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可靠、无创、连续监测脉搏和血压对于预防和诊断心血管疾病至关重要。然而，脉搏波在个体之间甚至在同一个体中随着时间的推移而急剧变化，这对现有的脉搏传感系统提出了重大挑战。 近日，厦门大学高立波/薛晨阳&宾夕法尼亚州立大学程寰宇团队在传统中医脉搏诊断方法的启发下，报告了一种自适应压力传感平台(PSP)，该平台集成了全印刷柔性压力传感器阵列和自适应腕带式压力系统，可以识别最佳脉冲信号。除了检测到脉搏率/宽度/长度、“寸、关、尺”位置、“浮、中、沉”脉搏特征外，结合基于机器学习的线性回归模型，PSP还可以准确预测血压，如收缩压、舒张压和平均动脉压值。 这一诊断平台已被证明可以长期高度可靠地监测和分析多个受试者的脉搏和血压。设计概念和概念验证演示也为柔性传感设备/系统的未来发展铺平了道路，这些设备/系统可在个性化医疗的复杂实际环境中进行自适应个性化监测，同时支持数字中医的发展。![]()
图1 分段式气囊增压及可穿戴式压力传感平台(PSP)的设计及工作原理
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图2 传感器的印刷制造过程及工作原理
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图3 压力传感器性能表征
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图4 传感器的一致性、阵列抗串扰性和脉搏检测
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图5 可穿戴式压力传感平台(PSP)检测脉搏特征
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图6 可穿戴式压力传感平台(PSP)检测血压
- 原文题目：Traditional Chinese Medicine (TCM)-Inspired Fully Printed Soft Pressure Sensor Array with Self-Adaptive Pressurization for Highly Reliable Individualized Long-Term Pulse Diagnostics
- 原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202410312
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