闪闪发光的课堂 | 《智能决策》:从启蒙到实践,随葛冬冬教授深度探索人工智能

教育   2024-11-27 17:41   上海  




本文作者黎胜蓝与葛冬冬老师合影留念


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初识-台风天里的启蒙

我对“智能决策”的探索之旅,始于一个上海罕见的台风天。那天,学前教育《大模型与智能决策:理论与实践》的名师讲堂上,葛冬冬老师以他那既务实又深入浅出的讲解,为我揭开了“智能决策”的神秘面纱。

教授介绍 

葛冬冬

数据与商务智能系 特聘教授

上海交通大学智能计算研究院 院长

杉数科技 创始人


启蒙

万纬物流业务总监臧天舒课堂分享


葛老师指出,“智能决策”作为人工智能领域的一个重要工具,通过分析大量的数据和信息,自动学习规律和模式,从而在复杂环境中辅助我们做出更优的决策。这种大模型并非空中楼阁,而是能够在企业中落地生根,带来实际的经济效用和效率提升。


葛老师的讲解内容详实、案例生动,让我深刻认识到,大数据模型已成为企业管理者必须深入了解并掌握的工具。在企业的经营与决策中,管理者不仅要懂得如何灵活运用这一工具,更要明白在何时何地,用它去解决哪些关键问题。葛老师的讲解在我心中激起了层层涟漪,仿佛台风过境般震撼。因此,我决定选择葛老师本学期开设的《智能决策》课程,以深化我的理解和应用能力,为未来的职业发展打下坚实的基础。


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学习-理论知识的深度武装

《智能决策》课程共计八期,宛如一场知识的盛宴,让我受益匪浅。

理论

河钢数字化负责人安宝课堂分享


每期课程中,葛老师都会邀请算法专家或企业数字化负责人来分享他们的实际应用场景和经验,让我逐渐了解了“智能决策”在零售、电商、物流、工业制造、交通、能源电力、航空航天等20多个细分领域中的落地应用。这些鲜活的案例让我深刻感受到了”智能决策“给企业带来的巨大变革和效益。


具体而言,我深入了解了大数据预测模型、优化模型等多种智能决策工具。大数据预测模型能够帮助企业提前预判市场趋势和客户需求,从而制定更加精准的营销策略和生产计划;而优化模型则能够在资源有限的情况下,通过算法优化资源配置,实现成本降低和效率提升。这些工具的应用,不仅提高了企业的运营效率,还为企业带来了更多的商业机会和盈利空间。


葛冬冬老师精心准备的课程奖品之一


其中,最让我印象深刻的是课程中期葛老师精心设计的饼干沙盘游戏。在这个游戏中,我们三人一组,扮演一家饼干公司生产部门的决策者,面临生产端和需求端的资源分配问题。通过紧张刺激的限时沟通和对剧本线索的梳理,我们逐渐明确了决策问题、目标和约束条件。然后,在大模型智能建模平台上,我们从建立数学模型、学习输入数据开始,经过反复的模拟和优化,最终输出了多种业务决策方案,并找出了最优解


游戏现场气氛热烈,同学们积极参与讨论,每个人都沉浸在求解器应用的逻辑和场景中。通过这个游戏,我们不仅加深了对“智能决策”工具的理解和应用能力,还深刻认识到在复杂应用场景中有效决策对于防止资源错配的重要性。葛老师还为游戏中表现优异的同学们准备了精美的礼品作为纪念,让这次课程更加难忘。


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深入参与-从理论到实践的跨越

八期课程转瞬即逝,但我对“智能决策”这一工具的探索并未就此停步。为了更深入地体会和学习数字化转型的实际效用和业务全流程,我主动向葛老师申请了实地跟进项目的机会。


于是,我有幸走进了一家传统制造型企业,亲眼见证了“智能决策”如何助力企业实现全面升级。

实践

实地跟进项目的调研交流会


这次项目针对企业采购部门对行业原材料价格趋势的预测需求和结构降本、择机降本及市场比价的优化需求提供解决方案。该方案涵盖数据标准化、数据清洗、模型构建、算法优化等多个环节,旨在帮助企业从数据标准化到决策智能化全面的升级决策方式。


然而,项目的推进并非一帆风顺。尽管企业已经意识到大数据智能化的重要性,但对自己的需求和期望模型能够达到的效果仍然比较模糊。此外,企业内部各部门之间的信息壁垒以及跨工序的计划与生产管控难以联动等问题,都给项目的推进带来了不小的挑战。为了克服这些困难,我们需要与企业进行多次深入地调研、沟通和交流,不断调整和完善方案。


这次项目让我从技术端、决策端和执行端多维度深刻地感受到了“智能决策”的魅力。我亲眼见证了这个工具如何帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,如何通过算法优化资源配置和决策过程,从而实现企业的降本增效。同时,我也深刻体会到了项目推进过程中的业务难点和痛点,比如数据质量的控制、企业需求的挖掘和梳理等。这些经验让我更加深入地理解了“智能决策”工具在实际应用中的挑战和机遇。


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总结-思考和展望

回顾这段学习历程,我深感收获满满。感谢葛老师的悉心指导和无私分享,让我能够将理论与实践相结合,深刻理解和掌握“智能决策”这一工具。

总结

《智能决策》课程结课合影


同时,我也理解了学校将必修课《数据、模型与决策》安排在第一学期学习的深意。在当今这个数据驱动的时代,掌握大数据和智能决策工具已经成为企业管理者必备的技能之一。因此,学校希望通过这些课程,培养未来的管理者们能够理解和认识到“智能决策”作为工具赋能企业数字化升级的能力边界至关重要。


我一直坚信未来的管理人才应具备复合型素质,既要有广博的知识储备,又要有敏锐的洞察力和实践能力因此,我将继续学习和思考如何将大数据模型与工商管理相融合,实现1+1>2的效果。在未来的职业生涯中,我将不断探索和实践“智能决策”在企业管理中的应用场景和模式,为企业创造更大价值和效益。同时,我也将积极关注行业动态和技术发展趋势,不断提升自己的专业素养和综合能力,为成为一名优秀的企业管理者而不懈奋斗。



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