第九届铃轩奖｜前瞻类｜座舱系统类优秀奖解读

铃轩奖，中国汽车零部件年度贡献奖，持续挖掘中国新汽车供应链优秀分子和新生力量，绘制中国汽车供应链竞争力地图。铃轩奖自2016年创立以来，因其专业和公正，已经发展成为独一无二的中国汽车零部件产业评价体系，更成为主流汽车厂商重要供应链选择的考量标准。

第九届铃轩奖，进一步革新评审过程，这不仅是一次评选活动，更是一次中国车企采购和研发的深度研讨会。它是一座连接主机厂和零部件厂商的桥梁，一个促进主零多边交流与合作的绝佳机会。

2024年11月9日，“2024第九届铃轩奖盛典”在昆山盛大举行。期间，第九届铃轩奖前瞻类·座舱系统类·优秀奖揭晓。它们是：德赛西威ICPS01E、商汤绝影智能车舱三维空间交互方案、星河智联SYNCORE 大模型智能座舱操作系统的上车应用、博泰车联网智能座舱跨域融合解决方案、瑞声科技车载独立音区、万柔汽车“波”观六“路”的智能健康座椅、浦创智能AR-HUD LCOS+双焦面技术、华勤技术华勤单SOC舱驾一体平台解决方案。

获奖理由

它基于高通8775芯片打造，融合用户对自动驾驶和智能座舱的核心需求，是高度集成的全新硬件、软件、通讯架构的产品技术实现方案，能降低整车重量和零件使用数量、研发和安装工时，在综合性能提高基础上，实现自动驾驶用户体验的全场景领航辅助与智能座舱，为行业带来全新高性价比解决方案。

ICPS01E是德赛西威基于ICPAurora中央计算平台技术架构打造的单芯片高性价比多域融合解决方案。它于2024年推出，搭载高通8775芯片，主要面向智能驾驶和智能座舱领域，满足高速NOA、APA、智能座舱的行泊舱功能需求。

ICPS01E高度集成，相比以往节省了一台域控制器的空间，使得布置更为便捷。通过传感器数据、存储、算力的共享，能够为用户提供更快且更体贴的使用体验。其采用的SOA开放平台设计，配置十分灵活，极大地方便了上层应用和生态的开发、部署及切换，有助于推动汽车智能化生态的发展。

该产品在融合自动驾驶和智能座舱核心需求的同时，在综合性能提升的基础上实现了全场景领航辅助与智能座舱功能。ICPS01E还有助于降低整车重量以及零件使用数量，并且减少研发和安装工时，从而实现节能减排的目标，符合汽车行业绿色发展的趋势。

获奖理由

它致力于打造“车舱第三娱乐空间”，通过高视线精度3D目控与高识别精度3D手势技术，与智能车舱相结合创造出一种全新的3D交互方式，更加突出全时空、微动作、易操控，从而提高驾乘人员的便利性、安全性和娱乐性，推动座舱向着更加安全、更加智能、更加便捷的方向发展。

商汤绝影智能车舱三维空间交互方案的核心在于 3D 交互，包括 3D 目控与 3D 手势两大重磅功能，旨在打造“车舱第三娱乐空间”。在 3D 目控方面，基于高精细的三维眼球重建技术，用户首次使用时会进行约 15 秒的标定，算法借此获取用户“个性化的眼球模型”并与 FaceID 绑定。使用中，依据 FaceID 索引用户特定三维眼球参数与亚像素级瞳孔定位技术，获取高精度视线，同时结合离线重建的空间场景模型计算视线与场景交点，实现“隔空视线交互”。

其技术优势显著，采用先进建模技术与精细数据分析构建的高精细眼球模型，精确描述眼球内外结构特征，有效提升视线追踪精度与可靠性；“个性化眼球标定”方案则针对个体生理差异，通过精密标定与高级图像处理技术定制化模型，将眼部特征定位精确至亚像素级别。

