开源开放的操作系统似乎是没什么问题，但是华为的案例让我们看到了问题所在。除了芯片停止供应，还有安卓的操作系统也限制使用。不是限制华为使用安卓的操作系统，而是限制华为使用搭载在安卓上面的APP应用软件。这使得华为把鸿蒙从之前工业用的操作系统临时转入全生态，才算是挺过了这一关，保证了对华为老客户的延续升级，否则连中国市场的华为客户都难以维系。但是在国外，华为丢掉的市场是非常可惜的，这方面我们也能看到生态的力量——大家不是为了硬件参数买手机，而是为了生态买手机。
通过手机操作系统的在产业链上缺失这个案例，我们深深地认识到，在功能产品向智能产品的转换过程当中，如果没有操作系统，芯片再强，汽车做得再好，都是在沙滩上起高楼。
现在安卓在智能汽车的发展上已经通过车机系统开始进入车企，目前会向座舱系统进一步渗透，汽车不能重蹈手机的覆辙。
在软件定义汽车趋势下，汽车操作系统是传统汽车实现智能化升级的关键。在智能汽车由“面向信号”软件架构走向分层化、标准化、模块化面向服务软件架构(SOA)，任何应用软件、人机交互都需在操作系统支持下才能运转。
SOA架构将重构汽车生态，汽车行业将形成PC和智能手机时代“底层硬件、中间层操作系统、上层应用程序”的软件分工模式。智能设备发展到一定程度后一般都需要专门的操作系统，例如PC端微软Windows系统，智能手机谷歌 Android系统和苹果IOS系统。
一旦这个生态形成，那就是丛林法则、赢者通吃。手机操作系统的案例就表明了，世界上只有第一和第二，没有第三！将来的全球汽车市场，可能也是这个结局。
什么是汽车操作系统？
操作系统在智能汽车生态中发挥着承上启下的作用。操作系统不仅负责智能汽车对内管理、对外交互，同时也负责对上构建繁荣生态环境、对下协调硬件资源。
汽车操作系统包括车控操作系统和车载操作系统两部分。
车控操作系统用于与汽车驾驶有关功能，如车辆底盘控制、动力系统和辅助驾驶，逐渐向自动驾驶操作系统演变。
车载操作系统用于人机交互和车载信息娱乐，逐渐向智能座舱操作系统升级。
不同场景、功能对应用算法、芯片算力等要求均不同，操作系统的任务是在相互竞争程序之间有序控制对处理器、存储器等硬件的分配。
根据测算，2020年全球汽车广义操作系统(功能软件、狭义操作系统、中间件)的市场规模达到了200亿美元，预计2025年将达到370亿美元，CAGR+13.1%;预计2030年将达到500亿美元，十年CAGR+9%。
狭义的操作系统仅包含系统内核 Kernel 部分，是系统软件其中的一部分，而广义的操作系统则包含系统软件和功能软件。
车载智能计算平台自下而上可大致划分为硬件平台、系统软件（硬件抽象层+OS 内核+中间件）、功能软件（库组件+中间件）和应用算法软件等四个部分。
1、硬件平台：基于异构分布式硬件架构包括 AI 单元、计算控制单元，应支持芯片 选型灵活、可配置拓展、算力可堆砌等优点。
2、系统软件：是针对汽车场景定制的复杂大规模嵌入式系统运行环境，主要包含三层：
硬件抽象层：包括 BSP（板卡支持包）、Hypervisor（硬件虚拟化技术，提供虚 拟平台支持多操作系统）等。BSP 包括了 Bootloader（以基础支持代码来加载操作系统 的引导程序）、HAL（硬件抽象层）代码、驱动程序、配置文档等，是内核与硬件之间的 接口层，目的是为操作系统提供虚拟硬件平台，使其具有硬件无关性，可以在多平台上 移植。
操作系统内核（Kernel）：即为狭义操作系统，如 OSEK OS、VxWorks、RTLinux 等。内核提供操作系统最基本的功能，负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性。
中间件：处于应用和操作系统之 间的软件，实现异构网络环境下软件互联和互操作等共性问题，提供标准接口、协议， 具有较高的移植性，如 POSIX/ARA（自适应 AutoSAR 运行时环境即中间件 API 接口） 和 DDS（分布式实时通信中间件）等。
3、功能软件：包含自动驾驶的核心共性功能模块，如相关算法的编程框架（如 TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle 等）。核心共性功能模块包括自动驾驶通用框架、网联、 云控等，结合系统软件，共同构成完整的自动驾驶操作系统，支撑自动驾驶技术实现。
4、应用算法软件：即为实现具体自动驾驶功能、HMI 交互等算法软件。
车载操作系统作为智能汽车的“灵魂”，在汽车智能化、网联化发展中扮演着至关重要的角色。以下是车载操作系统的几个主要应用场景分析：
1. 信息娱乐系统（Infotainment）
