马斯克创办的中小学 

到底教什么

埃隆·马斯克（Elon Musk）是一个不安于现状的创新者，从电动车到火箭发射，他始终在颠覆传统行业的规则。然而，他对教育的干预同样引人注目。

他创办的Astra Nova学校不仅彻底颠覆了传统学校的模式，更是他探索如何培养“面向未来的天才”的大胆尝试。

他在2014年创办了一所名为Ad Astra的学校（拉丁语意为“通向星辰”），后改名为Astra Nova。

这所学校以其颠覆性的教育理念、灵活的教学模式以及注重学生个性化发展的宗旨，成为挑战传统学校模式的典范。

创办缘由

埃隆·马斯克对传统教育的不满始于他的亲身经历。他的五个儿子（双胞胎和三胞胎）最初在洛杉矶的一所顶级私立学校就读。

然而，马斯克发现传统学校的课程设置过于死板，难以满足学生的个性化需求。他意识到，未来社会需要的是独立思考、创造力和协作能力，而不是死记硬背和应试教育。

因此，他决定为自己的孩子，以及其他怀有潜力的学生，创建一所“面向未来的学校”。

2014年，马斯克亲自在他的SpaceX总部内创办了Ad Astra，最初仅招收他的孩子和几名SpaceX员工的子女。

随着理念的逐渐完善，这所学校于2018年向公众开放，并最终更名为Astra Nova，成为一所兼具实体和在线教育的全球性学校。

颠覆传统

Astra Nova秉承的教育理念核心在于：“适应未来，解决现实问题，培养批判性思维。”

-    取消传统的年级划分

在Astra Nova，学生没有传统意义上的“年级”概念。学校根据每个学生的兴趣、能力和进度制定个性化课程。这种非线性学习模式鼓励学生在特定领域快速深入，同时允许他们在需要的地方花更多时间巩固基础。

-    注重项目驱动学习（Project-Based Learning）

学校以解决现实世界的问题为核心，例如如何设计一个火星基地、如何解决水资源短缺，或者如何优化可再生能源的使用。这些跨学科项目涉及科学、数学、工程、艺术、社会学等多个领域，帮助学生将学科知识与实践结合。

-    倡导“教问题，而非教答案”

Astra Nova的教学注重培养学生的批判性思维能力，而非简单传授现成答案。例如，学生可能会被问及“人工智能的快速发展会给社会带来哪些风险？”这样的开放性问题，学生需要通过研究、辩论和实验得出自己的结论。

-    游戏化学习（Gamified Learning）

学校将许多课程设计为“游戏任务”，学生需要组建团队，在模拟环境中完成挑战。这种方法既提高了学习的趣味性，又锻炼了学生的团队合作和战略思考能力。

-    强调协作而非竞争

传统学校通常以考试分数为导向，而Astra Nova则鼓励学生合作完成任务，奖励团队表现和创新能力，而非个人成绩。

跨界精英与导师制的教学

Astra Nova的教师团队具有显著的跨界特点。

他们不仅仅是传统意义上的教育工作者，而是来自不同领域的专家，包括科学家、工程师、艺术家以及创业家。

这些教师将自身丰富的专业背景融入教学内容中，为学生带来真实的行业视角。

例如：

科学导师：包括曾参与SpaceX火箭设计的工程师，为学生教授火箭动力学和太空探索。

编程与AI专家：如谷歌或OpenAI的程序员，教授学生如何使用Python编写AI算法。

艺术导师：来自电影或游戏行业的艺术家，指导学生进行数字艺术和设计。

此外，学校还引入了导师制，每位学生都会被分配一位导师，这些导师不仅帮助学生制定学习目标，还为他们提供职业规划建议。

多元化与全球化的学生团体

-    招生方式

Astra Nova不仅接纳洛杉矶本地学生，还通过在线课程面向全球招生。招生标准并不以考试成绩为主，而是通过面试、项目作品和兴趣评估，筛选出富有好奇心和创造力的学生。

