简介
美国陆军第101空降师第1旅战斗队后勤保障官夏琳蒂丽少校于2024年10月在《美陆军杂志》发表了“智能后勤：在后勤保障行动中探索AI前沿技术应用”一文。文章首先分析了俄乌冲突中暴露出来一系列后勤保障问题，然后论述了在印太地区与均势对手开展的大规模行动中，人工智能与自主系统在后勤保障中的重要性、如何应对中国的数字后勤能力以及“后勤会聚”的解决方案。最后针对未来多域作战（MDO）环境，如何运用人工智能来提升后勤保障能力提出了一些建议。通过编译和分析这篇文章，我们可以从美军的视角看到美国陆军如何利用人工智能来应对现代战争中面临的后勤保障挑战，以及如何提升印太战场的后勤保障能力，以便在未来与中国的竞争中取得优势。
前言
美陆军正探索在后勤保障中运用人工智能来弥补供应链中的物资、组织和条令等短板，以在2028年的多域作战环境中提供能满足作战需求的后勤保障能力。俄乌冲突凸显了现代战争中后勤保障面临的挑战，包括物资运输、缺乏实战训练、缺乏有效的后勤保障规划以及弹药生产供应跟不上等一系列问题。基于人工智能和自主技术的智能后勤为解决后勤保障领域存在的问题提供了解决方案。印太地区是美陆军未来多域作战的主要战场。在多域作战概念的影响下，美陆军继续在全球范围内调动部队，为与均势对手开展大规模作战行动做准备。战争的胜负可能取决于部队的后勤保障能力。美陆军必须解决太平洋地区的后勤保障问题，在战争前找到如何能够在远离美国本土的地区为大规模、分散的联合部队提供及时有效的后勤保障的解决方案。
俄乌冲突中存在的后勤保障问题
俄罗斯在俄乌冲突中遭遇重大损失的原因有多方面，在后勤保障方面存在问题主要可以归结为三个关键因素。
（1）后勤保障规划不善、预测不准确
俄罗斯在进攻乌克兰的早期阶段，因缺乏关键补给而几乎面临战略失利。这主要源于俄罗斯试图在关键后勤资源耗尽之前的几天内快速占领乌克兰，但由于缺乏有效的后勤规划和后勤保障网络，导致前线部队面临严重的物资短缺。在整个冲突期间，修理、维护和供应分配等问题始终困扰着俄罗斯。在一个受限的作战环境中，俄罗斯在补给和资源方面面临严峻挑战。由于缺乏铁路支持，俄罗斯地面部队无法迅速有效地将燃料、弹药、备件及其他物资运送到前线。由于战斗推进距离较远，补给线的延误使其难以支撑前线作战推进。且俄军使用的运输车辆并不适合长途运输，也未能得到有效防护以抵御来自乌克兰军队的攻击。
（2）对乌克兰战术的错误估计
夺取和控制领土原本是俄罗斯的主要目标，这需要将联合武装力量的空地协同作战能力以及远程火力打击能力整合起来。然而，俄罗斯无法阻止以美国为首的北约等国对乌克兰的大量军事援助，包括武器、弹药和燃料等。这使得乌克兰能够在与俄罗斯的冲突中持续作战。
（3）对乌克兰指挥与控制节点的评估失误
俄罗斯军方对乌克兰关键基础设施和高价值目标评估失误，在实施网络攻击和电子战方面表现不佳。这使得乌克兰能够保持有效的沟通与指挥，继续对抗俄罗斯的进攻。
俄罗斯在俄乌冲突中执行力不利凸显了其在多域作战中面临的种种挑战。这一系列问题反映了现代战争中，确保后勤供应和信息优势是取胜的关键因素，美军未来的战略制定需要充分吸取这些经验教训。美国需要利用人工智能和自主系统提升后勤保障能力，为印太地区的大规模作战行动做好准备。美陆军还必须对其后勤保障能力进行现代化改造，以满足未来多域作战的需求。
在印太地区的大规模作战：人工智能与自主系统在后勤领域的运用
在过去五年中，美国陆军重新聚焦于在多域中开展的大规模作战行动（LSCO），为应对均势对手做准备。陆军的多域作战概念强调，指挥官必须了解部队的组成，并在地面作战期间在所有域开展行动。未来的战场不仅是争夺土地和空间，还将涉及对大规模作战行动的支持和保障。
（1）人工智能与自主系统在后勤保障中的重要性
在海洋环境中，人工智能在大规模作战中至关重要。它涉及所有后勤保障的基本流程和要素。均势对手可能会限制资源在作战环境中的部署和使用。美陆军《野战手册4-0：后勤保障》指出，对手可以通过信息、情报和摧毁空中、陆地、海洋、太空和网络等多个域中的系统来寻找和利用后勤部队的关键漏洞和弱点。现代技术和人工智能带来了更具致命性的威胁，如高超音速导弹和武装无人机，这些都可能造成重大破坏。