- 场景描述：车载操作系统在信息娱乐系统中的应用，为用户提供音乐、视频、导航、广播等多媒体服务。
- 用户交互：通过触摸屏、语音识别、手势控制等方式与用户进行交互。
- 功能集成：集成了蓝牙、Wi-Fi、移动应用连接等功能，实现手机与车辆的无缝连接。
2. 智能驾驶辅助系统（ADAS）
- 场景描述：车载操作系统与传感器、摄像头等硬件结合，提供车道保持、碰撞预警、自动泊车等智能驾驶辅助功能。
- 数据处理：实时处理大量传感器数据，为驾驶辅助系统提供决策支持。
- 安全性能：确保系统稳定性和安全性，以满足ADAS对实时性和可靠性的高要求。
3. 车联网服务（Connected Car Services）
- 场景描述：车载操作系统支持车联网功能，实现车辆与外部网络的连接，提供远程监控、远程控制、在线升级等服务。
- 数据通信：通过4G/5G、Wi-Fi等通信技术，实现车辆与云端服务器的数据交换。
- 服务扩展：利用云计算和大数据技术，为用户提供个性化服务和智能推荐。
4. 车载人工智能（AI）应用
- 场景描述：车载操作系统集成AI技术，提供语音助手、面部识别、情绪识别等智能化服务。
- 智能交互：通过自然语言处理和机器学习技术，提升用户体验和操作便利性。
- 个性化服务：根据用户行为和偏好，提供个性化的内容推荐和服务定制。
5. 车辆控制与诊断
- 场景描述：车载操作系统用于车辆的控制和状态监测，包括发动机管理、电池监控、故障诊断、紧急制动辅助、碰撞后自动求助等。
- 实时监控：实时收集和分析车辆各部件的运行数据，确保车辆性能和安全。
- 远程诊断：通过车联网技术，实现远程故障诊断和维修建议。在事故发生时，系统能够记录关键数据，为事故分析提供支持。
自研操作系统有助于简化车辆软件开发流程并增加OTA频率，特斯拉采用开源Linux自研操作系统，掌握堆栈，不再依赖于软件供应商，一旦发现问题即可通过OTA进行快速修正与升级，提升用户体验。
自研操作系统可以掌握开发者生态资源，形成一定垄断优势,德国大众自研VW.OS，依托自身近千万辆汽车年销量，迫使Tier1以及软件供应商甚至其他OEM在VW.OS的基础上进行开发，使之成为智能手机领域的 IOS
面向下一代智能汽车的混合内核计算趋势，解决目前这一领域基本由国外公司占据的卡脖子”问题，突破快速可分离内核架构高可信分级实时智能计算、持续安全验证等核心技术，构建汽车软件高可靠、高智能、高价值的下一代基础软件底座，形成下一代智能汽车混合内核计算的中国解决方案。
在操作系统领域，国科础石提供面向智能汽车全域的操作系统内核解决方案，通过突破快速可分离内核架构、高可信实时智能计算、持续安全验证等核心技术，为上层应用层提供基本的底层系统功能，也为功能安全、预期功能安全、信息安全提供底层运行支撑保障。
产品包括础光Linux、础光智能操作系统、础光实时操作系统（Photon RTOS）、中央计算架构下的虚拟化解决方案——础光虚拟机管理器（Photon Hypervisor），以及础光调优及诊断工具（Photon D&E Tools）。
在未来的产品布局上，国科础石将结合SOA架构下的中间件及工具链产品，形成下一代智能汽车整车操作系统解决方案，帮助汽车领域生态企业提升开发效率。
面向智能汽车座舱域、自动驾驶域，国科础石推出础光Linux，以应对行业3～5年的现实需求； 为应对高级别自动驾驶的需求，国科础石正在研发大型操作系统——础光智能操作系统，该系统可以通过ASIL-D认证，并且兼容Linux生态； 面向车控域，国科础石研发的础光实时操作系统可直接运行在MCU上，兼容AUTOSAR CP R20-11标准，通过对内核的实时性强化，并针对在满足实时性的同时对内存和时钟的保护进行了优化； 此外，础光虚拟机管理器可支持同时运行Linux和Android操作系统，分别运行智能仪表和中控娱乐业务。
础石自动驾驶安全验证平台可信赖人工智能标准/技术/平台/服务基于自动驾驶核心算法安全性验证、故障模式分析、可信赖评估等前沿创新技术，建设自动驾驶安全验证平台，实现自动驾驶安全性测试和可靠性验证，并支持风险管控、审计定责等方面的标准化度量和评估。
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同时，连界启辰资本和上市公司共同发起了产业生态早期投资基金CVC（Corporate Venture Capital），围绕上市公司的第二增长曲线和产业优势资源做创新布局和项目孵化。
截至目前，连界启辰资本已投资覆盖200+高成长企业，其中已覆盖上市企业20余家，还有十余家在上市审理/辅导期。
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