-    学生来源

目前，Astra Nova的学生来自多个国家，包括美国、中国、印度、日本、德国等。学生年龄在8至14岁之间，背景涵盖科技家庭、艺术家庭以及普通工薪阶层。

-    全球课堂

在线课程常邀请全球顶尖科学家与学生互动。2023年的一节课中，NASA的科学家现场指导学生设计月球探测器。

-    互动模拟

通过VR技术，学生可以“穿越”到古代罗马，观察历史事件；或模拟驾驶特斯拉的自动驾驶汽车。

这种模式大大降低了优质教育的门槛，吸引了全球各地的家庭。

-    时间安排

传统学校通常有严格的上课时间表，而Astra Nova更为灵活。学生每天只需固定参加几个小时的集体讨论，其余时间可以自由选择研究项目。

-    评估方式

没有传统的考试制度，学生的表现主要通过项目报告、团队反馈和导师评价来衡量。

-    学科整合

传统学校通常将课程分为独立的学科，而Astra Nova更注重学科之间的融合。例如，在研究火星基地的项目中，学生需要同时运用数学计算、物理设计、生物学知识以及经济分析能力。

教学案例说明

参考实例 1

没有教科书的物理课：用火箭模型探索牛顿定律

Astra Nova的课程没有传统教科书，教师设计课程以实际问题为导向。例如，物理课上，学生会被问到：“如果你要设计一枚可以返回地球的火箭，你需要考虑哪些因素？”

课堂内容：学生会分成小组，从牛顿三大运动定律开始学习如何计算火箭的推力、重力、空气阻力等关键参数。他们需要制作火箭模型，并通过实验验证设计的可行性。

学生参与方式：每个小组负责不同部分，比如燃料选择、设计气流动力学外形等。实验结束后，学生要展示设计过程，并解释为什么他们的火箭成功或失败。

启发方式：老师不直接给出答案，而是通过问题引导学生思考，比如：“如果你的火箭不能达到预期高度，是燃料的问题还是设计角度的问题？”这种开放式讨论培养了学生解决实际问题的能力。

效果检验：实验结果+团队报告。学生不仅展示火箭升空的结果，还需要用数学和物理原理解释失败的原因。

参考实例 2

游戏化数学课：用“星球殖民”教复杂计算

数学课程在Astra Nova被设计为一个“游戏任务”。学生进入一个虚拟世界，需要管理一个星球殖民地。问题包括如何计算资源分配、星际旅行的轨道参数以及建筑工程的预算。

课程内容：以《文明》（Civilization）风格的模拟游戏为基础，学生需要解决实际数学问题，比如如何规划殖民地的能源消耗公式，如何用最少的资源建造最多的生存设施。

讨论参与：游戏进行过程中，学生可以互相提问，也会和老师讨论策略。教师会故意提出矛盾，比如：“如果能源只够维持50%的人口存活，你会优先选择哪些建筑设施？”这样让学生权衡资源的运用。

评价标准：最终任务得分+数学公式的正确性。任务分高的团队会被表扬，但也需要解释如何优化公式或策略。

参考实例 3

社会学课程：从环保问题入手，讨论全球化的利弊

社会学课围绕全球最紧迫的问题展开，比如气候变化。某次课程中，学生被分为“发展中国家代表”和“发达国家代表”，模拟一次联合国会议。

学习内容：学生提前阅读《气候变化的政治经济学》这类文献。课堂上，他们需要站在自己代表的国家立场，提出政策建议，比如减排计划或碳税制度。

师生互动：老师的任务是扮演调解者，同时提出尖锐问题：“你们国家会支持其他国家的经济牺牲吗？”学生被迫思考自己政策的全球影响。

学习成果：通过辩论，学生理解了气候变化并非单一国家的责任，也学会了从不同文化和经济背景的视角分析问题。

参考实例 4

科幻文学课：以《沙丘》为例探讨人类未来

文学课强调将阅读与批判性思考结合。例如，学生在读科幻经典《沙丘》（Dune）时，老师会问：“在未来，科技是否应当完全替代自然？”

