最近，MongoDB的CEO把现在AI的热潮比作1996年的网络泡沫初期。这种比喻在科技圈引起了不少讨论，让人不禁联想到如今AI技术的迅速增长与投资狂热，和当年网络兴起时的情况如出一辙。虽然这位CEO并没有明确预测AI会像网络泡沫一样崩盘，但他强调了AI仍处于早期采用阶段，以及伴随新技术而来的潜在波动。
这篇文章将探讨为什么当下的AI与90年代后期的网络热潮有相似之处，AI泡沫的潜在风险，以及那些愿意在这个变革市场中摸爬滚打的企业可能迎来的机会。
AI现状：1996的重现？
1996年，互联网开始从小众科技转变为全球现象。企业逐渐认识到网络的潜力，但实际应用还处于萌芽阶段。当时，名字里带“.com”的公司估值扶摇直上，即使它们几乎没有收入。如今，AI似乎走上了类似的道路——兴趣、投资和猜测都在迅速飙升。
AI，特别是生成式AI（GenAI），被誉为将改变医疗、金融等行业的变革性力量。根据MongoDB CEO的说法，当前推动GenAI采用的三个主要应用场景是：聊天机器人、研究、以及摘要和自动化。这些应用已经显现出潜力，但相比未来AI可能实现的成就，这不过是冰山一角。
就像早期的网络，AI正处于一个炒作超前于实际落地的阶段。许多公司正在尝试AI，但面临的挑战依然不少，包括难以证明投资的合理性、建立明确的商业案例，以及应对新技术带来的风险。分析师预测，AI可能很快会进入所谓的“幻灭谷”阶段，也就是Gartner新兴技术成熟度曲线中的那段冷却期，当初期采用者在遇到困难后兴趣减退。
潜在风险：AI会像网络泡沫一样崩盘吗？
这种与网络泡沫的对比，自然引发了AI是否会经历类似崩盘的担忧。90年代末期，互联网的迅速崛起随之而来的是2000年的剧烈崩盘，许多被高估的科技公司未能兑现承诺。然而，正是这场崩盘后，亚马逊、谷歌、eBay等如今的巨头诞生了，彻底改变了我们的生活和工作方式。
类似地，AI也可能面临自己的调整期。当前AI投资的步伐是由恐错症驱动的，企业纷纷向尚未准备好的项目投入资源。作为一项新兴技术，风险在于那些尚未展现出明确价值或盈利能力的AI公司可能会失败。然而，AI的广泛潜力不可否认。
与网络时代不同的是，当时大家对互联网的影响尚不清楚，而如今AI的效用已经在多个领域中显而易见。AI能够自动化复杂任务、提供实时洞察、并提升决策效率，已经在重塑多个行业。问题不在于AI是否会变革性地影响世界，而是哪家公司能成功度过市场的波动期。
AI的长期潜力：从历史中汲取教训
如果历史能给我们什么启示，那就是那些在AI时代生存并繁荣的公司，将是那些专注于可持续增长、创新和实际应用的公司。网络泡沫告诉我们，尽管许多早期玩家会失败，但那些坚强活下来的人将为未来的技术进步奠定基础。
如今，大型企业在AI采用方面走在最前沿，他们认识到AI能够提高效率并开辟新营收来源的潜力。然而，许多中小型企业依然犹豫不决，原因可能是实施成本过高，或对如何有效利用AI感到不确定。这与90年代形成对比，当时小企业经常是最早拥抱互联网的，而大公司则多半落后。
随着AI技术的成熟，预计解决方案将变得更易获取，使得较小的企业也能迎头赶上。就像互联网最终无处不在，AI融入日常业务操作也是必然的。然而，这个过程需要时间，企业在优化AI工具以满足其特定需求的过程中，必然会经历一段试错期。
如何在AI热潮中把握机会：投资策略很重要
对于投资者和企业来说，在AI热潮中航行的关键在于谨慎与耐心。网络时代教会我们，不要对市场波动反应过度，重点放在技术的长期潜力上。分散投资，不要把所有资金都押在尚未证明自己的新创公司身上，可以帮助降低新兴技术带来的风险。
企业也应该对AI的采用采取战略性的方法，专注于那些与业务目标一致的明确用例。这意味着不要仅仅因为AI时髦而盲目跟风，而是仔细评估AI如何创造价值、提升运营效率或提供竞争优势。
在我们不断比较今天的AI热潮与90年代互联网的早期时，重要的是记住，变革性技术往往会经历炒作、幻灭，最终普及的过程。虽然路途可能不平坦，但对于那些愿意接受风险并采取计划性策略的人，AI领域充满机遇。
结论
将当今的AI热潮比作1996年的网络泡沫，既提醒我们新技术的潜力，也提醒我们其中的风险。尽管AI仍处于初期阶段，快速的创新和投资步伐表明它将在未来扮演重要角色。从过去的教训中学习，企业和投资者可以做好准备，不仅能在这个新时代生存下来，还能繁荣发展。
AI就像互联网一样，将以我们尚未完全理解的方式彻底改变世界。那些以战略眼光和适应力来驾驭这波技术浪潮的人，将有机会在这场巨变中大获成功。
