这篇文章来源于 7 月份 Perplexity 创始人阿拉文德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas) 与 莱克斯·弗里德曼(Lex Fridman,人工智能专家&播客主持人)的访谈节目。节目中包含了 Perplexity 的设计思考,与 Google 的竞争策略,以及 AI 搜索浪潮的起源。
原始采访内容详实,干货很多。完整的译文请参考:万字采访 | Perplexity CEO:我们最大的障碍不是 Google,而是人们天生不擅长提问(上),如下是我从 AI 产品经理角度提炼的要点、对应的思考和感悟。
全文 3800 字,读完预计需要 10 分钟,文章的目录如下:
信息需要以合适的方式呈现,这是一个难题
Perplexity 从未尝试在 Google 擅长的领域与其竞争
用户永远不会错,每个细节都很重要
每个成功的创始人都有一个共同的特点,那就是执着
01
—
信息需要以合适的方式呈现,这是一个难题
对于简单的导航搜索,比如查找网站,Google 更高效且可靠。因此,如果你想直接找到源头,Google 是更好的选择。
个人认为这里垂类的搜索产品在用户需求的理解、交互设计以及用户心智上都会有明显的优势。
就像购物你会上京东、淘宝,吃喝玩乐上美团、点评,出游旅行上携程、马蜂窝一样。
目前 GenSpark(旅游攻略搜索)、DayDream(电商搜索)结合 AI 能力,在这几个垂类赛道上都做出了独特的体验和价值。
02
—
Perplexity 从未尝试在 Google 擅长的领域与其竞争
老生常谈的话题:颠覆微信的肯定不是下一个微信。颠覆 Google 的肯定不是一个更快、更准、更好用的基于 PageRank 算法的通用搜索引擎。
这似乎解释了为什么在国内是阿里最先将云计算商业化,而不是百度和腾讯。因为广告业务和游戏业务的毛利远高于电子商务。同样一笔投资,为什么不选择一个 ROI 更高的业务呢?
03
—
用户永远不会错,每个细节都很重要
正好这段时间在 AI 问答模块中规划”猜你想问“的功能,想要充分理解用户的意图,非常考验产品交互、算法策略和工程落地的功力。做出这个能力很简单,想要做好需要花费 10 倍+的投入。
04
—
每个成功的创始人都有一个共同的特点,那就是执着
在目前自己负责的 AI 产品中,团队会去跟进每一个客户反馈的异常问答,从而保证大家对客户应用场景的体感以及大模型能力的边界。只有这样才能做出帮客户真正解决问题的 AI 产品。
这也让我想起了早年李飞飞为了构建 ImageNet 数据集,人工标注数据的经历。成功从来都不是灵光乍现、一蹴而就,而是日拱一卒,不断地蓄力,最终形成质变的突破。
凡哥杂谈,公众号:凡哥杂谈《李飞飞:我看见的世界》,一位人工智能领域先驱的不凡人生