随着新能源汽车进入下半场，如何迎接自动驾驶汽车的到来，新能源汽车技术路径将会是什么样的走势也成为业内关注的焦点。目前市面上的高阶智驾仅仅是刚到“好用”的阶段，距离“客户爱用”还有距离。高阶智驾实现“好用”和“爱用”要关注两大维度。一是性能提升，即把系统打磨到可以处理各种极端环境和复杂交通流；二是场景泛化，即系统在全场景下都可以有很好的表现。
在标准制定层面，研究制定高级别智能网联汽车自动驾驶安全认证标准与监管规范。智能驾驶汽车的核心价值在于安全性，这主要体现在系统安全与运行安全两大方面。当前，针对智能驾驶汽车的系统安全，国际标准框架已大致确立；然而，在运行安全领域，国际标准化体系尚待完善，因此，运行安全将成为我国未来重点研究方向。
在行业平台层面，加强跨领域协同合作。尽管智能驾驶场景多、技术复杂，但相关公司在多条智能驾驶技术路径上正齐头并进。比如，AI公司聚焦于感知、融合技术能力的提升和积累，而车企则可以聚焦于决策、规划和控制等技术能力的积累，快速打造面向不同场景的智能驾驶解决方案。建议相关公司继续加大合作力度，以平台化与标准化，加速智能驾驶产业链的构建。
在市场化层面，业界认为高阶智驾将于2025年进入“跨越鸿沟”的决赛阶段，届时市场会出现超越想象的高阶智驾系统。国内智驾企业应抓住这一关键窗口期，打造兼顾性能高度与落地可靠性的高阶智驾产品，为用户和市场提供更优解——这将成为头部智驾企业跃迁的关键一战，也将是中国智能驾驶实现长足发展的关键节点。
最后，数据是支撑智能网联汽车的基础，汽车市场的下半场竞争主要是依靠智能化。在中国汽车市场，低阶智驾已经是新能源汽车的标配了，高端智驾在20万以上级别车型中也是标配。但自动驾驶数据仍面临企业数据孤岛、交互性不够、数据安全、数据体量不足和数据价值变现等问题。如何明确数据确权，如何通过标准化的格式来保证整个数据的统一，如何明确数据的标准等也成为挑战。
目前汽车已经成为一个数据采集器，配置大量传感器，同时汽车又是数据的存储器和处理器以及传输器，是整个大交通和智慧城市关键的一个智能终端，对于智能网联汽车而言数据是核心。提升企业数据安全意识和防护水平的同时，也要加入数据共享平台解决整个数据孤岛和体量不足的问题。
来源：证券日报
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