张津剑·如何抓住 AI 带来的创业信号
财富
科技
2024-03-09 23:33
广东
“我们往往会高估AI一年的变化，而低估它十年能做成的事情。”
这篇文章来源于张津剑在 2024 年 3 月份在得到的讲座。讲座干货满满，本文做了一些删减，提取部分对自己冲击最大的洞见。强烈建议大家点击「阅读原文」，获取最完整的讲稿。或者下载「得到新商学APP」，7 天会员试用，搜索「张津剑·如何抓住AI带来的创业信号」直播回放。张津剑在他的讲座中强调了AI学徒的潜力和重要性，他认为AI不仅仅是工具，更是一种可以被培训和指导的学徒。生成式 AI 的出现将颠覆现有的商业模式，开创新的机会。其中，"乙方公司甲方化"和"非接触行业"将有巨大的机会。他还强调了利用AI学徒无限放大个人的长板，将自己的核心认知和能力通过AI学徒传播到全球，从而实现超级创造者的角色。最后，他提出了一个激进的前景：AI可能会带来生产力的指数级爆发，推动科技和文明的阶跃式发展。
AI 时代的信号和噪声
如果我们回到 1763 年，我们作为一个创业者，作为一个媒体人，作为一个投资人，会关注什么？关注重磅消息，性能提升x倍，瓦特 2.0 发布，功耗有提升 20%，瓦特 3.0 发布，瓦特 4.0 发布？不会，你只会思考在这波技术革命里我不要成为被技术革命所淘汰的人，我应该去兼并土地，我应该去造我自己的工厂，我应该怎么样利用这波技术革命，在社会变革里找到自己的位置。而我们现在看到的 LLM 数据排名、Token 的费用表格、芯片性能表格，这些都是噪声。如果今天一个投资人、创业者跟你聊 GPT 的时候，聊的只有那三张表，请直接忽略掉他。就像我们回到 300 年前根本不关心瓦特蒸汽机卖多少钱，瓦特蒸汽机的技术参数和技术标准是什么，我们只会思考一个问题：这个蒸汽机会给我们的社会带来什么样的显著的影响，这才是信号。创业旅程里，最核心的东西不是寻找信号，而是去掉噪声。
GPT 到底是什么
GPT：Generative Pre-trained Transformer ，生成式预训练 Transformer 。我们最早接触 Transformer 这个英文单词还是因为「变形金刚」这部系列电影。变形金刚从一个卡车变成一个人，一个飞机，一个零部件都没有换，这就是 Transformer。这是一种结构，这个结构在里面不做改变的情况下，完成了输入和输出的转换。
Transformer 内部由两个部分组成，一个是编码器 Encoder，一个是解码器 Decoder。这个编码器和解码器不是你说了什么，我就说什么，它是通过一套预训练的方式，对你实现了某种熟悉。
过去传统的结构是基于规则展开的（也称为专家系统，在人工智能路线上又称为符号主义），但是 GPT 不是基于规则实现的。它甚至不知道你在说什么，它只是知道你前面说了那句话之后，下一个单词可能会说什么。
所以你不能把 GPT 当成一个常规的工具。一个工具，它最大的特点是什么？它有非常清晰的规则。是一一映射的关系，所有都是可预设的。
今天很多人用 GPT 用得很复杂，是因为你把它当工具了，没有把它当成一个生命体。如果你把它当成是一个跟着你的人，你就会意识到这个人是需要带的。GPT 最大的特点是模仿性，我们对它的训练本质上是一个东西：耳濡目染。过去的软件是基于规则和工具，解决特定场景的问题，边界在于有多少人能使用这个工具。GPT 是基于耳濡目染之后对你的理解和模仿，它面向的是一个通用场景。GPT 最后能做什么，它的边界在于认知。这是一个大的范式革命，它不是所谓的软件和工具，它是一个学徒，一个跟着你耳濡目染的学徒。从这个角度来看，GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一个主动的上过学的学徒。![]()
