OpenAI 需马上融资,今年预计巨亏50亿美元

财富   2024-07-29 14:33   北京  

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由于租用服务器和员工成本的不断增加,OpenAI今年的运营支出可能高达85亿美元,这让投资者对对话式人工智能的盈利前景感到担忧。

基于未公开的内部财务数据和业务相关人士的分析,ChatGPT的制造商今年可能亏损高达50亿美元。如果我们的分析正确,最近估值为800亿美元的 OpenAI将需要在未来12个月内筹集更多资金。

我们的分析基于对OpenAI运行其ChatGPT聊天机器人和训练未来大型语言模型(LLM)的支出以及其员工成本的估算。这些数据揭示了为什么许多投资者对对话式人工智能的盈利前景感到担忧,包括谷歌、Meta平台和初创公司Anthropic等公司引入的技术,Anthropic的创始人之前曾在OpenAI工作。

我们的结果还强调了这些公司如果无法找到降低开发和运行人工智能成本的方法,最终可能需要提高其技术价格的问题。

以下是具体情况:

在成本方面,截至3月,OpenAI预计今年在租用微软的服务器以支持 ChatGPT和其基础的LLM(即推理成本)上花费近40亿美元,这一数据来自一位直接了解支出的消息人士。

除了运行ChatGPT之外,OpenAI的培训成本(包括支付数据费用)今年可能膨胀至30亿美元。一位直接了解该决定的消息人士称,去年,OpenAI加快了新AI的培训速度,超出了原计划。因此,虽然公司最初计划在这类成本上花费约8亿美元,但实际上花费了更多。据这位消息人士称,我们估计今年这类成本将翻一番,因为公司培训了新的旗舰LLM并开始培训一个新的旗舰模型。

除此之外,OpenAI还雇佣了约1500名员工,员工人数迅速增加,部分原因是与谷歌等公司的技术人才激烈竞争,员工成本可能达到15亿美元。

这当然是一个估算。根据一位直接了解支出情况的消息人士,OpenAI曾预计2023年的员工成本为5亿美元,而到当年年底将员工人数增加到约800人。从那时起,员工人数几乎再次翻倍,并且如果其网站上列出的近200个空缺职位有任何迹象,2024年下半年可能还会增加更多人员。

总体而言,OpenAI今年的运营成本可能高达85亿美元。

在收入方面,ChatGPT最近的年收入达到了20亿美元。(OpenAI的问题之一是数百万人使用免费版本,增加了计算成本却没有带来额外收入。今年晚些时候,苹果公司开始将iPhone用户的查询导入ChatGPT,可能会增加这一成本。)

但OpenAI还有其他收入来源。它向开发者收取访问其LLM的费用,以便他们开发自己的对话式AI应用或编码助手。根据3月的数据,这项业务每月产生超过8000万美元的收入。

OpenAI最近每月总收入达到2.83亿美元,意味着其全年收入可能在35亿至 45亿美元之间,具体取决于下半年的销售情况。

将可能的 85 亿美元成本减去最多45亿美元的收入,亏损将达到40亿至50亿美元。

这一分析解释了为什么OpenAI CEO 山姆·奥特曼将公司描述为“硅谷历史上资本最密集的初创公司”。

这也意味着OpenAI需要尽快筹集资金。微软去年初投资了100亿美元,但即便如此,OpenAI可能在去年亏损超过20亿美元,同时收入约10亿美元。

各公司的发言人未对此发表评论。

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Anthropic与OpenAI的对比

尽管OpenAI消耗大量资金,但它的境况比一些竞争对手要好。因为它在租用配备昂贵Nvidia芯片(图形处理单元)的服务器时得到了微软的优惠。微软为OpenAI提供了一个基本上只涵盖微软运营服务器成本的租赁价格。

与OpenAI相比,看看它最大的初创公司竞争对手Anthropic。我们估计 Anthropic的收入是OpenAI的五分之一到十分之一。但 Anthropic的亏损可能是OpenAI的一半:今年早些时候,Anthropic的高管预计其现金消耗将超过27亿美元,根据一位看到这些数据的人士透露。

根据一位看到这些数据的人士,Anthropic曾预计今年在计算成本上花费25 亿美元。同时,该初创公司预计今年年底其年化收入约为8亿美元,即每月6700万美元。

然而,Anthropic与亚马逊共享收入,后者为该初创公司提供资金并支持其技术,同时还将其AI模型出售给亚马逊云客户。不清楚Anthropic的收入中有多少来自这些通过亚马逊的销售,但可能是一个相当大的比例。这意味着在支付后,Anthropic今年年底的预计年化收入可能在4亿至6亿美元之间,即每月3300万至5000万美元。

换句话说,尽管Anthropic的增长速度比OpenAI快,但其效率远不及 OpenAI。

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微软的服务器集群

我们对OpenAI40亿美元推理成本的估算来自一位了解OpenAI租用的微软服务器集群情况的人士。据这位消息人士透露,该集群拥有相当于35万个 Nvidia A100芯片的算力。其中约29万个芯片(超过 80%)用于支持 ChatGPT。

微软向OpenAI收取每个A100每小时约1.30美元的费用,这比微软向其他客户收取的费用有很大折扣。推理集群基本上满负荷运行,据这位消息人士透露,全年成本约为40亿美元。如果OpenAI能使其模型在这些服务器上的运行成本更低,成本可能会下降。

“业界对推理成本将继续大幅下降充满信心,这意味着OpenAI可能在未来几年通过提供其模型获得合理的利润率,”企业软件公司Databricks的联合创始人Ion Stoica说道。“训练(AI)的成本更为复杂,各公司可能会继续尽其所能地投入资金以训练更大的模型。”

尚不清楚用于 OpenAI 模型训练的微软服务器集群的规模。但据消息人士透露,在第一季度,微软的服务器集群相当于12万个A100,在微软计划向 OpenAI提供更多服务器用于训练之前。

微软最近与甲骨文签订了一份租赁巨型服务器集群的协议,以支持OpenAI 的计算需求。根据《The Information》之前的报道,该集群将在2025年年中上线,OpenAI在两年内的租赁成本约为50亿美元。

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改善财务状况

OpenAI希望降低成本并产生更多收入。该公司已经表示,通过实施新的模型结构技术,大幅降低了运行 AI 模型的成本。

此外,还有更多潜在收入。公司计划推出新产品,包括一个搜索引擎以及一个计算机使用代理。

如果推出,这些产品将处理不同类型的多步骤任务,例如为购物者研究产品或自动填写报销单并将其输入会计软件。

公司还表示,对今年年底前推出的新旗舰模型持乐观态度。如果该模型比 2023年初推出的现有旗舰GPT-4更出色,OpenAI的业务增长可能会弥补其损失。

对OpenAI来说还有一个积极的信号:随着越来越多的企业开始使用其对话式 AI,其收入增长速度甚至超过了成本增长速度。在过去一年中,收入增长了 3.5 倍,达到每月2.83亿美元。(The Information)







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