华为发表的一篇《Nature》
学术
2024-11-20 21:43
新加坡
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先前我们讲过现在企业做研究也很生猛，今天给大家介绍一篇华为的Nature成果。华为云人工智能领域首席科学家田奇及其团队开发的一项基于人工智能的天气预报方法，以论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》于一年前发表在国际顶级学术期刊《Nature》上。![]()
这一突破性成果展示了AI在中程全球天气预报中的巨大潜力，标志着人工智能与传统科学结合的又一里程碑。目前，全球天气预报的主流方法是数值天气预报（NWP），通过对大气状态离散化建模并求解偏微分方程，实现高精度预测。然而，这种方法计算成本高，预测速度较慢。田奇团队创新性地提出了一种基于三维神经网络的人工智能模型“Pangu-Weather”。该模型采用地球特定的先验知识处理复杂天气数据，并通过分层时间聚合策略降低预测误差累积。在训练中，研究团队使用了39年的全球气象数据。结果表明，与目前世界最先进的NWP系统——欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的系统相比，Pangu-Weather在所有测试变量中均表现出更高的预测精度，并且在极端天气和热带气旋路径追踪等场景中表现优异。论文背后的领军人物
作为研究项目的主要负责人，田奇博士在人工智能和计算机视觉领域享有盛誉。他是国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow，以及中国人工智能学会和中国计算机学会的会士。长期从事计算机视觉、多媒体信息检索等领域研究。田奇1987年毕业于成都七中，随后在清华大学完成本科学业，并在美国分别获得德雷克塞尔大学硕士学位和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校博士学位。他曾在美国德州大学圣安东尼奥分校任教，并担任微软亚洲研究院主任研究员。2018年加入华为后，田奇领导多个前沿研究项目，在AI与行业融合中持续突破。他的这项研究的发表不仅证明了华为在人工智能领域的研发实力，也为未来精准、高效的天气预报系统开辟了新路径。Pangu-Weather的成功，有望推动AI技术在更多气象服务场景中的应用，为应对极端天气、灾害预警等提供更有力的技术支持。更多相关信息，可+群，邀您进学术圈
编辑| Albertz
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