什么叫好的“师傅”？循循善诱，因材施教，这就是一个好师傅。所以在 AI 创业里面，我们每个人必须要做一个好的师傅，好的领导者，好的老师。因为你未来带的不是一两百个人，而是一两百个虚拟学徒，是这些学徒在帮你打江山。你是什么样子，这些学徒就会是什么样子。我们今天在面对新一轮技术变革的时候，过去所谓的成就和经验，恰恰就是未来可能遇到的包袱。所以一定要放下过去思考问题的方式，去立足社会的变革，立足于怎么用好这个学徒去思考。在我们训练 GPT 的过程中，它也是不断在学习的。如果你今天是一个初学者，你会想这个技术好厉害，这个工具该怎么用。如果你水平再高一点，你就会想给它什么样的数据能把它培养得更好。那如果 GPT 对我们而言本质是一个学徒，它能干这么多事，那我要我干什么。这里面“师傅”到底有什么价值，这个问题就好像说今天来了一个清华北大顶级的学生，在你这个地方工作。他学过很多东西，有充分的实习，请问这个学生还需要带吗？需要。为什么？因为每个公司有自己的文化，有自己的审美偏好。对于创业者来说，最大的价值就是源源不断地把我们对这个产业的美感和认知，通过耳濡目染的方式交给这个学徒，让这个学徒为你产生更多的作品，无论这个作品是一个商品还是服务，这就是每个创业公司本质上要做的事情。![]()
今天无论是 OpenAI 也好、 Minimax 也罢，它们就是全世界的剑桥、牛津、清华、北大，它们是在构建未来 AI 时代的整个基础设施和产品结构。从这个意义上讲，你还会和大模型卷吗？就像今天有个创业公司，会和清华大学卷吗？不会的，你会希望大模型越做越好，能源源不断地把全世界最优秀的学生以最廉价的方式送到你手里，你只需要做好“师傅”，培养好这个学徒就行。所以大模型和绝大多数创业者（更多是指应用层）之间的关系，是学校和企业之间的关系。
只是因为今天我们还不知道这个学徒到底能被用来做什么，导致“学校”和“企业”之间的边界还很模糊。但这个模糊的边界会随着我们在学徒这个领域的不断探索，而变得越来越清晰。
在我们未来的社会里，一个创业者，一个一号位，一个企业，所有的价值是什么，就是你能教学徒什么，你能带几个学徒。如果你的企业能带 1 万个学徒，每个学徒都还有不同的本领，请问你的公司值多少钱。
如果你是一个很顶级的心理学老师，你能让你的学徒来复制你，你能复制 1 万份，在全世界范围内进行心理的治疗，请问你值多少钱。
这个学徒还有一个特殊能力值得大家注意。那就是这个学徒天然没有文化和语言的隔阂，你带的学徒天然具备全球化视野。
因此你思考的问题是：在全球领域（而不仅仅是在国内），你和你的公司在哪些领域的理解和认知是领先的。如果有，这就是一个金矿，你可以拿这个认知来服务全世界所有的用户和客户。
今天所有的创业者面对一个超级学徒的时代，就只剩下一件事情：最大化自己的核心能力。这个核心能力是什么，取决于你和你的公司。你把它提炼出来，越清晰越好，把它以某种方式交给你的学徒，让它去服务全世界，这就是 AI 革命带来的全球服务业的巨大改变。找到你自己最大化的那个能力，不管是什么，越特别、越具体，就越能成为你的核心竞争力。所以到底什么是信号呢，核心认知是信号，你对一个事情的理解越深，释放的信号就越强。很多创业者会有这样的困惑：我做了很多 AI 工具，就是卖不了钱，怎么办？今天很多人第一想法还是我做一个学徒卖给别人。如果你今天有能力训练一个非常强的学徒，那你为什么不能带着这帮学徒去颠覆那些带着一帮学生做的生意呢？今天所有的生意都可以被重新做一遍，用带学徒的方式，而不是卖工具的方式。这个才是我们今天思考这个问题最核心的切入点。用 GPT 所培养出来的学徒是一种手段，而不是目的。怎么去培养这个学徒，把你最核心的认知教给他。但是这些学徒跟你在一起最后的目的是什么？是一起去做一个真正的生意。我们再往下深层次想一个问题，在今天你所处的产业里面有哪些是人力密集型的，有哪些是工具密集型的，有哪些是靠大量的沟通和情绪价值来提供用户价值的。