梁韵基 工学博士，西北工业大学计算机学院副教授，任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。在IEEE TDSC、IEEE TMC、ACM TKDD、ACM TOSN、IEEE TIV等国际著名期刊和AAAI、ACM UbiComp等国际会议上发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题、人工智能2030计划子课题等。获得陕西省自然科学一等奖、陕西高等学校科学技术特等奖。
—— 刘欢 美国亚利桑那州立大学Regents教授，ACM Fellow, AAAI Fellow, AAAS Fellow, IEEE Fellow
本书巧妙地融合平行理论中的多元要素，以独特视角对数智时代的计算社会学研究范式进行剖析，以智能计算技术为赋能核心，系统性地阐述了人工社会-计算实验-平行执行的最新理论成果，为深化计算社会学研究提供了全新的视角。
—— 王飞跃 中国科学院自动化研究所研究员，IEEE Fellow，AAAS Fellow
十四年前，我与郭斌博士在法国提出社群智能的概念，设想从大量的“数字脚印”中挖掘和理解个人和群体活动模式、大规模人类活动和城市动态规律，并将社群智能有机地融合到各种创新服务中，构建“人-机-物”和谐共生的系统。十多年来，随着计算社会学蓬勃发展，以大数据和人工智能驱动的社群智能研究成果层出不穷。在此背景下，《计算社会学》一书应运而生，它从计算智能的视角，系统地梳理了计算社会学领域的代表性工作。本书不仅是学习计算社会学的绝佳教材，也会为研究计算社会学带来诸多启发，为此特别推荐给关注计算社会学的同学和研究人员。
—— 张大庆 北京大学讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow
《计算社会学》是一本系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深入介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域最新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。
—— 熊辉 美国罗格斯-新泽西州立大学终身教授，院长讲席教授，IEEE Fellow，AAAS Fellow
在人工智能技术飞速发展的今天，其对社会的深远影响日渐凸显。为了适应这些变化，掌握计算社会学的知识变得愈加重要。《计算社会学》一书系统性地阐述了计算社会学领域的关键理论和方法，涵盖了从算法基础到社会网络分析，再到相关应用的广泛主题。本书不仅是对该学科全景式的呈现，也无疑将吸引和鼓励更多研究人员投身于这一跨学科领域的探索。
—— 谢幸 微软亚洲研究院首席研究员，ACM Fellew，IEEE Fellow
—— 曾大军 中国科学院自动化研究所副所长，AAAS Fellow，IEEE Fellow
为了推动计算社会学的发展，培养高水平的计算社会学后备力量，开展计算社会学教材体系的建设具有重要的意义。当前市面上社会学相关教材缺乏对近十年计算社会学成果的系统性梳理。如何以“计算+X”的复合型人才培养理念为指导，面向多学科受众，写一本将理论与实践相结合且涵盖全球近十年最新研究成果的教材，非常必要且极具挑战性。西北工业大学计算机学院郭斌教授等历时近三年，数易其稿，系统梳理了计算社会学“黄金十年”的代表性成果，并结合团队在社会计算和群智计算领域的研究成果，形成了《计算社会学》著作。
—— 刘挺 哈尔滨工业大学副校长，计算学部主任兼计算机科学与技术学院院长，人工智能研究院副院长
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