-4页,不计参考文献和附录)。


2.写好一份研究计划,可以发送给所有导师吗?


当然不行!每位导师的研究兴趣和偏好都有所不同。你可以先写出一个初稿,但是在发送之前,一定要深入了解每位导师的研究领域。根据他们的研究兴趣做适当调整。


建议做法:关注导师近年的研究成果,引用他们的文章,这样不仅显示出你的用心,还能让导师感觉到你的研究方向和他们高度一致。


3.MPhil的研究计划和PhD的研究计划没有区别吗?


不是的,虽然MPhil和PhD的研究计划有一些相似之处,但是MPhil通常是探索和理解特定领域的知识,MPhil的研究可能不要求原创性和创新性如PhD那样高。它更多关注现有知识的应用和理解。当然,如果你想转成PhD的话可以和导师商量做一些具有创新性的工作,这样子你的研究计划也要做相应创新性的修改。


如果您对我们的内容有任何疑问需要咨询或想要联系作者,可以备注“AIMS”联系课代表。也欢迎大家投稿!课代表微信:AimNina。转载请联系本公众号获得授权。



AIMShare
AlMShare(Al with Mission and Social responsibility)是以推动实现有社会使命的人工智能为目标的高质量知识分享平台。我们专注于AI交叉领域研究与人才培养,致力于打破该领域信息差。
 最新文章