有没有可能我通过 GPT 的改造，带着一帮学徒，一点一点来重新塑造这个生意。在未来，乙方公司甲方化会有很大的机会。什么叫乙方公司甲方化？我以前看过一个做法律的公司，这个公司是给律所提供 SaaS 和软件服务，大量的律所都用他的软件，用了很多年就是不付钱。为什么呢？因为中国的律所要么就小的很分散，要么就大的很集中。小的律所没法收钱，大的律所收不上来钱。但是 GPT 来了，他们突然发现我有这么多数据，有这么多案例，为啥不自己做律师服务。于是一夜之间，他们从一个软件公司变成了律所，在过去一年的时间里，他们的收入不断创新高。在这个过程里，靠的是他们带的一帮学徒，而不是带的一帮律师。所以，如果你今天是做乙方的，做过很多服务，没有关系，问问自己，你在沉淀什么，你最了解什么，你的核心认知是什么，你怎么把你核心认知变成带着一帮学徒去做甲方生意。反过来，当很多咨询公司和第三方服务公司还没有意识到这件事情的时候，我们怎么样利用手上的资源和数据，去做我们自己的生意。未来所有的行业都会用到学徒，你不用学徒，成本就不划算，就会被颠覆掉。为什么我今天首先提出来的是非接触，是因为今天有很多场景还是靠人和人的接触才产生感觉的。举个例子，很多创业者跟我说，既然 GPT 做旅游介绍和计划做得这么好了，我为什么不用它再做一个携程和途牛呢？我说这是一个很好的想法，但是不一定是对创业者最友好的赛道。因为旅游这个事情里面还涉及到大量的地接，还有当地资源的调度，特别是海外。而当地资源的调度这件事情不在虚拟学徒可以实现的范围内。供应链体系越是简单，越是虚拟，越是线上，越是无接触，可以去重塑的机会就越大。比如心理咨询，比如沟通，比如线上销售，比如全球客服，比如一些名师的律师，这里面有很多很多的工作可以做。
AI 正在使人进入超级创作者时代
- 受限于时空（时间、空间）。此时此刻此情此景，你在这个地方听着一个叫张津剑的人制造噪声，你就没有办法回到家里面听孩子讲其他的东西。
- 受限于输入（频谱）。信号里讲频率，我们今天能看到的可见光只是特定频谱里的波信号，人能够看到的可见光只有非常小的一段，所以我们作为人的输入是极其有限的。
- 受限于输出（心力）。人每天的心力是有限的，而不同频段和不同价值观的人给你造成的消耗也会不同。一个人的世界观跟你相差越大，你的心力的消耗也会越大。
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所以对于一个人而言，我们本身的局限性是非常强的，而 GPT 学徒完全不受这些条件限制。它可以今天读你的文字，明天接上雷达读X信号，它的输入接近于无限。只要有电有算力，它的输出也是无限的。
这个时候很多人会说，现在 GPT 这个学徒还差一点，它的推理能力很弱，经常会出错。但是我想告诉大家一个事情，逻辑推理只是一种世界观。小时候我们不知道什么叫推理，什么叫逻辑，我们只会最简单的模仿，我们只会这些常识。如果这个东西吃坏肚子了就不要吃，如果这个东西吃着很好吃，还没有吃坏肚子，妈妈还允许的话，就多吃一点。我们基于常识长成现在这个样子，而不是基于逻辑推理才长成这个样子。现在这个社会太热衷逻辑推理了，因为我们曾经都是那么优秀的做题家，我们好像忘了一些生命的本能。就好比一个人在选择另一半的时候，是通过做 Excel 搭模型算来的吗？大部分情况下是你只是看了一眼那个姑娘，让你有了心动的感觉，你觉得这个人就是你一生的伴侣。所以当有一个学徒的时候也是一样，我们不要试图用一些推理的逻辑和价值观去否定它，或者片面地认识它，我们就把它当成一个学徒，我们去观察它，去调教它，去看它能不能突破人类的一些方法，给我们展现出一些可能性。我在美国的时候看了一个项目，这个项目很有意思，是做家庭教师的。这个家庭教师是做什么的呢，就是你这个孩子有什么题不懂就可以问一问这个家庭教师。