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当下宏观经济环境依然充满着若干不确定性 ，数字化转型对零售与消费品企业发展更具现实意义。 新兴技术的发展不断推动数字化浪潮的日新月异 ，业务场景不断开拓创新 ，企业通过数字化转型实 现产品升级、体验模式创新。以大数据、 云计算、物联网、 人工智能等新技术所推动的数字化转型 正迅速地改变着我们所处的时代。数字技术不仅可以提升产业效率、 扩大现有产业空间，还将创造全新的数字经济市场。中国在数字 产业上具有得天独厚的优势 ，5G基站、 云计算等基础设施建设均处于世界领先水平 ，企业如何正 确看待、利用相关数字技术 ，决定了企业未来的发展空间。随着科技进步 ，零售与消费品行业新的 业务模式在不断衍生 ，报告认为 ，未来技术与零售行业的结合将向以下方向演进：对零售与消费品行业而言 ，数据应用更为直接 ，例如数字营销、 数字化市场等。从定量角度来看 ， 零售行业的数据资产做变现 ，销售量是一个很好的衡量标准。企业领导者通过数据实现更好的客户 互动和客户服务 ，更为精准的数字营销。数据治理需要成本 ，在企业进行数字化转型的尝试中，可分层级进行差异化的数据治理 ，厘清哪些数据需要“治” ，哪些需要“理” ，这是一个循序渐进的过程。从毕马威中国的实践案例来看，数字化转型已然成为推动中国产业迈向全球价值链中高端的新动能。从实践来看 ，数字经济能为实 体经济提供新的科学技术知识支撑和生产组织形式重构 ，实体经济则能为数字经济提供丰富的应用 场景 ，实践市场和大数据来源。推动互联网、 大数据、人工智能等同各产业深度融合 ，对于促进实 体经济提质增效升级具有重要意义。技术变革的巨大影响力已经从量变到质变 ，对消费者行为、 外 部商业环境、 以及企业自身的运作模式产生了革命性的影响。“数字化” 已经不仅仅是营销、 IT ， 或者供应链等单个部门级别的话题 ，其已经上升到企业高管和决策层 ，成为企业战略中不可回避的 重要议题。
在系统层面 ，确保构建具备充分灵活性的系统 ，使其可持续伴随业务持续成长。部分零售企业管理 方式较为传统、低效 ，大部分还是需依赖下级各体系各部门从相应信息系统中导出数据、 线下整理， 并以日报、周报、月报等方式报送，及时性、准确性、易用性差 ，缺乏统一规范的平台承载。对于下游分销商、 公司内部业务系统、 第三方电商平台和线下零售门店等业务生态中存在的数据孤岛、 数据标准不一致、 业财不统一 ，数据无法进行统一存储 ，数据循环赋能业务能力弱等问题 ，需要考验企业如何构建统一的客户视图 ，破解线上线下对客户认知层次不齐的难题。此时 ，建设数据中台成为打破数据孤岛的有效方式之一 ， 中台可为业务创新和发展提供数据动力 ，就分探索各业务与事业部之间的跨业务应用 ，深度挖掘数据价值和业务价值 ，亦可承接企业线上、 线下业务系统数据的集成和统一 ，按照价值最大化的数字化运营模式建设平台 ，提供数据分析渠道 ，为业务赋能。价值点发掘深度不够 ，缺乏业务知识和数据知识 ，导致无法让数字化实现最大化的业务价值。高价 值的数字化场景能够帮助业务部门和管理层快速定位问题所在 ，洞察市场行情 ，快速制定决策和给 出建议 ，让企业运营更稳 ，更准 ，更快。客户群体基数大 ，个体需求差异明显 ，如何通过数字化手段构建精准有效的画像体系并基于此构建 智能化的会员运营体系成为零售和消费品企业的挑战。会员运营体系的健全主要受以下几个因素的 影响：其一 ，企业数字化基础薄弱 ，未完全打通并激活会员体系；其二 ，私域流量重视程度不够 ， 会员运营方案不够精准 ，会员对品牌粘性较低；其三 ，缺乏跟踪客户行为的有效数据。数字化人才储备是零售和消费品企业步入数字化浪潮的一道门槛。企业数字化往往需要针对系统开 发和平台建设投入人力物力进行开发、运营以及维护，这方面的人才也需要完善的培训制度 ，加之我国现阶段数字化人才教育依然处于起步阶段 ，社会人才供给量也难以满足企业对数字化改革日益增长的需求。综上 ，随着数字经济的不断发展 ，零售与消费品行业由要素驱动转变为创新驱动 ，数字化发展在引 领效率提升、服务升级、 增强客户粘度等方面成效显著。结合行业跨界发展大趋势 ， 以数字化技术 为基础的多元服务综合体时代将会到来。疫情使零售行业对数字化的探索更加务实和迫切 ，数字化 赋能全链路、全场景和更智能、 更实用的特点愈发突出 ，全链数字化转型迫在眉睫。![]()
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