苏奋振研究组发表
大数据孪生分析系列论文
认识客观世界是科学研究的重要目标，为了实现这个目标，人类致力于客观世界到认知世界的投影。随着观测技术的发展和感知网技术的进步，人们开始使用大数据实现对客观世界的描述，形成了大数据孪生世界。
苏奋振研究组利用时空大数据开展了地学孪生分析工作，近年来取得了系列进展和成果，主要有：1）大数据孪生人类大规模统一行动对生态环境的影响，结果表明人类统一行动显著改变大区域物候，2020春天显著茂盛，成果发表在Science Advances；2）大数据孪生海岸带生态环境状况及其修复效果，结果表明中国海岸生态实现了触底反弹，成果发表在Science；3）大数据孪生分析全球海洋千米水层，结果表明海洋深处的能量远高于已有认知，模式模拟仍需引入新机制，成果发表在Nature Communications；4）大数据孪生分析全球红树林护岸能力，结果表明25年来全球红树林护岸能力下降了25%，采用面积表征护岸能力将误导红树林保护措施，成果发表在Nature Communications。
Xu, X., Fu, D., Su, F., Lyne, V., Yu, H., Tang, J., Hong, X., & Wang, J. (2024). Global distribution and decline of mangrove coastal protection extends far beyond area loss. Nature Communications, 15, 10267.
Su, F., Fan, R., Yan, F., Meadows, M., Lyne, V., Hu, P., Song, X., Zhang, T., Liu, Z., Zhou, C., Pei, T., Yang, X., Du, Y., Wei, Z., Wang, F., Qi, Y., & Chai, F. (2023). Widespread global disparities between modelled and observed mid-depth ocean currents. Nature Communications, 14, 2089.
Wang, X., Yan, F., Lyne, V., & Su, F. (2022). Restore China’s coastline from the ground up. Science, 377, 1164-1164.
F. Su, D. Fu, F. Yan, H. Xiao, T. Pan, Y. Xiao, L. Kang, C. Zhou, M. Meadows, V. Lyne, J. P. Wilson, N. Zhao, X. Yang, G. Liu, Rapid greening response of China’s 2020 spring vegetation to COVID-19 restrictions: Implications for climate change. Science Advances 7, (2021) DOI: 10.1126/sciadv.abe8044.
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