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最近，“211女硕士遭遇杀猪盘两周被骗138万” “中科院博士被骗至缅甸”等新闻频上热搜；电影《孤注一掷》引起的讨论热潮也一直未退去。高学历、年轻人、经济独立的单身女性，这些传统认知中并不属于容易上当受骗的人群屡屡成为电信诈骗的受害者，这究竟是为何？在经济下行、就业低迷、婚恋交友压力大、开学季到来的季节，电信诈骗案容易高发。这一期，小源为您推介以下信源：
● 电信网络诈骗与信任的社会学研究——基于50名受骗者的调查● 联合国人权高专办研究：东南亚的网络诈骗、人口贩卖与强迫式犯罪
2023年8月13日，湖北省反诈中心公布了2023年1至7月全省电信诈骗案件数据。据统计，该段时间内，湖北省电诈案件发案数占总刑事警情数的25％。从受骗人年龄结构看，80后、90后成为最易受骗人群，占受骗总人数的61.8%。他们中大部分人受过良好教育，接触网络的时间较早，信息获取渠道丰富，但面对精心设计、不断迭代升级的网络骗局，仍缺乏足够的警惕和辨识能力。“00后”受骗人数同比呈现上升趋势。湖北反诈中心认为，此年龄段多为在校高中生、大学生，该群体正处于物质、精神需求高速增长期，社会经验缺乏、防骗意识不强，更容易落入诈骗分子精心设置的陷阱。从受骗人性别结构看，男性受骗者占40.4％，女性占59.6％，总体上女性虽多于男性，但同比呈现“男升女降”趋势。湖北反诈中心认为，女性因网络购物等行为频繁、网络社交更活跃，易成为电诈犯罪分子围猎的目标，但近年来有针对性的反诈防骗宣传，使女性群体防范意识有所提升。
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文章截图
此外，在湖北省电诈案件中，与2021年同期数据相比，刷单返利类、虚假投资理财类诈骗占比大幅上涨。
● 信源链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/0Tccxfo1x0atY3lyWVOjjw2. 电信网络诈骗与信任的社会学研究——基于50名受骗者的调查2023年4月12日，《社会科学前沿》刊发了中央财经大学两位学者基于50名电信网络诈骗受害者实证资料进行的研究。该研究旨在回答：信任机制是如何在电信诈骗中起作用的？
研究通过“滚雪球”抽样方法，于2021年6月招募遭受财产损失的电信网络诈骗受害者作为研究对象。被调查者平均年龄34岁，约52%为女性，人均受骗金额24,780元。她们遭遇的四种高发类诈骗类型包括冒充类、兼职类、贷款类和虚假购物类。
研究发现，无论是哪种诈骗类型，受害人对诈骗分子在诈骗过程之初便产生了一种角色上的信任，相信对方是被塑造的那个角色，正在按照相应的角色规范行动。其次，受骗人在诈骗过程中产生了对诈骗分子所述事件的事实信任。不论是何种类型的诈骗，都以一种充满了事实根据且对受害人非常重要的事件作为依托。在此过程中，受害人想避免直接的利益损失或得到一定的风险回报，都需要实时地信任诈骗分子依托的事件的事实性。最后，受骗人在遭遇财产损失后直至报警的过程中，都产生一种对自我信任的怀疑。
该研究指出，结合当代中国传统社会文化与现代社会文化相互交织的背景，电信网络诈骗与信任的机制主要有两类。
首先，电信诈骗是通过建立熟人信任进行的。此种机制基于中国社会学家费孝通的“差序格局”（人与人的关系是以亲属关系为主轴的网络关系）概念和美国社会学家库利的“初级群体”（成员之间彼此熟悉，形成亲密人际关系的社会群体）概念，通过中国传统的熟人信任模式开展电信诈骗。
其次，电信诈骗通过现代化的诈骗机制进行。此种机制基于英国社会学家吉登斯的“脱域”进行——指在现代条件下，人们面对各种各样的风险因素，无法全面获取所有信息，进行反思性判断，不得不信任抽象系统，比如媒介、平台、中介、规则、专家等进行。这种不得已而为之的信任在知识的不断“脱域”机制中，产生信息差，被诈骗分子利用。
● 信源链接：
https://pdf.hanspub.org/ASS20230400000_50002898.pdf
“杀猪盘”是近年来逐渐高发的诈骗形式，指诈骗分子通过建立浪漫亲密关系，骗取受害人钱财。诈骗分子利用人设、交友套路等“猪饲料”，在被称为“猪圈”的社交平台上寻找被他们称为“猪”的诈骗对象。最后，诈骗分子通过建立恋爱关系等“养猪”手段骗取钱财，即“杀猪”。
在“杀猪盘”骗局中，诈骗分子以婚恋交友名义博取受害人好感和信任后，诱骗受害人进入虛假投资平台，在“情感攻势”“高利诱惑”和“赌徒心理”三重因素的影响下，被害人往往不能理性判断，越陷越深，使得财产与精神损失惨重。
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“杀猪盘”损失占比最高
根据腾讯卫士举报及相关数据统计，2021年诈骗分子最常使用的诈骗套路分别为刷单返利、“杀猪盘”、贷款和代办信用卡，合计占比高达73.9%。其中，“杀猪盘”诈骗造成的损失最为严重。
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“杀猪盘” 案均损失金额高达17.07万元
