10月1日，世界金属导报刊发整版报道《AI 赋能钢铁焕新 中冶赛迪信息以关键技术凝聚新质生产力》，呈现出公司深化布局AI能力，以前沿核心技术赋能钢铁工业，为国民经济的重要支柱产业注入新质生产力的创新实践。
全文如下
党的二十届三中全会指出，要健全因地制宜发展新质生产力体制机制，推动技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级，推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能，发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力。时值新中国成立75周年，中冶赛迪信息持续与时代发展脉搏同频共振，深化布局AI能力，以前沿核心技术赋能钢铁工业，构建起从平台基座到生产一线的人工智能创新应用体系，为国民经济的重要支柱产业注入新质生产力。
夯基座：
CISDigital工业互联网平台沉淀AI资产
作为国家级“双跨”平台，中冶赛迪信息自主研发CISDigital工业互联网平台，为数据采集、存储、加工、治理和应用提供坚实基座，让数据持续投入再生产，做到管好数据、用好数据、挖掘数据潜藏价值。
面向钢铁行业AI算法的开发应用，平台在AI数据治理方面也发挥着重要作用。CISDigital工业互联网平台AI中台，吸收、提炼了来自一线算法工程师的真实开发流程和场景，融合中台化思想，提供面向算法、业务和管理人员的人工智能全生命周期一站式服务。数据、算法都在统一的中台上得到治理与管理，实现数据通用、复用，不仅有效加速模型迭代、应用部署，还让AI资产得到积累，形成一座AI能力“宝库”。数据处理、模型训练、算法管理在同一平台形成闭环，有效帮助钢铁企业积累AI资产，促进能力的积淀与提升，促进更多的创新应用场景涌现。
在CISDigital工业互联网平台之上，人工智能与领域知识融合，算法模型沉淀优化，支撑智能应用持续生长，目前已实现单个工厂APP数量超过2000个，创造了前沿技术落地生根的广阔空间。
中冶赛迪信息打造全球首个基于统一工业互联网平台的全流程智能钢厂
强算法：
构建钢铁工业数据挖掘算法模型集群
在传统的钢铁生产中，高炉炼铁的重大异常炉况的处理方案主要依赖生产专家的长期经验。而中冶赛迪信息智能化系统能够利用高炉生产历史数据，挖掘历史相似重大炉况的处理方案，让“数据+知识”为炉况恢复方案提供分析支持。
这背后是中冶赛迪信息利用数据挖掘技术，把多维度、多尺度的炉况数据信息作为“关键词”，从大量历史数据中“搜索”出与当前异常炉况相似、恢复时间短、技术经济指标好的处理方案，让曾经只存在于专家脑海中的抽象经验凝结在准确的算法与数据之中。
在中冶赛迪信息的实践中，算法模型正在钢铁生产管控的方方面面发挥作用。面向产品质量，构建了覆盖10余类近300个牌号的产品性能预报模型，支持质量改善；面向设备健康，形成了11类总计37个设备状态监测模型，单车间覆盖1500+的设备点位，优化设备运维；面向生产管控，在高炉炼铁环节支持炉况调控与配料优化的决策分析体系，高炉si预报命中率90%，通过原料降本与炉况顺行改善实现稳定降本……目前，公司构建了工业数据挖掘算法模型集群，形成一套面向工业复杂生产工况的决策分析优化技术体系，实现面向生产、质量、成本、设备、调度等钢铁核心场景的数据智能优化，落地应用场景近80项，在永锋、武钢、日照等广泛钢铁企业推广应用，以人工智能力量促进钢铁生产决策提档升级。
筑产品：
机器视觉解放人工肉眼
转炉炼钢时的火焰是判断炉内反应情况的重要抓手，过去工人们需要长时间透过滤光片对火焰进行观察。而中冶赛迪信息自主研发的CISDigital AI金睛将一体化智能相机与AI智能算法结合，不仅能实时调整画面成像质量，动态还原火焰细节，还能对冶炼过程中的溢渣、喷溅及返干等异常情况进行快速识别，识别准确率超过99%。
目前，CISDigital AI金睛将图像识别分析应用于钢铁生产的各个场景当中，已成功在32个钢⼚部署超500套系统，广泛应用于皮带机监控、转炉火焰识别、热轧与冷轧过程控制、钢铁OCR等多个关键环节，成果覆盖钢铁冶金生产铁区、转炉、连铸、轧钢、成品库全流程，利用机器视觉替代人工，改善劳动环境，同时减少生产过程对人工经验的高度依赖，稳定作业质量。
围绕钢铁除尘领域，这个与绿色环保息息相关的环节常常因为除尘管网复杂、收尘点多、产尘节奏不一，收尘效果缺乏实时反馈，导致调控响应及时性不足，能耗高但收尘效果却不理想。中冶赛迪信息研发的除尘智能管控产品——“一见轻尘”，将机器视觉与除尘管控仿真相结合，通过收尘负荷需求预测与管网风量按需分配，达到以最低能耗满足粉尘捕集需求的目的，实现除尘系统弹性、高效、安全运行，助力钢铁企业实现节能环保双目标。在实际应用当中，一见轻尘助力钢铁企业粉尘捕集效率提升15%-20%，除尘电能消耗降低10%-25%。
向未来：
持续布局前沿技术范式路径
面向人工智能关键前沿技术的发展与演进，中冶赛迪信息还正在布局探索垂直领域大模型研发与应用，面向冶金生产制造过程，大模型联动生产数据、工艺模型、机器学习模型，驱动研发设计、经营、生产管控、产线控制进一步智能化提升。
CISDigital AI金睛基于已研发的超过90个钢铁AI算法模型，正在布局向冶金视觉大模型演进，旨在实现更规模化、更广泛、更快速的钢铁生产全流程工艺场景AI视觉应用，全面提升生产效率和产品质量，赋能钢铁企业降本增效。在工业语言大模型方面，中冶赛迪信息智言大模型致力于打造专业知识管理应用系统，支持智能问答、知识整合、知识推荐、知识搜索等功能，帮助企业集中管理和应用领域知识资产，提升知识管理效率。而基于大模型理解、规划、工具应用等能力，中冶赛迪信息冶金智能助手则能灵活实现多变的查询、分析、决策需求，推动知识变现，实现企业内部知识的共享共用。
伴随国家发展的脚步，中冶赛迪信息一直奋斗在中国钢铁工业高质量发展的一线前沿。从智能装备到智能产线，从工序智能到全厂智能，中冶赛迪信息打造了数十个行业首创的智能化项目，不断创造新实践、书写新篇章。作为国民经济的重要基础产业，钢铁工业正处于数字化转型、高质量发展的关键时期，人工智能等前沿技术的融合赋能对行业发展至关重要。2024年2月，国务院国资委“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会指出，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。钢铁工业是国民经济的重要基础产业，正处于数字化转型、高质量发展的关键时期，人工智能等前沿技术的融合赋能对行业发展至关重要。作为钢铁智能制造领军力量，中冶赛迪信息充分发挥央企使命担当，紧跟时代发展脉络，持续致力于人工智能等核心技术研究，不断打通技术赋能钢铁工业的关键通路，为钢铁行业凝聚新质生产力，为国家工业发展贡献力量。
CISDigital AI金睛赋能钢铁生产
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