随着物联网的发展，可视化传感器作为一项关键技术成为人们关注的焦点。然而，实现高传感精度和自供电能力仍然是一个挑战。
近日，东北大学赵勇&香港科技大学（广州）訾云龙&王中林院士团队提出了一种基于精心设计的摩擦电诱发电致发光（TIEL）单元的自供电可视化触觉-声传感器（SVTAS）。迄今为止，它具有0.5 mW cm−2（32 cd m−2）的高亮度和水平滑动模式下创纪录的低检测极限0.5kPa。同时，SVTAS适用于在触点分离模式下将声波转换为TIEL信号，对44.07Hz声音的响应最高，信噪比高达8.7 dB−1，响应时间超快，仅为0.8 ms。此外，构建了先进的人工可视化感知系统，该系统在识别不同单词/句子的运动轨迹和人类语音方面具有优异的性能。这项工作为新一代自供电可视化感知系统的高效和可持续发展铺平了道路，为无电磁干扰的无线通信提供了解决方案。
图1 自供电可视化触觉声传感器（SVTAS）的结构设计和应用
图2 网状电极增强层的几何设计
图3 HS工作模式下SVTAS的触觉- TIEL响应性能
图4 CS工作模式下SVTAS声- TIEL响应性能
图5 SVTAS的语音识别应用
原文题目：Self-powered visualized tactile-acoustic sensor for accurate artificial perception with high brightness and record-low detection limit
论文共同第一作者：Li Su, Shuangyang Kuang
原文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adq8989
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