2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能相关研究，AI与基础科学的融合及研究方向随即引发热议。
科学智能是一个新兴的跨学科研究领域，致力于融合AI与领域科学。一方面将AI技术应用于具体领域的科学研究（AI for Science），另一方面是将领域学科知识用于AI算法和架构的理解和改进（Science for AI）。
随着大量数据的快速积累和文献的爆炸式增长，人类科学家自身的信息处理能力达到极限。如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题？
11月11日，在2024科学智能创新论坛现场，复旦大学、上智院等联合发布了系列突破性的垂直领域科学大模型，涵盖气候科学、药物研发、基因组研究、生命流体力学等领域。
其中，Planet Intelligence @ Climate是中国首个自主研发的气候科学大语言模型，专注于解决专业气候问题，将为气候研究人员、国际气候谈判和政策制定提供智能支持，助力中国绿色低碳发展。
“女娲”系列生命科学大模型由复旦大学与上智院共同研发。其中，生物结构大模型支持蛋白质与抗体药物开发，能为癌症免疫治疗和重大疾病治疗提供助力。其核心功能将逐步开放，为学术界和产业界提供支持、搭建合作生态。
基因导航大模型，结合图神经网络和调控关系知识图谱，提升了基因调控预测的精度，将为精准医疗和疾病基因研究提供重要支持。据悉，该大模型将首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。
生命流体大模型则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。据悉，该大模型未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究。
论坛现场还发布了“科学智能前沿观察”，该项观察总结了科学智能领域十大前沿方向。
上海科学智能研究院（下称“上智院“）院长、复旦大学浩清特聘教授漆远表示，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。
十大前沿方向包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家、复杂世界的多智能体建模、物理世界的第一性原理、科学启发的可解释AI新架构、合成数据、新型智能计算以及面向可信可解释的科学世界模型。
漆远指出，未来，AI在科学研究中逐步走向核心地位，将极大加速和扩展科学研究的效率和能力边界；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑，下一个AI领域的里程碑很可能来自Science的启发。
在人工智能产业及大模型领域的布局，上海走在全国前列。2023年上海人工智能产业规模已超3800亿元，拥有规上企业348家，产业人才25万。截至目前，全国已经有188款大模型完成备案，上海共34款。
人工智能大模型取决于三大要素：算力、算法、语料。上海市经信委副主任张宏韬表示，算力方面，上海已建成一批大规模算力集群。语料方面，上海创建上海市语料平台公司，已经实现原始数据约100Pb、语料成品输出27Pb的初步成果。大模型方面，上海打造了包括伏羲、女娲、白玉兰等多款大模型。
张宏韬透露，上海将完善AI for Science全产业布局。持续布局专用算力基础设施，加快提升4级智能算力公共服务平台能力；同时联合相关高校成立不同领域、不同行业的科学智能公司；支持各高校、各单位继续强化基础科研能力，加快在生物医药、集成电路、新材料等基础科学和产业应用上形成重大突破。
(来源：界面新闻)
