海洋塑料垃圾大量积累，对海洋生态系统和人类生活造成严重威胁。目前的研究方法主要包括现场调查、视觉计数和网采样等传统方法。遥感方法在全球塑料污染监测中具有重要作用，同时存在一些挑战，如大气校正、环境干扰等。该项研究主要利用新指数来识别海洋中的大型漂浮塑料。
本研究基于Sentinel 2 Level 1C 图像引入了一个新指数检测海洋中的塑料。该指数应用卷积高通滤波器来消除大气散射干扰，增强海洋中高反射率塑料的信号。与现有的指数（如漂浮碎片指数FDI和塑料指数PI）相比，该指数优点是应用简单、能够检测塑料集群以及成本效益高。团队利用遥感技术和新引入的指数，为海洋塑料监测提供有效监测手段。该研究成果为海洋塑料污染的监测开辟了新的途径，提供了一种新的解决方法。这不仅有助于更全面、准确地了解海洋塑料污染的现状，还将为后续相关研究提供重要的参考和借鉴。
Fig1. IndexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images
Fig 2. Scatter plot analysis between indexMP calculated and convolution high-pass filtered Level 1C images and bands 5, 8, and 9 for 07/06/2018 referred to as AA (a–c), 18/04/2019 referred to as BB (d–f), 03/05/2019 referred to as CC (g–i), 18/05/2019 referred to as DD (j–l), 07/06/2019 referred to as FF (m–o), Cyprus (p–r)
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