在当今快速发展的技术环境中，数据与分析的角色愈发重要，尤其是在人工智能(AI)领域。Gartner预测：到2025年，由于数据质量差、风险控制不足、成本上升或商业价值不明确，30%的生成式AI项目将在概念验证阶段后被放弃。这一预测突显了我们在数据管理和分析方面面临的巨大挑战和机遇。令人担忧的是，只有4%的企业和组织认为他们的数据已经为AI做好了准备。传统的数据管理方法并未能有效应对AI就绪数据的需求，AI就绪数据的问题大多由AI团队来解决。这种现状不仅增加了AI项目的复杂性和成本，还限制了其潜在的商业价值。
为了应对这些挑战，我们建议扩展数据与分析战略和运营模式，以适应AI的发展，从而最大化企业的业务价值并加深竞争壁垒。同时，投资于AI就绪的人员技能和变革也是实现价值的重要途径。
本次活动将邀请Gartner研究咨询高级总监张桐先生，共同探讨如何提升数据质量、优化风险控制、降低成本并明确商业价值，以确保生成式AI项目的成功实施。我们将通过分析师主题演讲和嘉宾案例分享结合的形式，为您提供最新的行业洞察和实战经验。
演讲分析师：
Tong Zhang
Gartner高级研究总监
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