1. 驻点
定义: 函数的一阶导数为零的点称为驻点。即,若f'(x)=0,则x为函数f(x)的驻点。
几何意义: 在驻点处,函数的切线平行于x轴,函数的增长或下降趋势可能发生变化。
与极值点的关系: 驻点是极值点的必要不充分条件,即极值点一定是驻点,但驻点不一定是极值点。
2. 极值点
定义: 函数在某一点的取值比其附近任意点的取值都大(或小),则称该点为函数的极大值点(或极小值点)。
几何意义: 极值点对应函数图像上的峰值或谷值。
与驻点的关系: 极值点一定是驻点,但驻点不一定是极值点。
3. 拐点
定义: 函数的凹凸性在该点发生改变的点称为拐点。
几何意义: 拐点处函数的图像由凹变凸或由凸变凹。
判断方法: 一般通过判断二阶导数的符号变化来确定拐点。若二阶导数在拐点处变号,则该点为拐点。
高等数学上指曲线上凸与下凹的分界点。
拐点(Inflection point)或称反曲点,是一条连续曲线改变凹凸性的点,或者等价地说,是使切线穿越曲线的点。
4. 鞍点
定义: 鞍点是一种特殊的驻点,它既不是极大值点也不是极小值点。
几何意义: 鞍点附近的函数图像像马鞍的形状,即在某些方向上是极大值点,在另一些方向上是极小值点。
判断方法: 通常通过分析函数在鞍点附近的等高线或三维图像来判断。
拐点的必要条件:设f(x)在(a,b)内二阶可导,x0∈(a,b),若(x0,f(x0))是曲线y=f(x)的一个拐点,则f″(x0)=0。
比如,f(x)=x4,有f″(0)=0,但是0两侧全是凸,所以0不是函数f(x)=x4的拐点。
拐点的充分条件:设f(x)在(a,b)内二阶可导,f″(x0)=0,若在x0两侧附近f″(x)异号,则点(x0,f(x0))为曲线的拐点。
否则(即f″(x0)保持同号),(x0,f(x0))不是拐点。
二阶常系数非齐次线性微分方程
二阶: 微分方程中最高阶导数项为二阶导数。
常系数: 微分方程中各阶导数的系数均为常数。
非齐次: 方程右侧不为零,即存在一个非零的函数。
线性: 方程中未知函数及其各阶导数都是以一次方出现,且没有乘积项。
特征方程
解的情况
在前面说过,后面的叫激励项,也会影响最终的结果,就是特解。现在可以给出结果的有下面这几种。
有时候我们看见题里面会有,设一个解的由来就在这里
方程里面的e的系数之间是线性无关的,也就是系数代表的项都为0.
上面这几个 PPT 也是对 e 无关的一个证明
补一个反比例函数,绘图有用
在绝大部分情况下,我们会使用θ作为外积分,r作为内积分;同时很容易确定二者的积分域:
这个是重积分变成累次积分时候的次序问题
https://wap.sciencenet.cn/blog-39346-1287114.html?mobile=1
https://blog.arg.pub/2021/10/12/math/%E4%BA%8C%E9%98%B6%E5%B8%B8%E7%B3%BB%E6%95%B0%E7%BA%BF%E6%80%A7%E9%9D%9E%E9%BD%90%E6%AC%A1%E5%BE%AE%E5%88%86%E6%96%B9%E7%A8%8B%E7%9A%84%E4%BA%94%E5%A4%A7%E8%A7%A3%E6%B3%95/index.html
https://math.fudan.edu.cn/_upload/article/files/8b/6b/f3bc390143b09642a863057be4e7/0771b803-2e2b-487e-830b-a32e4e32dcfe.pdf
https://www.cnblogs.com/Mount256/p/17502532.html
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