王小磊：高级工程师，中国土木工程学会城市公共交通分会智库专家，曾经任重庆市公共交通控股（集团）有限公司电车公司总工程师、BRT公司书记兼副总经理、公交维修公司总经理、恒通客车顾问、吉尔吉斯斯坦共和国史德洲（Шыдыр Жол Кей Джи）有限责任公司总机械师等。王小磊先生是实现中国公交第一笔碳交易的参与者。
激活数据资产发展公交新质生产力
王小磊
前言
新质生产力是新一轮科技革命和产业革命的产物。数据作为数字时代的新型生产要素，打破了传统生产要素的质态，是形成新质生产力的优质生产要素。在此背景下，数据资产与新质生产力也正在成为关注的焦点。本文作者在学习的基础上，从公交企业的角度试图解悟数据资产的内涵、特点，来理解数据资产与发展公交新质生产力的关系。
1. 数据的资产化演变
1.1 数据资源化
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对现实世界事物及其活动的抽象描述。在没有被处理之前，很难通过直接读取数据提炼价值，需要由技术人员对数据进行初加工，即经历数据采集、标注、集成、汇聚和标准化等过程，最后形成可采、可见、互通、可信的高质量数据，这就是数据资源化过程，，如：公交运营生产数据，在智能系统采集了数据之后，通过对其进行时间、路线、坐标等要素进行标注，再按照地区、类别进行汇集，就形成了该地区公交出行的交通流、客流的数据资源。数据资源化本质就是企业运用劳动、技术等要素资源进行加工，让数据演变为有价值意义的信息资源，从而激发出数据的潜在价值。
数据资源具有以下主要特点：
i. 多样性：数据资源包括结构化、半结构化和非结构化数据，格式多样，如文本、文件、图像、音频和视频等。
ii. 客观性：数据资源能真实反映客观世界的状态和变化，具有高度的真实性和可靠性。
iii. 潜在价值：数据资源中蕴含的大量信息和知识，可通过加工处理形成数据产品和服务，从而创造价值。
iv. 高可用性：随着存储、处理和分析技术的完善与成熟，数据资源可以实现长期保存和复用，通过共享和开放进一步促进应用和价值的发挥。
1.2 数据资产化
数据资产指的是特定主体合法拥有、控制和管理的数据资源。作为数字经济时代的核心资源，数据资产可以包括结构化数据（如：数据库中的表）、非结构化数据（如文档、图像、音频、视频等）以及半结构化数据（如：日志文件、电子邮件等），因为它们可以用于支持决策制定、业务分析、预测和创新等方面，引导企业优化资源配置、调整组织流程来改善业务（如：运营线网、运力优化等），提高企业的生产效率和经济效益。因此，数据资产是通过数据资源与劳动、知识、管理、资本和技术等要素相结合，来创新、协调实现价值。在数字经济中，数据资产的价值日益凸显，成为推动经济社会发展的核心要素之一。
数据资产具有以下主要特点：
i. 商业价值：能为企业创造经济效益，如提高生产效率、优化业务流程、支持决策分析等。
ii. 可识别和计量：数据资产可被明确定义和计量，可登记入账。
iii. 稀缺性和排他性：优质数据资产具有一定的稀缺性，商业利用具有排他性
1.3 数据资本化
数据资本化是指将数据资产作为资本投入到生产经营活动中，获取更大的价值回报。数据应用若局限于本企业，数据就只是一种有价值的资源或资产，而无法成为数据资本。通过市场让数据实现跨企业、跨行业和跨地域流通（如：公交车行驶参数、公交出行OD等运营生产数据向其他需求方交换、出售），多源数据的融合处理并在多场景应用（如：城市交通流管理、商业或服务业布局等领域），实现数据价值倍增就是数据资本的价值效应。因此，数据资本化是数据资产商业价值的增值，是数据资产转化为可交易资本的根本推手，通过商业化运作、社会化配置和市场化交易，数据资产才能真正实现更广泛的资本市场价值。
1.4 数据要素
数据要素是一个经济学术语，指的是那些在社会生产经营活动中能够为使用者或所有者带来经济效益的数据资源。数据或数据资源本身不会成为要素，纯粹的数据并不影响企业产出，只有当数据与劳动要素结合时，才会对企业的生产效益产生影响。数据要素以电子形式存在、经技术处理和参与生产经营活动，才能成为发挥重要价值的数据资源。数据要素是参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源，具有基础性、通用性和乘数效应等特点。数据资产化就是通过释放数据要素乘数效应，将数据从原始状态转化为具有经济价值的资产，可持续推动新质生产力发展，将显著提升生产率，进而具有推动企业经济高质量发展的重要意义。
