第三方物流（3PL）服务在改善供应链运作、提高物流效率、增强利润等方面发挥着重要的作用。然而，当前全球供应链尚有诸多不足，影响了第三方物流的功能发挥。数字化虽然提高了信息共享和供应链可见性，从而提高了供应链效率，但可能给网络安全和数据质量带来挑战。第三方物流面临的问题有：数据可靠性、参与方缺乏信息分享动力、利益相关者之间的信任等。
区块链技术（BCT）因采用分散结构、分布式记录和存储机制、共识算法、智能签约、非对称加密等，在提升包括第三方物流在内的供应链性能方面具有以下优势：增强数据力，提升网络安全，消灭欺骗行为，提升透明度、可追溯性和交易信任度等。
很多物流公司看到了使用BCT的价值，对BCT的实施及其好处持积极态度, 希望在不久的将来能够实施。在资金、资源和时间投入之前，正在观察和等待一些成功的案例当作依据。有理由相信，BCT的优势及其使用的必要性促使公司在业务经营中采用它只是时间问题。
物流公司担心智能合同管理和BCT有关法律法规不够健全。随着越来越多的政府致力于修改现有法律或起草新法律，将BCT纳入法律保护之下，也只是时间问题。
在BCT实施之前和期间，没有明确的指导方针和策略路线图可供公司遵循。已有研究主要聚焦于BCT的一般适用性探讨，目前切实需要关于供应链管理中BCT的实用性研究和具体做法指导。
第三方物流供应链采用BCT的途径、策略和系统框架：
BCT实施的第一步是选择一个合适的试点项目，论证融合BCT的系统实质性和可量化的性能提升。一个成功的试点案例可为管理层和员工提供信心，展示技术的有用性，并为在整个供应链中推广提供必要的动力。第三方物流进行跨组织运营，这意味着接口组织之间的合作是实施BCT项目的关键。
在考虑BCT实施的概念阶段，第三方物流供应链的“区块链化”途径：
1）构建BCT生态系统：通过构建完整的生态系统，实现跨组织边界的数据共享，改善业务流程，提高整个供应链系统效率。
2）建立企业联营和联盟：相比传统运营模式，联营和联盟企业间更易取得联系，交易费更低，经营成本更低。与公共网络不同，BCT还提供一个受监管的环境，所有节点都需经过身份验证，避免骗子混入。同时，联营和联盟中的企业可以在竞争中互相学习和成长。
3）引入加密令牌：通过令牌管理机制，让参与者对BCT生态系统发展拥有投票权，通过加密货币提高供应链效率和安全性，实现自动结算功能等。
缺乏切实可行的BCT架构策略是物流公司尽快采用该技术的最大阻碍。为此，通过大量文献研究，和对新加坡四家大型知名物流公司相关人员的调研采访，结合第三方物流公司实际，提出BCT实施策略和时间线，见图1。
图1供应链BCT实施策略和时间线
首先，论证第三方物流供应链中整合BCT的必要性，包括：交易中需要移除中介机构、资产形式（数字资产还是实物资产？）、需要高性能交易、需要信任、组织外部存在多个利益相关者、需要存储事务性和非事务性数据、需要信息不变性和高透明度、需要可信赖的第三方。
然后，从技术、管理、行政三个层面明确或解决以下问题：
1）技术层面：确定BCT的类型（读、写和提交权限）、数据基础设施的可验证性和所有权、共识机制、数据需求（链上还是链下）、吞吐量和延迟要求、平台（开源还是专有）、可扩展性性和容量、运营模式（白标、创始人经理还是第三方）、平台编程和系统结构选择。这一策略可通过合适的BCT试点项目加以实施验证。
2）管理层面：通过项目试运行后，进行学习和BCT部署，确定信任锚、智能合同的组织管理方法、智能合同变更方法、争议解决方法、透明度水平、支付方式（传统还是加密货币）、支付发放（自动发放还是干预发放）、加入和退出机制、智能合约。
3）行政层面：经过学习和经验总结，全面推广运行BCT系统，在行政层面进行资源分配、技能差距识别、人力培训、持续技能审核及相关培训。
最后，构建用于第三方物流的供应链BCT系统框架，如图2所示。
图2 用于第三方物流的供应链BCT系统框架
供应链BCT的未来研究方向：
解决供应链BCT面临的实际问题，而非局限于探究应用案例和技术在行业中的概念适用性。
识别采用BCT的隐患，提出应对措施，帮助物流公司成功实施该技术。
调查分析BCT对物流网络运营成本的影响。
明确合作伙伴间可共享的数据范围和类型。由于BCT应用程序是在不可信的环境中开发和运行，数据为所有利益方所共享，故应明确共享数据的范围和类型。
在技术方面，BCT可以以独立模式运行，也可以与物联网和RFID集成，未来研究应关注相关硬件与软件的集成。
资料来源：Sunil Tiwari, Pankaj Sharma, Tsan-Ming Choi d, Andrew Lim (Jan.23, 2023): Blockchain and third-party logistics for global supply chain operations: Stakeholders’perspectives and decision roadmap, Transportation Research Part E, DOI: 10.1016/j.tre.2022.103012
部路网中心出行服务处与交科院科技资源与技术交流研究中心联合发布
