科研小人物该如何破除学术圈的“丛林法则”?

文摘   2024-08-30 20:02   上海  

现今的学术圈,初入学术圈的青椒们面临巨大的压力,至少面临着国自然、实验、SCI选刊发表三个难题。

这种情况下,科研小人物(青椒们)该如何立足,甚至逆袭呢?

科研资源稀缺,还被排挤

作为初入学术圈的科研者,无论是学术资源还是人际资源都是相对匮乏的。在学术界的竞争中,新人的话语权有限,晋升名额、课题申报机会、科研奖项的资格,以及科研资金的分配,都是由资历老的大牛们掌控,资源也是优先分配给他们自己的徒子徒孙。导致初级研究者的资源和机会更为稀缺。


单位的科研任务都安排给我了,而关系户则悠哉乐哉

青椒们往往要承担更重的科研任务。一方面,可能存在着的关系户和利益小团体通过关系轻松获得资源和机会,进而减轻自己的工作压力。相反,科研新人则需要完成更多的科研指标来达到领导的绩效,如发表SCI文章、申报课题等数量。


国自然要求高质量的代表作,但是花费巨大,甚至要卖房!

要想发表高质量的SCI文章,就需要进行大量的基础实验,包括细胞、组织、动物和分子层面的实验。而这些实验都需要巨大的资金支持。尤其是在当前的科研环境下,即使有了充分的资金和时间投入,成功发表SCI也很难。


被忽悠,做了一堆测序和生信,结果投稿艰难,屡投屡拒

投稿过程,拒稿是常态,直接接收才奇怪呢。

但是以前我们总想短平快地发表SCI,写综述、meta分析、纯生信分析等方法试过,但是对于申请课题是一点都没用。

科研人生已经走到了十字路口,哎,何去何从啊。

科研孤儿的心情不好受。


 科研新方法  更节省资源

    但利用公共数据库中的单细胞测序、空间转录组测序和转录组数据进行分析,可以为研究者节省大量的实验费用和时间。但如何基于现有的数据进行创新性的分析和实验设计,是许多青椒们面临的难题。

例如,青椒医学团队可以为科研者提供基于数据挖掘的创新分析思路和实验设计。

 数据挖掘  可以达到零投入

    在公共数据库中积累的大量单细胞测序、转录组数据为科研者开辟了一条新的研究之路。利用这些数据进行深度分析,不仅可以节省大量实验成本,更有可能为你的研究带来意想不到的创新。

青椒医学团队

你的数据挖掘助手


我们青椒医学团队拥有丰富的生信分析经验和独到的研究视角,现为青椒们提供一次独特的机会!我们将为前20名满足条件的科研者免费提供指导服务,基于数据挖掘的创新性分析思路和实验设计,发文章能达到中科院二区水平。

名额有限,先到先得!


申请条件

持有博士学位;


渴望在短期内获得国自然项目的资助;


已经证明了自己的科研实力,至少发表过2篇中科院三区的SCI文章;


具备实现我们研究思路的硬件、时间条件;



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