AWS将多代理编排功能引入Bedrock

财富 2024-12-04 11:40 北京

在最新的AWS re:Invent大会上，AWS宣布推出了Amazon Bedrock平台的多代理功能，这项创新将多个AI代理协同工作，突破了复杂任务处理的瓶颈，让企业能够高效完成跨多个领域的挑战，提升工作流的精确度与速度。

AWS在其Amazon Bedrock平台上推出多代理功能，进一步加大对AI代理的投入。

在AWS re:Invent大会的主题演讲中，AWS 首席执行官马特·加尔曼（Matt Garman）宣布，AWS正在加大对人工智能（AI）代理的投入，并在 Amazon Bedrock平台上推出了全新的多代理功能。这一功能的推出旨在满足用户的需求，让多个AI代理能够更高效地协同工作，共同完成复杂的任务。

AWS在其Amazon Bedrock平台上推出了新的多代理编排功能，进一步推动了AI代理的应用，尤其是在复杂任务处理上的潜力。AWS首席执行官马特·加尔曼在AWS re:Invent大会的主题演讲中提到，尽管单一代理在某些场景下很有用，但当面对更复杂的任务时，例如跨越数百或数千个变量的金融分析，就需要大量具备特定专长的代理协作完成任务。

加尔曼指出，“创建一个能够协调多个代理、共享上下文，并动态地将不同任务分配给正确代理的系统，需要专业的工具和生成性AI专业知识，这些往往是许多公司所欠缺的。”这一挑战推动了AWS推出新功能，使得企业可以在 Bedrock平台上构建AI代理并建立一个完整的代理生态系统，包括构建编排代理来管理多个代理和需要多步骤的工作流。

与微软两周前宣布的多代理支持不同，AWS强调了代理协作的重要性，并将其经验与微服务的优势结合起来。AWS AI和数据副总裁斯瓦米·希瓦苏布拉马尼安在接受VentureBeat采访时表示，AWS在开发Q dev代理时获得了重要的经验，这款代理在SWE基准测试中表现出色，该测试基于实际工程任务。他表示，这一背景对今天推出的工具产生了深远的影响。这些生产就绪的功能使企业能够更快地从原型开发过渡到部署阶段，通过编排能力简化工作流、共享状态，并动态分配任务到不同的专业代理。

AWS的这种方法，强调了部署准备和精细化的编排能力，区别于微软等竞争对手的广义框架，更加侧重于为客户提供可操作的解决方案和优化的工作流。

AWS表示，通过在Amazon Bedrock上使用多代理协作，客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专门的代理，来获得更准确的结果，同时通过协调多个并行工作的代理来加速任务进程。AWS进一步指出，用户可以在 Bedrock上构建自己的专门代理，然后创建一个监督代理或编排代理，来帮助管理其他代理的工作。监督代理负责任务的协调，例如将任务拆分并路由到正确的代理，确保代理获得完成任务所需的具体信息，并判断哪些任务可以并行处理。

当其他代理完成任务后，编排代理将把所有信息整合起来。这种代理协作的应用，已经在像穆迪（Moody’s）这样的客户中得到了实际应用。穆迪为其风险分析工作流创建了一系列代理，这些代理能够分析宏观经济趋势或评估公司的风险，从而构建出更为精确的风险评估。

AWS在2023年首次推出了代理功能，通过Bedrock向企业提供了构建代理的工具。今年的re:Invent大会期间，AWS的客户，包括PagerDuty和 GitLab，宣布推出新代理，使用户能够在他们的平台上开发应用，并利用 AWS代理来增强工作流的效率。

多代理生态的兴起

随着企业越来越多地依赖代理来简化工作流，多个AI代理组成的生态系统正变得越来越流行，这一趋势也得到了服务提供商的关注。微软为Copilot用户提供了代理库，并积累了一个庞大的代理生态系统；ServiceNow也推出了一套AI代理，其中编排代理成为其一大卖点；即使是OpenAI，也在推出其 Swarm AI代理框架，表明了AI代理的广泛吸引力。

然而，企业也需要控制AI代理的扩展，确保每个代理都能够真正执行所需的任务。编排层，通常由一个编排代理组成，负责监控任务进度，并触发下一个开始工作的代理。

AWS的方法是允许企业构建复杂的多代理工作流，并提供所需的编排层。相比之下，像ServiceNow和Salesforce这样的供应商，则提供客户可定制的代理，并由公司提供编排代理。

随着AI代理的日益普及，如何管理这些代理的扩展，避免代理数量失控，已经成为接下来代理竞争的关键领域之一，行业竞争也日益激烈。AWS通过提供精细化的工具，帮助企业高效地管理和协调代理系统，正在为企业创造更大的应用空间，推动AI代理技术的广泛落地。（Venture Beat）

