Predicts 2024: The Future of Generative AI Technologies
预测2024：生成式人工智能技术的未来
生成式人工智能（GenAI）技术正在以前所未有的速度兴起。这给IT领导者带来了挑战，因为他们需要努力了解行业发展趋势并决定企业的演进方向。本文对GenAI技术的未来做出了具有实际价值的大胆预测。
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Generative AI Will Impact the Design and Control of Sociotechnical Systems
生成式人工智能将影响社会技术系统的设计和控制
生成式人工智能（GenAI）正在重塑社会技术系统的设计和安全控制方法，而这些系统正是支撑人类社会的基础。IT领导者必须考虑GenAI对于系统开发以及“工作完成方式”的深刻影响，帮助企业机构避免风险以及可能的高昂代价。
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How to Use Generative AI to Boost Developer Productivity
如何利用生成式人工智能提高开发人员生产力
生成式人工智能（GenAI）开发工具的早期采用者往往专注于将其用于编码和测试工作，因此错过了进一步提高生产力的机会。软件工程领导者应使用GenAI工具来提升开发人员的满意度和协作效率、改进工作流，以最大限度地提高收益。
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Case Study: Generative AI Chatbot Resolves 75% of Customer Interactions
案例研究：GenAI聊天机器人解决75%客户问题
零售商Solo Brands用生成式人工智能（GenAI）聊天机器人取代了基于意图的聊天机器人，将客户问题解决率从40%提升至75%。本案例研究为产品经理介绍了如何综合利用多种聊天机器人设计最佳实践，提升客户满意度评分和销售额，并降低客户问题的上报率。
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Quick Answer: Key Roles for Local Security Operations Centers in China
快问快答：中国本地安全运营中心应设置的关键角色
在监管要求、业务或IT生态系统本地化的推动下，越来越多的在华跨国企业建立了本地安全运营中心。中国的首席信息官（CIO）及其相关安全团队应首先确定设立本地安全运营中心所需的角色。
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Adapting Security to Support Application and Data Localization Strategies
调整网络安全工作，支持应用和数据本地化战略
为遵守相关国家的数据隐私和驻留要求，跨国企业正在实施应用和数据本地化战略，而这增加了其所面临的网络安全风险。安全和风险管理领导者应参考本文，有效应对相关挑战，支持企业在受监管市场的业务发展。
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Case Study: Implement Outcome-Driven Metrics for Cybersecurity Investments
案例研究：制定成果驱动型指标，推动网络安全投资
董事会希望能够像管理其他业务风险一样管理网络安全。利用这篇案例研究，安全和风险管理领导者可以了解BCBSND公司是如何通过开发和利用网络安全成果驱动型指标来引导投资，从而实现这一目标的。
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How to Design the Software Engineering Organization and Delivery Model
软件工程组织架构与交付模式设计指南
软件工程领导者须调整组织架构和交付模式，以最大限度地提高交付业务成果的效率。本文介绍的两种运营模式原型可以帮助软件工程领导者明确定位，进而调整战略并为组织变革构建业务论证。
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Improve Digital Business Outcomes by Investing in I&O Automation
投资基础设施和运营自动化，改善数字业务成果
企业机构成功实现数字化转型需要坚实的数字基础。本报告研究了多家企业是如何通过基础设施和运营自动化投资，来加强数字基础并交付成功的数字业务成果。
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Infographic: AI-Powered Foundations Fuel Next-Generation Digital Solutions
信息图：构建AI赋能型基础，助推下一代数字解决方案
在AI赋能型数字基础的支持下，企业将在技术、服务及产品、原则、流程和治理方面获得更优质的选择和体验，有效地提升生产力和效率。IT领导者应利用AI市场，借助下一代数字解决方案提升业务成果。
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