刘央:AI - 硅谷共识到人类共识

文摘   2024-10-31 07:32   上海  
文 | 刘央
来源 |  西京研究院
2122字 | 4分钟阅读


硅谷是一个非常独特且以其无与伦比的独特性,傲立于世的地方,在如此狭小的地域范畴内,它仿佛一块磁石,吸引着全球各地的科学家与天才汇聚一堂,共同编织着地球上“人才密度”最为稠密的辉煌篇章。;不同的背景,使得硅谷永远涌动着各种各样不同的idea和不同的创新方向,比如Apple专注做手机,Tesla在汽车领域开疆拓土,Meta搞则在VR世界中探索未来........硅谷是一个非常多元和叛逆的地方;但是在硅谷历史上能够迅速凝聚共识、将几乎所有人的资源与智慧聚焦于一点的时刻却屈指可数。如今,我们正站在一个崭新的历史起点上,几乎所有人都把资源投入在一个点上从而推动了人类文明向前,如今我们正在经历AI从硅谷共识到人类共识的发展早期 !


第一次共识:
晶体管发明到半导体产业
经常有人问我,我计划进行的实验是纯粹为了研究还是为了应用。对我来说,搞清楚实验是否能产生对自然界新的、持久的认识才是最重要的。如果可能会得到这样的知识,我认为,它就是好的基础研究,这比实验的动机能否给试验者带来美感满足更重要。

——威廉肖克利,19561219日,在斯德哥尔摩诺贝尔奖领奖仪式上的演讲。
1955年,晶体管之父威廉·肖克利William Bradford Shockley)离开贝尔实验室,创建肖克利半导体实验室Shockley Semiconductor Laboratory)。他吸引了很多富有才华的年轻科学家加盟。但是很快,肖克利的管理方法和怪异行为引起员工的不满。其中八人决定一同辞职,他们是罗伯特·诺伊斯Robert Noyce)、高登·摩尔Gordon Moore)、朱利亚斯·布兰克Julius Blank)、尤金·克莱尔Eugene Kleiner)、·赫尔尼Jean Hoerni)、·拉斯特Jay Last)、谢尔顿·罗伯茨Sheldon Roberts)和维克托·格里尼克Victor Grinich)。后来他们被肖克利称为八叛逆。八人接受位于纽约的仙童摄影器材公司Fairchild Camera and Instrument)的资助,于1957年创办了仙童半导体公司。

人心思变,叛逆八人帮陆续开始了新的叛逆1961年,霍尼、拉斯特和罗伯特出走,共同创办了Amelco,就是后来的Teledyne(泰瑞达),从事半导体测试业务。1962年,克莱纳出走,创办了Edex,后来又陆续创办了Intersil公司和风投公司KPCB……资料显示,他至少创办了12家公司。1965年,摩尔提出了著名的摩尔定律。19688月,诺伊斯与摩尔一起辞职,同时带走了工艺开发专家安迪·格鲁夫(Andrew S. Grove)。他们三人(见图5)创办的公司,就是后来如日中天的IT巨头英特尔(Intel)。

仙童半导体公司就像一株成熟了的蒲公英,你一吹它,创业精神的种子就随风四处飘扬了。”——乔布斯


第二次共识:
C语言奠定人类信息化基础
1970年,美国贝尔实验室的Ken Thompson。以BCPL语言为基础,设计出很简单且很接近硬件的B语言(取BCPL的首字母)。并且他用B语言写了第一个UNIX操作系统。 在1972年,美国贝尔实验室的D.M.RitchieB语言的基础上最终设计出了一种新的语言,他取了BCPL的第二个字母作为这种语言的名字,这就是C语言奠基了整个人类的信息化,也带动了后来PC,软件,互联网,移动互联网等产业的繁荣!

1973年,肯·汤普逊(Ken Thompson)和里奇合作把Unix90%以上用C语言改写,即Unix第五版。这是C语言第一次应用在操作系统的核心编写上。随着Unix的日益广泛使用,C语言也迅速得到推广。同一年比尔盖茨以优异成绩考入哈佛大学,接触到了划时代革命的编程语言,然后在一年后就是1975年创建了微软,到乔布斯1978创建了苹果,再到后面Unix Apple os Windows Linux,Android统一全球计算设备,硅谷在C语言发布后,几十年间都围绕以C语言为底层共识的操作系统之争!

随着技术的发展C语言也不断完善,也形成了新的分支分化出来了javaC++,Python等各种开发语言,无数伟大的科技企业都是在这个期间诞生,成长,壮大!


第三次共识
AI -“计算不可能,突破人类认知极限!

可解是一个从数学或者计算机科学等领域中演化出来的术语,志着某一类问题在限定的时间框架内,借助特定的算法或算方法,有效地找到其解答。

Computability is the ability to solve a problem in an effective manner. It is a key topic of the field of computability theory within mathematical logic and the theory of computation within computer science. The computability of a problem is closely linked to the existence of an algorithm to solve the problem.

2024诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿,表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。两位人工智能先驱的工作,为深度学习和神经网络的发展奠定了基础,对人工智能如今的蓬勃发展起到了关键性作用。诺贝尔化学奖中,美国科学家大卫·贝克因为在计算蛋白质设计方面的贡献获一半奖项,英国科学家德米斯·哈萨比斯和美国科学家约翰·江珀因为在蛋白质结构预测方面的成就共享另一半奖项。哈萨比斯和江珀开发了人工智能模型AlphaFold2,解决了一个已有50年历史的难题,能预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构,已被全球200多万人使用,对药物研发等领域具有革命性的意义。

AI已作为一股不可忽视的力量,正推动着科学研究范式的深刻转变。在物理学、化学、生物学、医药等多个领域,AI已崛起成为解决长期悬而未决的复杂科学难题的关键利器。

请点击下面王璞公众号,关注后交流更有温度。

请点击下面在看和分享,您的支持是我的动力。


王璞
王璞与您面对面,亲朋好友,一生一世。
 最新文章