AI新智能

一个致力于探索人工智能对商业世界和社会影响的平台。

最新文章

OpenAI正式推出Sora Turbo

OpenAI推出全新O1模型，支持图片上传与分析，同时发布ChatGPT专业版

AWS将多代理编排功能引入Bedrock

人工智能代理入门（下）：自主性、保障措施和陷阱

人工智能代理入门（上）：捕获流程、角色和连接

马斯克与OpenAI分手的复杂内幕

人工智能开启Web4.0时代：互联网将具备自主预测、计划和行动能力

AI如何重塑我们的思维方式？

多智能体将缩短大型语言模型与通用人工智能之间的差距

谷歌将推出接管电脑的人工智能技术

这家公司洞悉了AI商业化的秘密，CEO揭示其秘诀

被马斯克开除的前Twitter CEO，官宣了自己的人工智能创业项目

《纽约时报》的律师们在一个秘密房间里检查OpenAI的源代码

首个被人工智能重塑的城市

被撕裂的OpenAI

雷朋AI眼镜是目前已知的最佳人工智能硬件

为何开发者们纷纷弃用谷歌Gemini

GPT5暂时没戏了

苹果的AI手机没有任何亮点，难怪巴菲特提前把股票卖了

硅谷风投推荐的2024人工智能创业公司（内含商业模式）

一家AI诊所在伦敦开业了

代币价格大崩溃，人工智能将出现巨大赢家和输家

世界呼叫中心之都陷入AI狂热与恐惧之中

文远知行在最后关头推迟美股IPO

美国无人出租车现在每周提供10万次服务

GPU经济学：如何在“不破产”的情况下训练AI模型

苹果计划推出AI桌面机器人

人工智能的训练数据正在枯竭，合成数据引发巨大争议

马斯克曾考虑收购Character.AI

黑芝麻科技IPO首日暴跌35%

星野海外版—Talkie火爆美国，年轻人可以与川普、马斯克聊天

OpenAI 需马上融资，今年预计巨亏50亿美元

2024年吸引到顶级风投的28家人工智能公司名单

苹果公司将以观察员身份加入OpenAI董事会

Gemini的数据分析能力不像谷歌所宣称的那么好

AI“搬砖王”的崛起

大模型集体“用户焦虑”，豆包能否不靠字节赢一次？

这家眼镜公司成了AI巨头追捧的对象

Anthropic 的 Claude 3.5 表明：大模型还有提升空间

DeepMind推出新型AI，为视频生成音轨和对话

人工智能的负效应：没有大语言模型的语种未来会消亡

MiniMax在海外的AI陪聊产品，爆了！

30万个AI助理，正排队等待召唤

奥特曼围绕OpenAI打造出一个致富帝国

投资人依然愿意为AI搜索引擎付费

当ChatGPT的广东话“讲唔正”：AI 年代，低资源语言是否注定被边缘化？

来看看微软是如何将Windows打造成AI操作系统的

大模型“价格战”开打，给刚入商业化“佳境”的智谱AI提出了新挑战

奥特曼刚对首席科学家伊利亚的离职表示感谢，马上又有一位OpenAI高管辞职了

谷歌I/O 2024刚刚宣布的所有产品

分类

时事

民生

政务

教育

文化

科技

财富

体娱

健康

情感

旅行

百科

职场

楼市

企业

乐活

学术

汽车

时尚

创业

美食

幽默

美体

文摘

原创标签

时事社会财经军事教育体育科技汽车科学房产搞笑综艺明星音乐动漫游戏时尚健康旅游美食生活摄影宠物职场育儿情感小说曲艺文化历史三农文学娱乐电影视频图片新闻宗教电视剧纪录片广告创意壁纸头像心灵鸡汤星座命理教育培训艺术文化金融财经健康医疗美妆时尚餐饮美食母婴育儿社会新闻工业农业时事政治星座占卜幽默笑话独立短篇连载作品文化历史科技互联网

发布位置

广东北京山东江苏河南浙江山西福建河北上海四川陕西湖南安徽湖北内蒙古江西云南广西甘肃辽宁黑龙江贵州新疆重庆吉林天津海南青海宁夏西藏香港澳门台湾美国加拿大澳大利亚日本新加坡英国西班牙新西兰韩国泰国法国德国意大利缅甸菲律宾马来西亚越南荷兰柬埔寨俄罗斯巴西智利卢森堡芬兰瑞典比利时瑞士土耳其斐济挪威朝鲜尼日利亚阿根廷匈牙利爱尔兰印度老挝葡萄牙乌克兰印度尼西亚哈萨克斯坦塔吉克斯坦希腊南非蒙古奥地利肯尼亚加纳丹麦津巴布韦埃及坦桑尼亚捷克阿联酋安哥拉