美陆军高层领导认为美陆军后勤保障能力在战术机动性、战术燃料分配和竞争环境中的预置库存（APS）等方面存在不足。人工智能和自主系统能够帮助美陆军后勤人员改善供应链管理、资源分配、机动性以及计划和准备等工作。尽管人工智能在与人类协同、网络安全等方面存在一些挑战，但它仍然是陆军后勤人员的强大辅助工具。
在后勤保障方面运用人工智能的一个例子是由人工智能操作的小型接驳运输船只，这可以缩短印太等地区后勤物资从大型船只运输到靠岸的时间。这些小型船只的生产和分发期间也会运用人工智能进行优化操作。此外，利用人工智能的另一个实例是利用AI工具预测对所需设备和零件的需求，提供实时准确的后勤保障数据信息和分析，能够降低成本，减少在关键环境中的物资分发延迟。
（2）应对中国的数字后勤能力
中国在人工智能方面的能力与美国相当，因此美国陆军必须继续创新人工智能的使用，以在大规模的多域作战中保持优势。自主武器系统和运用人工智能辅助的武器可以参与攻击目标，控制具备先进瞄准能力的导弹系统，并操作无人机进行侦察和监视。人工智能能够在危险环境中运输和交付物资，从而减少对士兵的威胁。
在后勤保障中对人工智能的创新性运用包括在规划后勤保障需求的决策过程中，用人工智能技术来预测部队对战斗力能力、战备状态和资源的需求。在过去五年中，人工智能一直在工业生产中起引导作用。人工智能技术在产品设计、维护和组装方面的应用为美国防部提供了将产品从仓库运送到战场的新方法。人工智能提供了供应链需求、库存、分配和关键作战能力预测的可见性，使人类能够准确管理生产并进行基于数据的分析。
中国持续提升其管控数字化物流数据库平台的能力，以及在战时延迟或中断对手关键后勤保障的能力。例如，中国有一个物流网络，即国家运输和物流公共信息平台 （LOGINK），这是一个全球数据平台，可以访问港口和海上运输系统，免费提供货物跟踪、数据管理和其他服务。使用人工智能可以帮助防止像LOGINK 这类数据平台在战时中断物流支持，并通过后勤保障网进行恶意攻击。
（3）后勤会聚
海上进行大规模多域作战行动要求规划者考虑作战范围以及空间和时间对部署部队增援的影响。美陆军的解决方案之一是通过“后勤会聚”来消除影响。美陆军对“后勤会聚”的定义是通过协同运用来自多个域和梯队的后勤保障能力来对抗任何领域中的决定性力量组合。对于海上行动中的后勤保障，“后勤会聚”通过在时间和空间上精确的物流保障为作战人员的战斗行动提供支持。
中国和朝鲜等均势对手可以扰乱从船到岸的后勤保障行动，尤其是从后勤保障基地到物流船舶之间的中转运输。美陆军后勤人员有责任寻找机会继续为部队提供支持。飞机和小型无人机系统可以协助检测前沿地区的敌方能力，并为水上和地面的关键行动提供支持。太空领域包括卫星能力，可以协助制定“迷雾”计划以暂时迷惑敌人，为战区后勤保障指挥部、陆军运输船只系统和安全部门创造机会和空间，以便将人员部署到岸上。这些类型的操作需要精确的培训。美军可以在网络域发起行动暂时中断通信，在不泄露作战路线和位置的情况下，为从海岸到中转基地的必要行动提供所需机会。
建议
为提升在印太地区大规模作战中的后勤保障能力，夏琳蒂丽少校提出了以下几点的建议：
（1）生成战场数据分析。通过对战场数据的深入分析，识别出后勤保障中的薄弱环节，分析后勤保障能力和资源短缺的潜在原因，从而为决策提供科学依据。
（2）提供后勤保障需求和运输数据。利用人工智能工具和自主系统创建随机路线规划和运输表，这将帮助在复杂环境中优化资源的高效配置。
（3）为港口或仓库的国防物流系统和后勤保障能力开发更高效的人工智能工具。
（4）建立任务支持功能：使规划人员能够提交人员名单、车辆配置或运载能力，并要求系统在任务开始前生成后勤保障包。这一机制将为任务准备提供便利，减少人工干预，提高效率。
（5）在高对抗环境中，利用人工智能工具来处理关键部件的生产和交付需求，以确保物资及时和持续供应。
（6）建立一支可以停靠在港口或岸上的3D打印船队，由人工智能控制进行快速交付。利用3D打印技术的优势，包括无材料浪费（任何未使用的材料都能回收）和可定制的船体零件，使得船只更轻便，更快。
本文来源：防务快讯
关注公众号了解更多
会员申请 请在公众号内回复“个人会员”或“单位会员
欢迎关注中国指挥与控制学会媒体矩阵
CICC官方抖音
CICC头条号
CICC微博号
CICC官方网站
CICC官方微信公众号
《指挥与控制学报》官网
国际无人系统大会官网
中国指挥控制大会官网
全国兵棋推演大赛
全国空中智能博弈大赛
搜狐号
一点号
