【E闻日报】全球首个数字孪生智能乙烯工厂建成

科技   2024-12-18 18:32   天津  


12月18日

星期三

  • 四部门:到2027年发布并实施200项以上数字化转型

  • 工信部优化调整车联网直连通信信道配置

  • 我国科学家建立生成式模型为医学AI训练提供技术支持

  • 全球首个数字孪生智能乙烯工厂建成

  • OpenAI 称目前尚无推出视频生成模型 Sora API 的计划



四部门:到2027年发布

并实施200项以上数字化转型


12月17日,工业和信息化部等四部门发布《标准提升引领原材料工业优化升级行动方案(2025—2027年)》,其中提出,到2027年,我国将发布并实施200项以上数字化转型、100项以上新材料领域以及100项以上绿色低碳标准,推动10项以上强制性国家标准立项。制修订500项以上基础通用和质量提升类标准。

围绕推动原材料工业高质量发展,行动方案部署了六项重点任务,包括开展标准体系优化建设、加快数字化转型标准研制、推进绿色低碳标准建设、加强新材料产品标准培育、夯实行业标准化安全质量基础、强化标准实施应用等。据了解,面向数字化转型、绿色低碳、新材料等原材料重点领域,我国还将遴选300项以上标准应用优秀案例和100项以上典型场景。



工信部优化调整车联网直连通信信道配置


近日,工业和信息化部无线电管理局印发《国家无线电办公室关于进一步明确车联网直连通信无线电发射设备有关技术要求的通知》。《通知》在《管理规定》基础上,将车联网直连通信原有20MHz单一信道带宽配置调整为10MHz或者20MHz两种信道带宽配置,进一步提升信道配置灵活度,提高频谱使用效率和抗干扰能力,为产品研制、规模部署、应用推广提供更多选择,更好满足产业需求,对推动车联网产业高质量发展具有积极意义。


我国科学家建立生成式模型

为医学AI训练提供技术支持


近日,北京大学与温州医科大学的研究团队建立一种生成式多模态跨器官医学影像基础模型(MINIM),可基于文本指令以及多器官的多种成像方式,合成海量的高质量医学影像数据,为医学影像大模型的训练、精准医疗及个性化诊疗等提供有力技术支持。该成果已于近期在国际权威期刊《自然·医学》上在线发表。MINIM生成的合成数据在医生主观评测指标和多项客观检验标准方面达国际领先水平,在临床应用中具有重要参考价值。在真实数据基础上,使用20倍合成数据在眼科、胸科、脑科和乳腺科的多个医学任务准确率平均可提升12%至17%。



全球首个数字孪生智能乙烯工厂建成


近日,石化领域全球首个数字孪生智能乙烯工厂在中科炼化建成,并在中国石化集团公司科技部组织召开的智能乙烯装置关键技术研发及工业应用验收会上,经专家组一致同意通过验收。中科炼化数字孪生智能乙烯工厂的建设,旨在研发基于工业互联网的边缘云平台,突破乙烯生产过程的运营优化、生产管控和资产管理的关键技术,实现乙烯装置工艺、设备、操作、安全、环保全域智能化运行。


OpenAI 称目前尚无推出

视频生成模型 Sora API 的计划


12月18日,OpenAI表示,目前没有推出其视频生成模型 Sora 的应用程序接口(API)的计划,该模型可基于文本、图像生成视频。此前,由于访问量远超预期,OpenAI 此前不得不紧急关闭了基于 Sora 的视频创作和编辑套件的申请通道。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 为此在社交平台 X 上公开道歉,承认“严重低估了对 Sora 的需求”,并表示“需要一段时间才能让所有人都能使用,正在努力寻找尽快实现的方法!”值得一提的是,OpenAI 已于数日前重新开放了 Sora 的注册申请。






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