从总体损失金额来看，“杀猪盘”诈骗尽管案件量占比不足20%，但造成的损失却占电信网络诈骗总损失金额的40%以上。从案均损失金额来看，“杀猪盘”高达17.07万元。报告另外指出，虽然网络婚恋、交友诈骗与“杀猪盘”诈骗同属交友类型诈骗，套路手法类似，但“杀猪盘”诈骗的案均损失金额依然超过网络婚恋、交友诈骗81%以上。
女性为橙色，男性为蓝色
在“杀猪盘”案件中，65%的受害人为女性，但在腾讯统计的所有诈骗类型和案件中，男性比女性更容易被骗。男性受害者占比高达61%，女性仅占比39%，数量相差比较悬殊。
报告解释，该现象很大程度上是由于在所有诈骗类型中，男性更容易受到色情、网络婚恋、交友等“两性”话题相关的诈骗。其中，男性受害人在色情诈骗中占比高达93%；在网络婚恋、交友诈骗中也达到86%。另外，“裸聊”敲诈虽然在法律定性上归属敲诈勒索，但与电信网络诈骗高度相关，其内容同属“两性”话题，男性也成为主要被害对象，占比达到85%。报告指出，男性对“两性”话题明显严重缺乏抵抗力，应重点防范此类诈骗行为。
● 信源链接：
http://www.199it.com/archives/1392446.html
同盾科技于2021年8月在社交网站脉脉上发布文章，解析杀猪盘的操作套路与防范思路。文章指出，交友杀猪盘诈骗团伙一般采取“总公司”“分公司”的组织架构。整个流程严格按照管理制度监督并且实施。![]()
文章截图
同盾安全分析，各互联网平台可以从三个环节防控“杀猪盘”，包括信息交易、养猪识别、事后补充防控。其中，信息交易与养猪识别是打击杀猪盘更为重要的环节。
第一阶段，平台可以在互联网中，识别风险较高的网络与终端环境；
第二阶段主体为猪槽，也就是各大平台的业务体系，平台可以通过杀猪盘账户产生的静态及动态业务数据识别可疑账户；
第三阶段是事后的案件补充，平台可根据样本，还原部分特征剧本、关键词、图片信息等，用于防范未来风险。
● 信源链接：
https://maimai.cn/article/detail?fid=1653556341&efid=4dUfoGQXLAoYz16_5_3azA
2023年春季，中国移动发布了《2022年电信网络诈骗态势分析报告》。报告指出，当前，电信网络诈骗犯罪已经形成了一整套黑灰色产业链，上中下游各环节组织清晰、分工明确。作案手法也持续翻新，从早期的单一诈骗手法，发展演进为利用个人信息大数据，紧跟热点事件实施诈骗的综合诈骗手法。上游：作为信息提供者，负责收集提供各种信息资源,为相关犯罪提供或者准备工具，包括非法倒卖公民个人信息的料商、非法提供各类网络账号的号商、非法提供电话卡、银行卡的卡商等。中游：作为技术支持者，负责研发诈骗软件工具，以批量、自动化的方式利用各类非法资源实施网络违法犯罪活动，这包括非法通信设备生产制造商、诈骗网站搭建者、诈骗APP开发者等技术人员。下游：作为诈骗实施者，针对上/下游的行为结果实施赌博、诈骗、洗钱等相关传统犯罪，包括引流人员、诈骗团伙话务人员、专业诈骗剧本编写人员等。收网：作为洗钱服务者，将各种非法所得合法化，涉及众多非法网络交易和支付渠道，包括使用跑分平台、POS刷机、对公账户汇兑、虚拟货币等进行洗钱的人员。报告指出，随着“断卡”行动打击力度不断增大，电话诈骗窝点向境外转移趋势明显，比如菲律宾、也门、缅甸等东南亚国家，阿拉伯国家地区诈骗窝点增多。而诈骗网站方面，URL主要来源于境外，其中美国、港澳台合计占比超97%。另外据公安部门统计，电信网络诈骗案件中网络诈骗的占比达到80%以上，其中通过APP来实施的占到60%以上。● 信源链接：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1764924357463834703&wfr=spider&for=pc● 2023年国家反诈中心《防范电信网络诈骗宣传手册》https://baijiahao.baidu.com/s?id=1769142801506402688&wfr=spider&for=pc2023年8月29日，联合国人权事务高级专员办事处发布了报告《东南亚的网络诈骗、人口贩卖与强迫式犯罪》，讨论了网络诈骗活动引起的人权问题。报告显示，在东南亚地区，数十万人被犯罪团伙强行卷入网络诈骗活动中。报告揭示了东南亚的人口贩卖和网络诈骗行为实施路径：诈骗团伙通过广告招聘工作人员，设置看似合法甚至复杂的招聘流程；在完成招聘后，诈骗团伙会协助受害人偷渡至他国，并将其转移至诈骗中心。之后，受害人通常受到监视，其护照也将会被没收。
以往，东南亚记录在案的人口贩运案件通常涉及受教育机会有限、从事低工资工作的人，然而在最近的网络诈骗活动中，许多受害者受过良好教育，有时来自专业工作岗位，或拥有研究生学历，精通计算机和多种语言。犯罪团伙通常会使用威胁和武力等胁迫手段，绑架、欺骗、控制员工。而打击这些犯罪活动的难点在于：首先，打击犯罪行动往往需要多国、跨国协作；其次，这些犯罪活动往往处在监管与司法薄弱的地区，增加了执法难度；再次，电信网络诈骗往往发生在数字领域，也给监管带来了挑战。
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