后面是通过 GPT 加一套 prompt internet 实现这个功能。我说这个东西早就有了，当年的学霸机、小猿搜题早就有了，只要一搜索就行了。他说，津剑你试一试这个东西。我就试了一下，输入了一个问题，我说三角函数好难啊，这道题我都不会。GPT 告诉我说三角函数真的很难，但是如果你掌握以下三个公理，三角函数就不会那么难了。我当时那一刻就觉得很震惊，我觉得以前我母亲没有这么教过我，我以前觉得三角函数好难，我就被打一顿。当时我说这个东西太温暖了，他们说我再给你看一段后台的数据。有一个16岁的高中生，在后台用英文跟这个模型说了一句我怀孕了。这个模型回答他的第一句话你知道是什么吗?是：这不是你的错。我当时就觉得 GPT 这么多年的书没白读，它看到了这么多关于人性的描述，和人性底层的善良。那一刻我就意识到因为人的心力太有限了，所以有的时候甚至没有把这些耐心给到我们的家人和我们真正爱的人，那一刻我觉得我们人类太有限了。所以今天所有的沟通行业会被重新做一次，因为 GPT 有接近于无限的耐心、心力。在这个地方我也希望大家能认识到 GPT 第二层很重要的东西：AI 正在作为一个工具帮助人类进入一个超级创造者时代。我们以后的每一个人都是超级创造者，我们需要的不是去补我们的短板，而是找到我们生命中最核心的那一点认知，找到我们的长板，并利用这个学徒去无限放大长板。因为它有可能的输入和输出带宽都比我们更高，它有可能把你那一点最核心的认知放大到一个你根本没有想象到过的高度和广度。
AI 会带来生产力的指数级爆发
第一层是把 AI 当成一个学徒，第二层是意识到这个学徒可输入和输出的范围比你更大，利好这个学徒，去做那些甚至以前你没有做过甚至不敢想的事情。更进一步，如果这个学徒读完了钱学森所有的笔记和日记后，就能模仿出70%的钱学森呢。我们再往下面想一层，如果有一千个钱学森，一千个70%的钱学森在一个平台里面对话和思考问题，有没有可能迸发出之前根本没有想象过的解决问题的思路和方法呢。大家想一想，一个由学徒推进的时代，这个时代会只有学徒本身吗？所以这样的学徒即将带领我们进入一个新的科技的爆发阶段，这个里面不仅仅是我们今天看到的人工智能、区块链、AI、VR、生物科技、自然科学、机器人，这些东西本质上全都是一个东西，是源源不断的学徒带来了整个人类生产力的大爆发，从而造成的科技的、文明的向前阶跃式发展。
回归
第一层是把 AI 当成一个学徒，第二层是意识到这个学徒可输入和输出的范围比你更大，利好这个学徒，去做那些甚至以前你没有做过甚至不敢想的事情。在这一切的一切里面，我们要做到最核心的东西是什么，就是回归。AI 这个时代恰恰让我们每个人不能向外求，而要向内求，要回归。
回归到什么？回归到你自己相信的东西，回归到你最核心的认知和能力。
这个时代的噪声正在变得越来越多，因为 AI 的出现让内容生产的成本不断降低，也因为各种媒体因为吸引眼球，而不断制造焦虑。但是焦虑不是我们坐在这里的原因，我们坐在这里唯一的原因是因为我们还保有生命力。
2019年我们成立绿洲的时候，很多人问我们绿洲在找什么样的创始人，是找有经验的，找产业里面深耕的，还是找那些所谓大厂的高管。
我觉得都不是。我觉得每个创始人都是一颗有生命力的种子，而生命力就是一个人与生俱来的那种坚韧、突破、韧性。
是这个东西让我们今天坐在这个地方，是这个东西让我们人类的文明一次一次的突破和进展，是这个生命力，让我们曾经从一片荒芜里面走起来，是这个生命力让创造者得以发光、发热、突破和成长。
当每一个有生命力的种子得到绽放的时候，这个时代自然就是一片绿洲，这就是我们叫绿洲资本的来源。而我们的愿景和使命从头到尾也只有5个字，就叫参赞生命力。
参赞是中国的一句古话，它不是参与和赞美，它是回归，它是顺应。回到自己内心深处真正热爱的东西，相信的东西，顺应你自己最核心的认知和那一点点知识， 恰恰是AI这个时代里面最大的宝贝。
