“人们总是高估一项技术所带来的短期效果，却又低估它的长期影响。— 罗伊·阿玛拉（Roy Amara）”
1907年4月24日晚上，曼哈顿街头2.5万盏煤气灯中绝大部分都没有被点亮。灯夫们通常会在下午6点50分左右点亮文明的火光，但这一晚他们并没有点灯——他们罢工了。
在新照明系统普及前，一位灯夫每晚最多能处理50盏灯，而如今一位变电站员工能在数秒内开启几千盏灯。在神秘的电力出现之后，灯夫的技能不再有任何价值。
自1414年伦敦的第一批街灯亮起，这一职业就存在了，但随着技术的进步，现在它即将成为遥远的记忆。
《技术陷阱》是一本 2021 年出版的书，那时候 AI 还不像现在这样备受关注。但作者却早有先见之明：“如今的人们常常把人工智能的未来描绘成世界末日，与之相似，工业革命时期的人们也认为，技术给人类未来带来的危害将多过好处”。
本文是对《技术陷阱》读书笔记的汇编，提炼了部分有启发的概念和问题。抛砖引玉，对于想了解更多细节的读者，强烈推荐阅读原著。
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卢德主义者
一直以来，卢德主义者是守旧不讲道理、阻碍技术进步一类人的代名词，在工业革命期间，卢德主义者和其他组织都尽其所能地阻挡新的技术（确切的说是取代型技术）的扩张。
工业革命带来的长远经济利益是毋庸置疑的。1750 年以前，全世界的人均收入每个 6000 年才翻一番，1750 年以后每 50 年就翻一番。
因此，经常有人将工业革命与现在对比，以此来说明卢德主义者阻挡工业扩张的做法是错误的。
而作者对「卢德主义者」报以深深的同情：他们不是工业革命的受益者，但是却是一个个活生生的人，背后是千千万万个家庭。有三代英国工人的境况随着技术创造力的迅猛发展而变遭。那些失败者并没有活到今天见证当前的繁荣。
不仅如此，作者呼吁大家直面过程中挑战，取得更大范围的共识，从而让技术进步很好的惠及到每一个人，尤其是身处「技术陷阱」之中，没有条件和资本推动自己转型的人。
02
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为什么工业革命会诞生在英国
我们都知道英国人瓦特改良的蒸汽机，但对”为什么工业革命首先发生英国“却知之甚少。
本书作者认为，第一次工业革命首先发生在英国的原因之一是，从机械化中获利的人同时拥有政治权力，而反对技术的工人们却缺乏政治影响力。
土地财富霸权受到商人们的流动财富的挑战，商人们形成了新的工业阶级，其政治影响力逐渐提高。事实上，英国政府是第一个支持工业先驱而不是反对技术的工人们的政府。
工业革命期间，英国的优势并不在于没人抵制技术变革，而在于英国政府始终坚定不移地支持“创新派”……法国人对技术的抵制似乎比英国人更成功，这一区别或许能解释工业革命为何首先发生在英国。
03
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取代技术与使能技术
新技术造成的工人和中产阶级失业程度，取决于它们是使能技术还是取代技术。
取代技术则让工作和技能变得多余，例如灯夫的工作被自动化取代，工业化和最近的计算机革命也让中等收入的中年男性的技能变得不适用。
使能技术帮助人们更高效地完成已有的任务，或为劳动者创造全新的工作机会，例如钢铁行业的技术进步，需求量的增长带来了更多的工作机会。
换句话说，工人们的状况在很大程度上取决于工作被取代的速度和新工作出现的速度之间的角逐，以及工人们过渡到新工作中的难度有多大。
04
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技术对政治的影响
这本书表达的观点很直白：技术进步对收入的影响程度决定了人们对它的态度。
而「影响」又会分为「正面的影响」和「负面的影响」，从而带来了政治层面的两级分化。
自动化叠加上全球化剥夺了很多美国中年人的工作机会，失业率不断上升。中产阶级的工作机会大量减少后，这些地方的社会流动性大幅降低。
没有了工作机会，人们更可能将选票投给民粹主义的候选人。研究确已表明，在美国和欧洲，在那些工作越是容易被自动化取代的地方，人们对民粹主义的热情越高。
在特朗普以压倒性优势获胜的俄亥俄州，自2000年以来，35万个工厂工作岗位消失了，这里的中产阶级衰落的幅度可能比其他任何州都大。
大衰退以来美国工厂使用的机器人数量增加了50%。机器人革命多数发生在北部锈带地区，这些地方也是特朗普为共和党取得了最大收益的地方。
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人工智能的影响
在探讨了机器学习、机器视觉、传感器技术、人工智能领域下的各个子领域以及移动机器人等近期的许多技术发展后，作者的结论是悲观的。
虽然这些技术会给劳动者们提供大量新工作机会，但大部分技术都是取代技术，将使本已不堪一击的中产阶级就业前景变得更糟。
我们无法准确预测未来会出现什么工作。工业革命来临时，没有人预见到会有许多英国人成为电报员、机车工程师和铁路维修工。今天的未来学家同样无法预测人工智能会创造什么样的工作岗位。
正如美国前财政部部长劳伦斯·萨默斯所说的：“没有什么是确定无疑的。但前进比后退要好，我们应该欢迎技术进步，而非拒绝它。“
工业革命是一场史无前例的变革的开始，从长远来看这场变革造福了每一个人。人工智能系统也有同样的潜质，但它的未来取决于我们如何把握当下。
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后记
《第二次机器革命》（The Second Machine Age）有这样一段精彩的评述：“技术进步在和人们的比赛中遥遥领先，它会把一些人甚至是很多人甩在身后……对于拥有特殊技能或受过良好教育的人来说，没有比现在更好的时代了，因为他们能够使用技术来创造和获得价值。然而，对那些只有‘一般’技能和能力的人来说，没有比现在更坏的时代了，因为计算机、机器人和其他数字技术正以非同寻常的速度掌握这些技能。”
前车之鉴，后事之师。当我们把视角切回当下，面对这波生成式 AI 浪潮，我们每个人都应该问一下自己：是要做第一批投身电力行业的人，还是选择固步自封被动转型的灯夫呢？