3D 手势技术以超百万级数据为基础，引入 VIT 设计框架构建端到端深度神经网络模型。该模型以手部区域实时检测为输入，输出手部三维网格、关键点、左右手分类及特定手势分类等信息，并通过设计时序网络结构融合时序信息，保障手势识别准确稳定。用户借此可隔空控制中控三维物体，实现“隔空手势交互”。此技术优势众多，超百万数据规模源于数月内对超百人的真实采集与三维 GT 标注，并经渲染算法补充场景，支撑技术突破；一流算法实力体现在以“海量数据 + 算法创新”应对手部动作挑战，如引入时序策略提高遮挡等场景检测精度、优化网络结构学习遮挡关节重建、实现端到端神经网络保障鲁棒性；优秀实车体验表现为涵盖 35 种丰富手势（静态 19 种、动态 11 种、微手势 5 种），识别精度 recall > 95%、precision > 99%，且在 8295 芯片的 5 人 10 手场景下，3D 交互算法单帧耗时小于 12ms，500 人规模 beta 测试满意度达 92%。

在芯片部署上，商汤绝影已完成 CPU、GPU、DSP、DLA、RKNN 等异构引擎部署，支持英伟达、高通等多家厂商芯片，涉及近 20 + 芯片型号，如 ORIN、QC8155 等。“3D 目控 + 3D 手势”方案在 linux x86 平台、高通 Hexagon 等平台完成部署并经实车验证，在高通 8295 芯片算力下，采用 CPU + DSP 异构方案，3D 目控制标定 5s 内完成，整体算法帧率超 25FPS。

获奖理由

它依托星火大模型拥有的跨领域知识和语言理解能力，从海量数据和大规模知识中持续进化，实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。它包含智能车内外多模感知交互、智能场景音效、虚拟数字人VPA、人机共驾地图、音频娱乐服务等产品功能，实现了更为极致的人机交互速度。

SYNCORE大模型智能座舱操作系统由星河智联推出，基于科大讯飞星火大模型技术底座，是广汽ADiGO SPACE座舱科技的核心，已应用于多款广汽车型。其围绕标准化、模块化、容器化、配置化理念构建座舱系统平台化演进架构，实现从云到端、中控到仪表等多方面集成，并链接相关核心部件，形成云端一体、软硬一体架构。通过软硬分离方案在qnx和android端实现统一hal层接口，对外提供统一API，深度定制系统且各业务模块解耦，具备智能推荐等多种AI能力，采用云原生架构并提供全栈安全服务，平台稳定性达99.93%。

大模型智能座舱技术架构围绕自主可控大模型基座、智能决策辅助技术、车载平台智能人机交互技术应用验证三个课题展开，构建完整的“知识 - 算法 - 应用”体系。智能座舱系统架构基于Android系统深度定制，融合多技术打造核心平台软件，在不同层发挥相应功能。

该系统具有多项技术能力。如基于知识图谱与风格转化实现内容自动生成，提升内容生成准确度与逻辑性；在车载决策辅助服务上，通过多种创新方法提升智能化水平；结合多模态语音交互大模型和个性化推荐技术，提升用户体验和企业效益；2024年发布的FLOW.源大模型座舱系统实现多项能力迭代，包括语义理解能力提升、自由对话与任务执行、多音区交互等功能升级，在亲子出行等场景也有优化。

产品功能优势显著。拥有行业引领的大模型 + 智能交互技术，推动汽车人机交互能力跃迁；行业独家的大模型 + 座舱音效处理技术，实现个性化音效定制；行业领先的国产化智能座舱操作系统，具备多种全新能力并助力国产化替代。

它通过NXP S32G3平台从传统单一硬件产品向解耦模式的转变,实现车身域控的服务化，并与座舱域控高通SA8295实现有效的隔离与通信，打通了座舱域与车身域，进而推动了车身域的智能化进程，为整车厂提供了灵活、可定义、可成长、高智商、高稳定性、高安全等级且综合成本可控的智能座舱和智能车身融合域控解决方案。

智能座舱跨域融合解决方案依托于先进的电子电气架构。通过高速网络通信技术，实现座舱内各个域，如信息娱乐域、驾驶辅助域、车身控制域等之间的数据快速传输与共享。例如，采用车载以太网技术，能够以百兆甚至千兆的速率传输数据，保障了高清视频、传感器数据等大量信息的及时交互 。

同时，该方案还运用了虚拟化技术，在同一硬件平台上运行多个不同功能的操作系统，实现资源的高效利用与隔离。例如，将信息娱乐系统的安卓系统与实时性要求较高的驾驶辅助系统的实时操作系统，通过虚拟化技术整合在一个硬件平台上，互不干扰且协同工作。

