前段时间跟一家自称做智能体(AI agents)的公司交流，交流了半天，其实我也没搞明白他们究竟在做什么。
可能是国内对智能体这个概念理解、认知有点不太一样，其实有点泛化、扩大化趋势。比如，有些公司把给出提示词（Prompt）让AI去执行某一个固定的套路，也称为智能体，实际上并不是严格意义上的智能体。
那究竟什么才是智能体呢？
根据OpenAI的划分，人工智能的五个阶段如下：
Level 1：聊天机器人（Conversational AI）。这是目前人工智能所处的阶段，AI能够以自然语言与人类进行对话交流。例如常见的聊天机器人、虚拟助手等，像ChatGPT、Claude等都属于这一级别。它们可以处理客户服务交互，提供基本的协助，但仅限于基于语言的任务，缺乏复杂的解决问题能力。
Level 2：推理者（Reasoners）。在这一阶段，AI系统能够像拥有博士学位的人类一样解决复杂问题，但无法使用外部工具。这些“推理者”有望在学术和专业领域独立解决复杂问题，这标志着AI认知能力的显著提升。
Level 3：智能体（Agents）。这一阶段的AI系统被称为“智能体”，能够代表用户自主执行任务，持续数天甚至更长时间。这些系统可以在不同领域独立完成多种任务，无需人类持续干预，有望彻底改变商业运营和效率。
Level 4：创新者（Innovators）。这一阶段的AI能够协助发明创造，为科学发现和技术进步提供支持。它不仅能执行任务，还能创造和创新，提出创新的解决方案和想法。
从技术角度看，智能体主要包括以下核心模块：
感知模块（Perception）：感知模块是智能体与外部环境交互的“眼睛”和“耳朵”，负责从环境中获取数据并进行处理，生成有意义的表征。
通常还包括以下模块：
记忆模块（Memory）：记忆模块用于存储历史信息，支持长期推理和决策。短期记忆存储最近的上下文数据。长期记忆积累经验或学习知识。
工具模块（Tools）：工具模块赋予智能体与外部世界交互的能力，使其能够调用外部工具或服务来完成任务。例如：API调用：与外部数据源和服务进行交互。
知识库模块（Knowledge Base）：知识库模块用于存储智能体关于环境、任务和策略的信息。通过对知识库的查询和更新，智能体能够在复杂环境中做出更为合理的决策。
随着技术的发展，智能体正变得越来越智能和自主。很多个智能体进行联动，比如说。有的智能体负责销售，有的智能体负责客户服务，有的智能体负责创意，把不同的智能体组合起来，那就有可能接近第五个阶段：组织者（Organizations）。
这个阶段通信模块（Communication）至关重要，它允许智能体之间共享信息，协同完成任务。AI agent、AI agent system与Multi-agent system之间关系如下图所示。
