前言，在智算中心建设的浪潮下各类新项目&大项目层出不穷，国家层面规划了“八大枢纽十大集群”，但实际建设的智算中心也并非都集中在“十大集群”，智算中心投资巨大，市场竞争激烈，对于选址而言也至关重要，将直接关系到运营的综合成本、市场需求的匹配、政策补贴等，从智算中心建设“选址”角度到底要考虑那些因素呢？在中国通服数字基建产业研究院发布的《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书（2024 年）》中给出了分析（资料分享在文末），今天我们简单聊聊！
一、构建选址“各类因素”的数据库
白皮书中提到，首先要参照国家对八大枢纽节点及起步区的选址布局导向，构建算力基础设施选址数据库，共包含三项一级指标，六项二级指标。
1、设置个性化指标：结合智算产业发展趋势，智算中心特征，考虑人工智能产业园区、AIGC 产业代表性企业数量、人工智能专利申请数量等指标。
2、参数权重评价：基于业务不同发展阶段，构建三类城市选型体系，具体为市场抢占型关注供需缺口、规模发展型关注市场需求、立体联动型关注政策导向。参数权重的设置参考了国家发改委关于城市创新驱动发展评估方法论、ODCC 数据中心选址模型以及行业专家意见（见下图）。
3、模型计算输出：白皮书中指出通过层次分析法建立数据中心选址评价体系，与数十位行业权威专家进行反复交流验证，输出数据中心选址模型。
二、智算中心选址的N个因素
目前国内业务阶段处于“市场抢占型”阶段，故优先构建“市场抢占型”选址模型，以智算供需缺口为主要考量指标。以下是选址模型：
个人总结，智算中心选址除了要考虑市场供需因素外、还要综合考虑本地的产业生态成熟度（主要是资源配套）、运营成本（电价、人工成本、工业用地）、基建水平（是否有运营商骨干网接入、建好的算力是否有竞争力）、政策一致性（体现在是否属于国家算力枢纽和集群区域）、政策支持力度（绿电、税收减免、算力券及其他优势等）。
三、资料分享
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