在软件层面，中间件技术发挥了关键作用，它为上层应用与底层硬件之间搭建了桥梁，提供统一的接口，使得不同供应商的软件能够在同一座舱环境下稳定运行，降低了开发难度与成本。

智能座舱跨域融合解决方案最大的特点就是高度集成化。它将原本分散的各个座舱功能模块进行整合，减少了硬件数量，降低了整车成本与布线复杂度。例如，原本独立的导航模块、多媒体播放模块、车辆信息显示模块等，通过跨域融合，集成在一个中控大屏及相关硬件中。

另外，该方案具备强大的交互性。由于各域之间的数据融合，能够实现更加智能的人机交互。例如，当驾驶员在驾驶过程中接收到电话，系统可根据当前车速、路况等信息，智能选择是否自动降低音乐音量，或者通过语音助手询问驾驶员是否需要接听，为用户带来更加便捷、个性化的体验。

它采用独特发声单元设计+特殊声学结构设计+声场处理算法，能够大幅提升隔离度大幅减少漏音，提升各座位声音隐私性，不仅解决了车内影音娱乐场景互相干扰问题，同时也实现了通话私密性，创造出一个车内独立娱乐空间。随着消费者对于车内隐私日益重视，独立音区方案进入量产时所必然。

车载独立音区是AAC 瑞声科技研发的一种高级声场控制技术，该技术采用独特发声单元设计、特殊声学结构设计和声场处理算法，将隔离度由市面常规 16dB 左右提升到 25dB，漏音声压降低为原来的 1/3 左右，大幅减少漏音，能实现各座位播放不同多媒体内容互不干扰，可用于车内隐私通话、车内娱乐音频分区域播放等场景，满足不同位置乘员同时欣赏不同娱乐音频或部分乘员休息、通话时互不打扰的需求。此技术不仅可应用于车载场景，还可用于飞机座椅、火车座椅、影院座椅、游戏座椅等非车载场景。

在企业实力方面，瑞声科技是感知体验解决方案的领导者，自 1993 年成立以来，在声学、光学、触感、传感器及半导体、精密制造等领域深耕，与全球众多知名企业建立合作关系。

产品量产时间约在 2025 年下半年，目前已与部分合作单位进行 POC 协作并在车展展示，Demo 效果获认可，正深入交流沟通。该技术量产应用后，将提升座舱娱乐影音体验，解决车内影音娱乐场景互相干扰问题，创造车内独立娱乐空间，提升通话私密性，对智能座舱领域及产业上下游产生积极影响。

它是基于毫米波雷达“非接触式”特性在已有技术本身上做的微创新，实现了智能健康座椅的全新产品方向，不需要双手触摸，就可以测量胸腔微动，实现较传统穿戴式设备更舒适和便捷的生命体征健康监测，同时避开图像技术可能存在的隐私问题，为消费者带来更多座舱体验，为市场带来更多元化的新技术应用场景。

“波”观六“路”的智能健康座椅是一款集成了毫米波雷达传感器的创新汽车座椅，在智能座舱领域具有重要意义。万柔2022 年提出智能座舱内“非接触式”健康监测概念，2023 年万柔与上海交大共同合作，基于 60GHZ 毫米波雷达开发非接触式健康监测算法，并在上半年基于汽车场景对方案进行路试验证，心率准确度与医疗设备比对可达到±5bpm，下半年实现基于毫米波雷达的手势识别技术控制吸顶电视。

其技术原理是利用毫米波雷达检测目标所在位置的微小位移信号，即胸腔表面微弱振动，这种振动由呼吸与心脏跳动引起。采用基于深度学习心率信号重建的方法，在较低信噪比条件下实现更精确心率检测，通过滑动窗口将窗口帧送入深度神经网络检测器，以检测到的心跳事件存在概率作为心跳等效信号实现心跳信号重建，同时实现手势识别。

产品功能丰富多样，包括驾驶员（成员）存在性检测、心率及呼吸率检测、雷达模块与车载氛围灯联动、CPD 儿童存在检测、SOD 占位检测、GR 手势识别、情绪分析/疲劳分析等。心率测量范围为 40 - 120BPM，数据准确度可达±4BPM，首次有效数据刷新时间为 5S。

