在数字化转型工作中，有很多非常重要的业务概念和技术概念，搞懂这些关键概念以及这些概念背后的实践应用问题，非常有利于提高管理者对数字化的总体认知，并形成数字化的核心知识架构。
11. 数据治理、数据管理、数据管控有什么不一样？
（1）数据治理是战略层活动，几乎等价于数字化相关的全部内容，强调构建成熟的数据获取、管理、与应用的综合能力体系。
（2）数据管理是制度层活动，包括数据库管理、数据类目管理、主数据管理、数据安全管理、数据质量管理等诸多具体的数据规范。
（3）数据管控是执行层活动，包括所有数据管理制度的具体落地推广。
12. 数字化转型的人才需求是怎样的？
数字化领军人才：是数字化转型的直接负责人和关键。
数字化专业人才：主要任务是发现企业业务上的问题，并利用科学技术创造性的解决问题。
数字化基础人才：涵盖方面很广，涉及到数字化转型工作具体执行操作的方方面面。
13. 中台是数字化的必选项吗？
不是。中台本质是企业数字化资源的系统整合与管理，因此更加适合有技术积累的大型企业来推广应用。
14. 中台和数据中台是不是一回事？
中台不止是数据中台，其包含了数据中台和业务中台两个含义。其中业务中台可以看作是软件功能的技术资源池，数据中台可以看作是关于数据的信息资源池。
15. 为什么云原生架构越来越流行？
“云原生”就是指软件系统的开发建设需要按照在云上部署和应用的方式进行技术落地。软件系统的建设的生命周期包括开发、部署、应用三个阶段，三者要彼此一致才能保证技术和业务“完美”衔接：
软件部署和应用在云上是大的流行趋势，这样有很多实用方面的好处（可扩展、易更新维护、可对外赋能），因此，系统的开发策略选择，需要充分适应在云上的部署环境和云的分布式技术架构特征。
16. 如何理解“数字碳中和”？
“数字碳中和”讲的就是用数字化助理实现碳中和目标，包括：城市低碳管理、 能源生产优化、交通运输调度、以及碳排放数字化评估等几个方面的数字化应用。
17. “互联网+”属于数字化创新吗？
“互联网+”强调的只是业务的线上化，而不是数字化，具体是不是数字化的创新应用，本质要看商业活动本质是业务驱动的还是数据驱动的。
18. 数字化转型为什么是一把手工程？
（1）数字化转型是战略问题，需要对企业全流程进行深度改造，需要全员参与配合。
（2）数字化转型需要整合分散在多个业务团队和部门的数据资源，打破部门之间的信息墙。
（3）数字化转型需要构造现实业务到数字世界的映射，制定全公司遵守的业务标准，统一业务对话口径。
（4）数字化转型需要解决当前业务与远期愿景的矛盾，短期成绩不显著时，需要承担不确定性和风险。
（5）数字化转型中需要对组织架构进行调整，需要对考核方案进行调整，只有一把手才能解决利益分配的矛盾。
（6）数字化转型是成本类项目，需要解决转型所需的资源问题。
19. 数字化转型包括哪些学科内容？
（1）数据获取方面：数据采集、数据查询、数据清洗、数据治理、、数据整合、数据中台建设、业务中台建设 …
（2）数据分析方面：人工智能、大数据、机器学习、深度学习、统计推断、计量分析、数据可视化 …
（3）业务优化方面：领域知识、 数据法规、数据政策、、业务建模技术、知识建模技术、系统分析与设计、数字产品设计 …
20. 企业中数据相关岗位有哪些？
信息架构工程师、数据治理工程师、数据平台工程师、数据科学家、数据分析师
数易达科技，长期关注数据价值开发和应用场景构建的前沿AI技术，希望通过大数据工具和平台帮助企业快速建立成熟的数据资产管理体系（了解更多）。
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（Bill Liu | 数字化落地）
