2024年9月28日下午，在海南国际会展中心召开的2024世界新能源汽车大会“能源交通融合”专题论坛上，北京理工大学机械与车辆学院教授、博导、北京理工大学电动车辆国家工程研究中心首席科学家、新能源汽车国家大数据联盟秘书长王震坡受邀出席并发表题为《新能源汽车车网互动潜力与协同控制技术》的专题演讲。
随着新能源汽车保有量的迅速增长，其充电负荷对电力系统带来了新挑战。预计2030年中国新能源汽车保有量将达1亿辆，充电负荷可能与全社会最大用电负荷相当，而新能源汽车作为可移动的储能载体，可深度参与电网调度，优化电网负荷。因而在此背景下，车网互动潜力巨大且具有重要意义。
所谓车网融合互动，是指新能源汽车与电网之间的智能连接和协同工作，也就是将新能源汽车作为“移动充电宝”，与电网进行能量的双向流动。这不仅可以从电网充电，也可以向电网放电（V2G），实现能量在时间和空间上的转移。同时，还可以建立配套的价格机制和市场化机制，引导新能源汽车用户参与车网互动，为电力系统提供双向灵活性调节能力，促进新能源消纳，保障电力安全供给，对新型电力系统建设具有重要现实意义。
演讲中，王震坡教授通过分析不同类型车辆的充电规律，包括充电时间、空间分布以及可用性等方面，为车网互动潜力评估提供了基础。他指出，在充电时间分布上，私人乘用车充电时刻集中在早晚高峰时段，出租乘用车有中午、下午和晚上三个高峰，租赁乘用车分布相对均匀。空间分布方面，私人乘用车分散，出租乘用车有区域聚集性，租赁乘用车集中在指定地点。
基于这些规律，王震坡教授对车网互动进行了潜力评估。数据显示，停车时刻与时长是车辆参与电网互动灵活性的重要指标，按分时电价计费的智能充电方案削峰填谷效果最好。
他表示，深度参与的协调充电采用混合整数线性规划方法，可实现车辆最优充电调度，最小化整体电力负荷变化，达到削峰填谷的效果。
为了更好地实现车网互动，充电引导与协同策略也至关重要。充电引导需基于车辆和电网运行安全，兼顾充电桩经济效益及车辆充电便利性。通过轨迹功率双特征聚合等方法，优化充电策略，提升场站功率利用率，减少车主充电等待时长。车网互动的动态协同管控采用双层优化框架，解决快充站充电功率分配问题，满足个性化充电需求。
最后，王震坡教授针对车网互动提出了工作建议，包括加快出台相关政策标准、分时电价政策，统筹公共充电设施规划以及出台虚拟电厂实施方案等，以促进产业技术升级，提升车网互动的应用水平和效果。
新能源汽车国家大数据联盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，以下简称“联盟”或“NDANEV”）由新能源汽车国家监测与管理平台、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性社会组织。联盟秘书处所在地为北京理工大学电动车辆国家工程研究中心。
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