其性能相比传统方案有诸多改进。在儿童遗留问题方面，能在车主离开车辆时检测车内是否有儿童遗留，短时间内识别生命体存在，降低儿童在高温环境下被遗忘风险；心率监测上，无需双手触摸或采集人脸信息，即便被物体遮挡也可检测，兼顾准确性与便捷性；隐私保护方面，不像摄像头方案会捕捉视觉图像，能更好保护乘客隐私；减少误报上，与传统压力或电容感应系统相比，可区分生命体和非生命体，减少因物品放置在座位上产生的误报；环境适应性强，不受光线条件影响，白天和夜晚都能有效工作。

在工程制造能力上也有革新，基于深度信号重建网络提升雷达体征信号信噪比，数秒内快速测量心率；基于阵列信号处理技术与轨迹跟踪管理算法实现人员存在性监测及目标空间位置、动作方向和接近距离的实时定位；基于检测窗口的动态人体体征快速测量，结合定位跟踪与行为识别划分目标体征可测状态，依靠窗口内快速测量实现连续快速健康监测。

它采用LCOS结合双焦面设计，几何光学大小反射镜采用离轴光学系统，实现结构紧凑、无遮挡、大视场，同时减少了图像的静态和动态畸变，显著提升了驾驶员在多种驾驶场景下的视野和信息获取能力，提高驾驶安全性。另外，系统高效率设计降低了整体能耗，并且生产效率较传统工艺提升了30%以上。

AR-HUD LCOS+双焦面技术由浦创智能研发，预计 2025 年 4 月推出且样机正在制作中，属于智能座舱领域。浦创智能是集研发、制造、服务于一体的智能汽车座舱一体化零部件供应商，有自主知识产权及研发能力，已完成多款智能化产品研发量产并与多家头部主机厂深度合作。

该技术是创新型技术，首次采用 LCOS 结合双焦面设计，在光学设计上采用双自由曲面设计，相比行业常用方案可减少产品体积，其离轴光学系统使 AR-HUD 结构紧凑、无遮挡、大视场且减少图像畸变，达到同级 HUD 体积最优。成功打通技术集成全环节，解决了色差、清晰度等诸多常见问题，在光学设计上有多项领先技术，如抑制阳光倒灌、消除杂散光、解决图像重影等。

软件及算法方面，具备 UI/UE 设计和子系统智能分配能力可定制化设计，自适应畸变预校正算法领先，采用边缘插值算法保证图像连贯且低延迟输出，高精度 AR 算法确保 AR 实景贴合准确。

在节能、减排和安全上，产品通过优化光路和高效用光源降低功耗和碳排放，双焦面设计提升驾驶员视野和信息获取能力，减少驾驶盲区和视觉疲劳，提高安全性。与国际、国内领先的 AR-HUD 技术相比，在成像清晰度、系统响应速度等关键指标上有优势，双焦面设计更优。

它通过单颗SoC，同时高效支撑数字座舱与智能驾驶的复杂需求（如5R5V12U至5R11V12U配置），在CPU、GPU、NPU等方面展现出卓越性能。相较于传统座舱与智能驾驶分离的方案，该产品通过整合功能，降低了整车成本，提供了更具竞争力的价格方案。该产品作为单SOC实现舱驾融合的方案，为行业树立了新标杆，并为后续更高性能HPC（高性能计算）方案的落地奠定了技术基础。

华勤单 SOC 舱驾一体平台解决方案（SA8775）处于平台开发验证阶段，重点公关验证安全方案和系统稳定性。

该平台通过单颗 SoC 同时支持数字座舱和智能驾驶功能（5R5V12U - 5R11V12U），在 CPU、GPU、NPU 的处理能力方面具备强大性能表现与领先优势；支持 ASIL - D 级别功能安全，保障用户隐私安全；采用本地 + 云端模型部署实现数字座舱落地，同时支持 3D HMI 引擎实时渲染、超高清显示屏以及超低时延音效；相较于以往座舱 + 智驾功能，凭借卓越性能和丰富功能实现整车降本，是高性价比方案。

产品预计 2026 年 Q1 量产，已与多家 OEM 开展深度沟通，并与相关生态伙伴建立合作关系。随整车 EE 架构发展，定位 L2 + 智驾 + 数字座舱，兼具智能化、舒适性和安全性。其量产应用将开启舱驾融合新篇章，为后续 HPC 方案落地做技术储备，在保证座舱娱乐及智驾安全的前提下实现整车降本。

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