《Algorithmic Trading Strategies The Most Profitable Algorithmic Trading Strategies for Crypto and Forex That Work in 2022》（z-lib链接singlelogin.rs）这本书详细介绍了算法交易策略，主要内容如下:
1. 算法交易基础:
- 定义:使用预设指令自动化交易过程
- 优势:无情绪、可回测、可优化
- 类型:均值回归策略和趋势跟踪策略
2. 交易信号指标:
文档介绍了多种指标用于生成买卖信号,如:
- Bollinger Bands on MACD
- PMax
- Quantitative Qualitative Estimation (QQE)
- Normalized Smoothed MACD
- Didi Index
- Aroon指标
- Stochastic OTT
每个指标都详细说明了如何找到、工作原理和具体的买卖信号。
3. 短线交易(Scalping)策略:
文档提供了多个短线交易策略,包括:
- RSI + VWMA策略
- DMI Stoch + MACD策略
- Bollinger Band MACD + TM策略
- DiDi Indicator + QQE策略
- Hull Moving Average策略
每个策略都详细列出了所需指标和具体的买入/卖出条件。
4. 趋势跟踪策略:
文档介绍了几种趋势跟踪策略,如:
- VWMA交叉策略
- Pmax + NSM指标策略
- Aroon趋势交易策略
- QQE + Bollinger Bands策略
- SMA交叉策略
- RSI + PMax指标策略
5. 如何在TradingView上创建交易机器人:
文档详细说明了如何使用Capitalise.ai和TradingView的Webhooks功能创建自动交易机器人,无需编码。步骤包括:
- 选择进出场信号
- 在Capitalise.ai上创建webhook链接
- 在TradingView上创建警报
- 设置进出场条件
总的来说,这份文档为读者提供了全面的算法交易策略指南,从基础概念到具体实施方法都有详细介绍。
