期刊好文丨Mobile learning for less-commonly taught languages

教育   教育   2024-11-05 17:29   北京  


《语言智能教学(英文)》

主编:顾曰国  唐锦兰


编者按:新兴技术快速发展为泛在的、个性化语言学习提供了助力。本研究中,北京外国语大学唐锦兰教授领衔的研究团队报告了一项在中国高校中将移动学习设计成功应用于稀缺语种——斐济语翻转课堂教学案例。研究团队将自然式(natural approach)、沉浸式(immersion method)、多媒体学习(multimedia learning)理念应用于课程设计,为学生提供了集语音评测、自适应学习、对话机器人、自动翻译、学习社区于一体的课程学习APP。研究数据表明,该课程应用有效提升了学生的学习兴趣、口语交流能力以及学习自主性,为我国稀缺语种教学引入了新的思路和方法。


本研究系北京外国语大学2020年度“双一流"建设项目“人工智能与人类语言研究(项目编号:2020SYLZDXM040)"的阶段性成果,期待为未来移动语言学习资源设计以及技术增强型外语教学法的创新做出积极贡献。

 

文献引用:

Tang, Jinlan, Zhai, Yuming, Li, Lingxiao, Liu, Peixin and Deng, Hongxun. "Mobile learning for less-commonly taught languages: design and application" Journal of China Computer-Assisted Language Learning, 2024. https://doi.org/10.1515/jccall-2024-0006


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期刊简介

JCCALL由北京外国语大学2021年4月创刊,是国内第一本聚焦于创新技术与语言教学,并由De Gruyter出版社面向国际在线出版的英文期刊(e-ISSN: 2748-3479)。期刊严格遵循国际同行匿名评审制度,设置研究论文、书评、实践性论文(Practice-oriented paper)、创新技术等栏目,全部免费开放获取。


期刊于2022年入选“中国人文社会科学期刊AMI综合评价外文刊入库期刊”,2023年被香港教育大学认定为国际知名期刊”。


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供稿丨《语言智能教学(英文)》编辑部



北外人工智能与人类语言实验室
实验室立足学校外语教学与研究传统优势,聚焦国家人工智能与教育领域的前沿问题,创新机制体制,凝聚国内外交叉学科智库资源,着力开展语言学习机理研究、基于人工智能的语言教学研究、多语言语料库、多语自然语言处理和外语健脑强智研究。
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