🔍 火前量化平台简介
火前量化平台是一个创新的
Crypto量化系统，它巧妙地结合了Python的便利性和C++的高效性。这个平台具有以下突出特点：
🔄 回测和实盘统一代码
支持复杂策略开发
可使用各种第三方库，包括最新的深度学习技术
回测完成后可立即进行实盘运行
🔒 本地化部署，安全无忧
只需拷贝一个文件到目标计算机
确保交易所密钥和策略代码不被共享
💻 高效运行，便捷开发
系统核心使用C++开发，运行效率极高
开放Python接口用于实现具体策略算法
充分利用Python的便利性和丰富的第三方库
🛠️ 量化策略开发简介
使用火前量化平台开发量化策略非常简单：
完成
algorithm函数设置策略所需的初始化数据
继承基类并直接运行
回测完成后，只需将一个参数从true改为false即可实现实盘运行。切换交易所也只需修改一行初始化代码。
📊 合约交易操作
开仓
创建一个类
调用仓位管理函数
参数包括：交易对象、时间、下单数量、多空方向等
平仓
直接调用相应函数
注意事项
加入滑点和手续费参数以确保回测有效性
在开仓时传入这些参数用于准确计算收益
🤖 GPT辅助开发
TonguesQuant提供了基于最新GPT-4的定制AI助手，可以直接生成可运行的代码。这大大提高了开发效率，使普通开发者也能快速成为量化专家。
🔗 更多资源
详细文档和示例代码请查看GitHub
在coze.com搜索"TongueSquant"以获取定制GPT
后续将推出TongueSquant与GPT结合开发的视频教程
🎉 结语
TonguesQuant是一个免费的量化交易平台，旨在帮助traders提升交易效率。它结合了Python的灵活性和C++的高性能，为用户提供了一个强大而易用的量化交易工具。希望这个平台能够对您的交易策略开发和实施带来帮助。
视频链接：
https://www.bilibili.com/video/BV1aFhNeTELh/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f23127e3eaca26d301dc45a65bac0e43
开发示例文档：
https://github.com/TongsQuant/pytongs
https://bibigpt.co/user/videos
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账户：1922393119@qq.com
密码：huanghanchi
