Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2024
2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线
随着生成式人工智能（GenAI）在中国的关注度攀升，数据、分析和人工智能（AI）已成为创新的主要竞技场。数据和分析领导者通过识别不切实际的炒作和选择合适的技术和实践，可以对趋势进行解读，建立企业的竞争优势。
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Hype Cycle for Infrastructure Strategies in China, 2024
2024年中国基础设施战略技术成熟度曲线
数字化转型举措、新技术的采用、监管要求、预算限制和地缘政治冲突，都对中国企业的基础设施战略造成挑战。基础设施和运营领导者应参考本技术成熟度曲线，确定应优先考虑的基础设施平台投资。
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Hype Cycle for ICT in China, 2024
2024年中国信息与通信技术成熟度曲线
面对瞬息万变的技术环境，中国企业必须持续关注运营效率、IT韧性和安全性等优先任务，从而推动业务成功。CIO可阅读本文，了解相关的新兴技术及其对IT合理化管理的促进作用。
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Hype Cycle for Security in China, 2024
2024年中国安全技术成熟度曲线
采用生成式人工智能（GenAI）等颠覆性技术需要增加安全方面的投资，而中国企业机构仍然受到预算制约。首席信息官（CIO）及安全和风险管理领导者可以利用此技术成熟度曲线，确定和采用合适的安全实践。
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The LLM Price War in China Will Accelerate the AI Gravity to Cloud
中国大语言模型启动价格战，推动人工智能加速上云
多家中国生成式人工智能（GenAI）厂商，其大语言模型应用编程接口（API）的推理成本已降低了90%以上，有力地推动了企业的GenAI采用。这篇研究报告有助于数据和分析领导者评估相关影响，并扩展GenAI解决方案，以满足未来需要。
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Trekking Toward Fulfilling AI Ambitions: 3 Priorities to Adopt GenAI in China
向人工智能的目标迈进：在中国采用生成式人工智能的三大重点任务
中国企业对生成式人工智能（GenAI）的应用正在从概念验证阶段向生产阶段过渡，尽管其人工智能（AI）成熟度和AI目标之间的差距造成了种种挑战。本研究报告介绍了中国AI领导者在开发和实施GenAI时应关注的三项重点任务。
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Unlock Productivity Gains With Generative AI in China
中国企业如何利用生成式人工智能提升生产力
在中国，生成式人工智能（GenAI）具有改变日常工作的潜力，首席信息官（CIO）却难以利用这一能力实现落地效果。本研究报告帮助中国CIO了解如何利用GenAI提高员工生产力。
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Beyond IT Decoupling: Reduce Cybersecurity Compliance Risk in China
放眼IT解耦之外：降低中国网络安全合规风险
由于成本和复杂性增加等挑战，中国企业机构很难实现由合规驱动的IT解耦。CIO及安全和风险管理（SRM）领导者应在IT解耦之外放眼全局，降低网络安全合规风险，以遵守监管要求并实现业务收益。
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Modernize Infrastructure in China With Automation
自动化赋能中国基础设施现代化
中国的基础设施和运营（I&O）领导者希望将与企业IT基础设施自动化工作相关的I&O自动化举措与重点业务目标挂钩。本报告建议的做法有助于完善I&O自动化管理框架，推动基础设施的现代化升级。
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Prioritize Sustainability When Adopting AI
应用AI须重视环境可持续性
企业在应用生成式人工智能(GenAI)技术发展创新能力时，往往会在人工智能（AI）基础设施的构建和运营中忽视或淡化环境可持续性的重要性。基础设施和运营领导者可以阅读本文，打造可持续AI，加快业务价值产出速度。
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