AI眼镜巨坑：Meta Rayban的成功不在AI！
文摘
2024-11-15 16:39
北京
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AI眼镜的成功靠不住AI：
问题是，AI眼镜真的就是AI硬件落地的“终极形态”吗？ 说句可能有点扫兴的话：未必。也许老板们每天忙于开会和战略规划，没时间好好戴戴Meta Ray-Ban眼镜体验一下，或者老板们太兴奋了，连产品经理也不好意思泼冷水。但我愿意扛起“泼冷水”的大旗，聊聊我的担忧。为什么泼冷水？因为盲目地追求“AI大模型+眼镜”的设想可能会让行业发展走向不健康。如果期待过高，等到产品销量扑街的时候，老板们一拍桌子宣布赛道凉凉，我们可能再也看不到更多有趣的硬件创新了。Meta Ray-Ban的核心其实是个运动相机
Meta Ray-Ban眼镜真正的“杀手锏”是什么？答案是：一块优秀的“运动相机”。这一点我之前也提到过，如果你认真采访使用过这款眼镜的用户，就会发现他们最常用的功能其实是快速抓拍。而让这款眼镜从“一代平平无奇”到“二代爆款”的核心原因，居然不是因为AI，而是因为像素提升。二代眼镜的拍照效果终于追上了iPhone，才让它成功出圈。为了更加客观，我特意跑去Amazon翻阅了大量用户评价，利用大模型总结了一下真实的使用场景：用户的主要使用场景
- 听音乐、播客，无需耳机，解放双耳，适合步行、骑行、通勤。
- 快速拍摄短视频、照片，特别适合旅行、家庭聚会、户外活动。
- 翻译菜单、识别物体、AI语音助手，减少对手机的依赖。
- 用于拍摄创作的幕后花絮，或作为车载记录仪记录路况。
AI是“期货”，但现在还拉不动销量
当然，AI功能的重要性不可否认，Meta也通过OTA持续更新功能，比如AI图像识别、智能提醒、翻译等，这让眼镜的价值在不断提升。但问题是，单靠“AI期货”，真的能撑起整个产品线的销量吗？ 目前看来，Meta Ray-Ban的成功更依赖于硬件基础尤其是拍照功能的扎实提升，而不是AI模型的花哨噱头。那么，百镜大战的未来到底会走向何方？时间会告诉我们答案，而我希望，届时我们能看到的不只是赛道的“腥风血雨”，更是一次次令人会心一笑的创新。![]()
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