数据要素具有以下主要特点：
i. 可得性：数据资源的广泛可获取性是其成为生产要素的前提。供给规模呈现指数级增长，而且可以重复使用。
ii. 非排他融合性：数据使用不排斥他人同时使用，对其他要素融合有强大支撑，进而能够降低使用成本。
iii. 规模经济性：数据种类繁多，来源广泛，流动性强，流动使用才有价值且规模越大价值越多。
2. 数据资产化助力新质生产力发展
2.1 数据资产化与新质生产力的关系
新质生产力源于生产要素创新配置等，最终目标是摆脱传统经济增长方式与生产力发展路径。数据资产化通过释放数据要素产生的乘数效应，将助力产业技术的革命性突破，为产业深度转型升级催生的先进生产力，进而成为新质生产力的重要组成部分。因此，数据资产化是驱动新质生产力形成、发展的强大内在驱动力。
2.2 以数据要素赋能新型劳动者
以形成新质生产力为目标的人力资源培训，其重点是使被培训者成为数字经济时代的新型劳动者，通过突破传统劳动要素禀赋的限制，提升数据收集与分析能力，成为数字经济时代的新型劳动者的：数据型人才、数据运营商以及第三方专业服务机构等新型劳动力方面。
强化数据资产和数字技术在职业教育和培训中的应用，着力提高员工的素质与生产潜力。
2.3 数据资产促进形成公交新质生产力
i. 运营管理创新
基于公交数据资产化目标，对公交企业的：“公交信息服务数据”、“公交票务数据”、“客流数据”、“运营车辆监控数据”、“CAN总线数据”等，所涉及公交运营生产业务的“运营、服务、安全、机务”的全系统进行加工形成数据资产。用于支持对运营生产的决策制定、业务分析、预测和创新等方面，引导企业合理配置资源、改革企业管理流程来改善业务，提高企业的生产效率和经济效益。
ii.形成新服务模式
公交企业具有丰富的数据资源，以数据资产为媒介打通数据孤岛，以“人享其行”为前提的新服务理念为出行者提供高质量的出行服务，借助数字化转型，用“北斗+5G” 、云计算、AI等新IT智能技术进行运营服务的创新升级，形成以提高公交服务质量为前提新服务模式，来与城市中其它交通模式在服务在：出行距离、方式、群体等方面错位发展、优势互补、合作共赢。
iii.孵化新质生产力
A. “公交+”
在数字经济背景下，通过市场让数据实现跨企业、跨行业和跨地域流通（交易），将多源数据进行融合并在多场景应用，就可以实现数据价值倍增。将公共交通的海量数据资产作为资本，与城市中其它需求方进行交易，一方面应利用公交自身的优势，进行各种方式“公交+” 的差异化发展（如：“公交+旅游”、“公交+其它出行方式”等）；另一方面，借跨企业、跨行业和跨地域的数据交易打破城市出行生态圈的数据孤岛，通过挖掘公交服务生态圈，以开放包容的姿态，与已有的科技出行企业形成合作共赢而不是竞争的、出行服务生态合作伙伴关系。通过与其它交通方式的融合来延伸公交服务的区域性可达性，进而缓解解决公共交通供给与需求矛盾。
B. 碳资产
事实上，公交的“碳金融”是基于数据资产建立的，通过对公交运营生产原数据的加工，成为运营生产过程中的数据资源，再通过技术处理进转化为企业的生产过程中的可识别、计量具有碳金融价值的数据资产——碳资产。当,碳资产进入法定的碳交易市场，就可以进行跨企业、跨行业和跨地域流，进而实现数据资产商业价值的增值的资本化运作。在国家的“双碳”政策的加持下，碳资产将成为公交企业数字经济的坚实基础，成为能够持续的在企业内部形成新质生产力，是城市公共交通企业步入可持续发展的良性循环的最大保障。
3. 结语
新质生产力的“新”源于科技创新，其核心是创新发展。激活数据资产的价值不仅是助推数字经济发展的必然之举，更是培育和发展新质生产力的重要途径。公交企业应在数字化转型的基础上，将数据资产化作为发展新质生产力的关键要素与引擎，来应对数字经济给城市交通出行行业带来的挑战。