内容学习：学生不仅阅读原著，还需要研究书中对生态学的描写，并与当前地球生态危机对比。

课堂讨论：每组学生需要总结书中一个关键问题，并设计解决方案，比如沙漠化问题的治理。

启发式问题：老师可能会问：“如果沙漠地球化是一种选择，你会如何平衡生态影响与人类生存需求？”这激发学生思考人类在未来与自然的关系。

参考实例 5

在线课程：NASA科学家与学生设计月球探测器

Astra Nova的在线课程吸引了全球学生参与。某次课程中，一位NASA科学家通过直播指导学生设计一台月球探测器。

学生参与：每位学生先提交一份初步设计，然后科学家点评，并提出修改建议。

启发点：科学家会提出具体问题：“为什么你选择这种动力源？有没有更轻的材料来减轻重量？”学生需要查资料并重新优化。

学习成果：最终，学生通过在线投票选择最佳设计，而优胜者的作品甚至有机会被推荐给NASA的研发团队。

参考实例 6

招生面试：寻找“好奇心强的未来梦想家”

Astra Nova的招生标准并非看学生成绩，而是强调创造力和好奇心。

面试环节包括：

开放式问题：例如“如果你能改变历史上的一件事，会是什么？为什么？”通过这种问题考察学生的思维深度和表达能力。

创造力测试：让学生在20分钟内用有限的材料（比如纸和胶带）设计一个可以承受重量的小型桥梁。

评估方式：学生的答案没有对错，但评审会根据其解决问题的方式、思维逻辑和团队合作能力进行评分。

参考实例 7

校外活动：与科学家一起探索火山地质

Astra Nova经常组织“实地科学探索”活动，比如带学生前往夏威夷观察活火山喷发。

学习目标：学生研究火山如何影响地球的生态环境，并模拟预测未来火山活动的模型。

活动内容：学生会采集火山岩样本，分析其成分，并通过地质软件建模。

导师启发：地质学家会向学生提问：“如果这座火山在未来100年内喷发，它会对周边城市造成什么影响？如何提前预防？”

参考实例 8

编程课程：用AI训练机器人识别图像

技术课程是Astra Nova的强项，尤其是人工智能（AI）。学生会学习基础编程语言Python，并设计一个可以识别物体的AI系统。

学习内容：如何用Python编写算法，如何训练数据模型。

项目任务：学生需要为机器人“教授”如何区分苹果和橙子。他们需要收集数据、输入代码，并通过多次迭代改进模型。

成果展示：每个小组展示机器人识别结果并分析模型的准确率。

参考实例 9

创业课：从零打造一个环保品牌

创业课程要求学生创立一个虚拟品牌，并制定商业计划。例如，一个团队设计了一款可重复使用的智能水瓶。

教学内容：学习如何进行市场分析、成本预算和品牌宣传。

项目目标：学生需要设计原型，并在模拟“投资人”面前展示他们的商业计划。

成果检验：投资人会给予评分，优胜团队会获得奖学金支持。

参考实例 10

心理学课程：探索人类的决策过程

心理学课以实验为主。某节课中，学生参与一个关于“群体决策”的实验。

学习内容：学生了解心理学理论，如“从众效应”和“决策偏见”。

实验过程：学生被分为两组，一组听到假新闻，一组听到真新闻。然后，他们需要共同决定如何应对“虚拟灾难”。

讨论与反思：实验结束后，老师引导学生反思自己的决策是否受到信息误导。

Astra Nova的存在是一场教育的革命性实验，教育不必局限于教室或考试。

教育不仅是知识的传递，更是灵魂的塑造和潜力的激发。它的出现提醒我们，教育不应拘泥于传统，而应为每个学生打开通向未来的大门。

正如马斯克所言：“教育应当帮助每个人找到自己热爱和擅长的领域。”

喜欢就点“赞吧↓↓↓↓↓