ChatGPT出搜索功能了，很多人叫他SearchGPT， 最近成为了AI圈争相报道的大话题。
甚至，OpenAI还搞了一个chrome插件，这样你chrome浏览器搜索内容就可以直接用ChatGPT替代谷歌了，这是一个勇敢的行为，同时，也是让用户们体验到谁的搜索更厉害。
不过，这篇文章我想着重的点不在于和google的比较，而是和我充值的Perplexity
试了下ChatGPT 的搜索功能，还想着终于可以搞个高大上的AI研究助手。结果，真是个大翻车现场！抱着一腔热情，我问了它一个还算比较专业的问题：“有没有科学研究表明，服用大豆异黄酮补充剂对人体端粒长度有正面影响？”这问题虽说有点冷门，但也不至于问倒AI吧？没想到SearchGPT回答得相当干脆：“没有相关科学研究。”这结果搞得我一愣，还以为是我表达不清，AI没懂我的意思。
抱着最后一丝希望，我决定去试试Perplexity AI，结果人家还真能给我找到几个相关的研究！瞬间感觉交的20刀真是喂了狗。搞清楚了问题出在哪儿——原来SearchGPT的学术资源少得可怜，而Perplexity AI才是真正有“干货”的科研搜索王者。
数据来源决定一切
这次踩坑最大的启发就是：AI的实力，不光在于它能“说”，更在于它有什么“料”。SearchGPT看着是挺智能的，聊点天、回答点生活小问挺顺手，但一到涉及学术的东西就捉襟见肘了，根本摸不到什么严肃的科研数据库。结果就是，SearchGPT可能还在靠着一些开放资源和网上的免费数据凑合，真到了专业问题面前，立马原形毕露，啥都搜不出来。这对那些真想要用它来查学术、科研的人来说，简直是灾难。
相比之下，Perplexity AI显然是有两把刷子的，学术数据库接得那叫一个齐全。比如我那条关于大豆异黄酮和端粒的冷门问题，Perplexity不仅能找到点关联的研究，还能提供一堆抗氧化、端粒动态方面的研究，起码让我对这问题有了点眉目。虽然还没有直接证据表明大豆异黄酮对端粒长度有直接影响，但它至少能拿出些相关数据，帮助我更深入地理解这个话题。
回答质量的天差地别
这次的经历还让我看清了SearchGPT和Perplexity的应对风格有多大差异。SearchGPT总是一副热情好客的样子，啥都能侃几句，但遇到需要动真格的学术问题时，倒像个嘴上抹蜜的“万事通”，表面上说得漂亮，但底气全无。要是AI界也有个“嘴炮之王”，非它莫属。
Perplexity则显得实在多了，就算不一定有完美答案，它也尽量帮你找点相关研究。比如它就没直接告诉我大豆异黄酮和端粒长度的关系，但通过列出一些关于多酚、抗氧化剂的研究，至少让我能窥见一些端倪，带我往更可靠的方向上挖掘。这种“查无此物”却不敷衍的态度，确实赢得了我的好感。
学术资源对AI的意义有多大？
对于那些习惯用AI查资料、找数据的朋友来说，资源多寡不光是个“锦上添花”的问题，而是AI搜索质量的决定因素。尤其是像健康、营养这样的领域，要是没有最新、最权威的研究背书，信息简直就是纸上谈兵。
Perplexity AI胜在它的数据渠道，科研数据库可谓是应有尽有，这样的优势特别适合那些需要严谨、权威答案的人群。反观SearchGPT，适合一些日常问题、闲聊提问，但到了学术、技术类问题面前就不太顶用，简直是让人血压飙升。
中文支持？？
从非学术而是日常的角度来看，也是惨不忍睹⬇️
选AI要挑对路子
经历这次翻车之后，我也算是开窍了。选择AI工具，真得看用途。要是你只是日常生活里问点小问题、找点通用知识，那SearchGPT也许还不错，界面友好，回答也算流畅。但如果是要找严肃的研究型信息，比如医学、科学、学术类问题，Perplexity的专业性显然更胜一筹。
现在我已经不再幻想一个AI能包办所有需求。Perplexity会是我查科研问题的首选，而SearchGPT嘛，就留着问问日常琐事、打发时间。毕竟在这个信息爆炸的时代，找对AI才能避免浪费时间和金钱。经过这次教训，我才真正意识到，AI是否能成为合格的研究助手，数据来源才是它的硬核实力。
