对于大多数企业管理者来说，数字化转型是一个既流行又陌生的概念！
流行，是因为“数字化”的概念在市场上已经宣传得足够多了，包括数字经济、新一代信息技术，数字孪生，各种新词、新思想 ...
陌生，则是因为关于数字化的讨论往往趋向于抽象、理论、学术派，框架派，总是不具体，不生动，管理者难以找到“落地”抓手，实践者难以确定学习方向 ...
数字化转型之所以宏大复杂的原因是复杂的，但主要还是因为各家企业面临的问题太不一样，难以提炼出共性的业务需求和创新场景。
因此，只能把成百上千的案例不断地提炼、总结、再提炼，最后就剩下诸如“四平台、五架构”一类不明所以的框图了。
通过架构和框图，可以形成一个完整的、好看的、清晰的企业数字化战略地图，但是这个地图往往也只能说清楚目标在哪里，企业希望达到什么样的长期发展愿景。
事实上，这只是一个梳理思路的工具，当落到实处，考虑具体做法时，往往大相径庭。
一是企业当前的架构和目标架构之间差距较大，需要做的事情太多，绝大多数企业一下子面对这么大阵势的任务量，往往就“退怯”了，尤其是资源比较有限的情况下。
二是企业在执行“转型”的过程中，因为要突破“求变”，来自各利益相关方的阻力也是非常大的，其中的心酸与曲折不言自明。
这也就是为什么，数字化很容易让人感觉是在忽悠。因为故事讲的太好，但实操起来处处是“坑”。
为了达到数字化的目标，需要从复杂的事务中梳理出若干重点任务来，这样理解“数字化转型”更加具体，也更加生动。
于是，不管概念上多么高大上，最后也无非就是以下这几件事儿需要做：
提高数据价值
数据是数字化的基础，所有场景都是建立在数据上的。“巧妇难为无米之炊”，有了数据一切才有的谈。
不管是推广智慧物联设备，优化数据架构，开展数据治理，本质上就是让数据资源变多，数据质量变好，数据与业务的关联更强。
即通过数据建立业务的“数字孪生”世界，让所有业务关联方都能及时、准确、一致地拿到想要的数据，利用数据增强业务能效。
构建数字场景
把数据作为重要的生产要素，融合到产品设计或业务流程中，建立新的业务场景，提高企业的经营或决策水平。
为了构建有效的场景，要解决业务和技术两方面的问题。
业务方面，可能涉及对原有业务流程的调整和优化，涉及业务人员工作方式和习惯的改变，涉及业务标准和规范的新要求。
当新系统、新技术引入到业务活动中，这些内容都需要重新约定。
技术方面，重点在于技术研发本身，这包括传统的IT开发实施和AI技术的研发。
后者是很多数字化任务的难点，一方面，很多AI技术还在早期的探索阶段，另一方面，高质量数据资源的匮乏也影响和制约数据应用的能力指标。
重塑组织价值
数字化转型要想最终落地，还是要依靠“人”的配合来完成，从业务的规划，系统的研发，业务的运行，无不需要“人”的参与。
很多企业都是由于“人”的工作不到位导致失败。
首先，这里涉及到需要重新梳理各方利益关系，尤其对于大规模组织来说，错综复杂的博弈必不可少；而当企业存亡之秋，不得不转的时候，这些关系协调维度的问题也自然不攻自破。
其次，数字化活动中要面对业务和数据的相互融合。这就涉及到业务团队与技术团队彼此协作，在能力、经验、认知等不同方面有所互补。
当所有一切就绪，还涉及到具体的一线操作层面，是否能按照所规划设计的那样执行。
用户体验不好，新技术使用门槛高，抑或是技术服务不到位，任何一环问题都可能导致“最后一公里”的失败。
数字化转型始于顶层，但是终于基层，能用起来的“数字化”才是好的数字化，一切还是业务指标是否提升“说了算”！
希望关注数字化转型的企业主们能够与我们交流，一起学习和讨论关于数字化的想法！
数易达科技，长期关注数据价值开发和应用场景构建的前沿AI技术，希望通过大数据工具和平台帮助企业快速建立成熟的数据资产管理体系（了解更多）。
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（Bill Liu | 数字化落地）
