免费直播中 | 从入门到熟练：上手认知网络分析法有何技巧？

学术 2024-10-22 18:55 上海

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什么是认知网络分析法？很多学友听过但是不太了解，今天学长给大家详细的介绍一下这个方法！

认知网络分析法（Epistemic Network Analysis, ENA）是一种整合了数据挖掘、话语分析、心理学、统计学和民族志等方法的全新的科学研究方法，也是质性和量化相结合的一种研究方法。ENA跨越了上述研究方法非此即彼的鸿沟，是智能时代研究者理解数据科学、人文科学，以及理解学习、文化和人类行为的可利用的有效研究工具。

ENA作为当前社会科学研究热门的方法之一，深受教育学、社会学、心理学、管理学等多个学科的学者欢迎，因为它既可以量化和表征网络中元素间的连接结构及关联强度，又可以表征连接的结构与强度随时间发生的变化情况。即 ENA 可以实现对个人或群体的复杂认知网络的可视化表征，并直观化地对不同的复杂认知网络进行对比，从而了解不同网络间的差异。

认知网络分析法的优势还在于其能够将学习者的认知结构以网络的形式可视化，提供了一种直观的方法来探索和理解学习者认知元素之间的复杂关系。这种方法允许研究者观察到认知元素如何相互连接，以及这些连接如何随时间发生变化。ENA可以揭示学习者认知元素的核心节点，这些节点在认知网络中起着至关重要的作用，有助于识别关键概念和理解它们的相互依赖性。

此外，ENA支持动态分析，使研究者能够追踪学习者认知网络的发展和变化，从而更好地理解学习过程。这种方法的多维度分析能力使得它能够结合多种理论框架，为研究者提供了一个灵活的工具，以适应不同的研究需求和目的。

当然，ENA也面临着一些挑战。首先，这种方法需要研究者具备一定的技术知识和数据分析能力，这对于新手研究者可能是一个障碍。其次，高质量的数据收集和处理对于ENA至关重要，但在实际操作中可能会遇到数据获取困难或数据质量问题。

为了帮大家学好认知网络分析法，学术志特地推出《从理论到写作：认知网络分析方法训练营》课程，本次课程由郭老师讲授，郭老师是国内某高校老师，在国内外权威期刊上发表SSCI/CSSCI 文章二十余篇，在课程中将通过12小时的直播讲解，通过理论方法、实践操作、论文写作三个部分展开，带大家从理解ENA的基本理论开始，掌握ENA的实践应用，最终实现应用ENA进行论文写作与发表的目的。除此之外，课程期间老师将在学习群内跟大家交流解惑，有问题随时问老师，简直不要太爽~

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