随着技术的快速发展
无人机短期内在各个领域得以广泛应用
包括军事、医疗、艺术、送货服务、仓储、采矿、农业等
▲无人机概念图（图源 无人机）
超光谱成像：即研究RGB和/或NIR传感器与超光谱传感器的能力，探索传感器在物联网和无人机中的应用，用于图像处理、对象检测和人脸识别；
无人机运输：研究使用无人机和卡车相结合的货物配送模型和算法，以优化配送流程，提高货物运输的整体效率；
物联网：重点探索物联网系统与无人机集成中面临的挑战及其解决方案；人道主义援助，研究如何有效地利用无人机协助人道主义工作和解决人类在各种情况下遇到的挑战；
FANET：重点研究在多架无人机之间建立网络联系，实现协同操作，有效执行联合任务；
医疗服务：探索无人机在医疗和治疗服务中的应用。
1.基于无人机的现代化生产
这一领域的研究主要包括优化模型、配送系统、医疗物流及技术和运营创新。在配送系统中，将“最后一公里”和协同作业与传统物流相结合，增强仓库分配和资源共享能力，提高配送能力；在医疗物流中，利用无人机运送疫苗、标本、血液等，提高运输效率、减少浪费。
未来研究将侧重于将无人机集成到先进生产系统中，支持智能制造和工业4.0。如利用无人机进行实时监控和数据收集，实现预测性维护和库存管理；结合空中和地面能力的混合无人机系统，进一步增强生产物流，提供灵活的解决方案来满足现代生产需求。
2．基于无人机的可持续供应链管理
鉴于可持续发展理念的普及，未来研究在探索将无人机整合于供应链运营中的同时要考虑可持续发展，兼顾无人机运输和配送的社会效益和经济效益。
3.利用新兴技术扩大全球无人机供应链管理规模
将机器学习（ML）、云计算和区块链等新兴技术应用于基于无人机的供应链系统中，可极大地增强系统的可扩展性和决策能力。未来研究可利用ML技术，分析和处理无人机在供应链中获取的大量传感器数据，以便在LSC运营中实现主动决策和优化。
在利用遥感技术将无人机纳入供应链系统方面，同样需要进一步探索。如基于遥感技术收集的地形、基础设施和环境数据，对于路线规划、资产监控和风险评估等具有不可估量的价值。
关于云计算在增强基于无人机的SCs全球可扩展性方面的潜力值得深入研究，以实现数据存储、实时协作和可扩展计算等功能，增强供应链运营的灵活性和响应能力，尤其在跨区域服务中。
4.基于无人机的供应链与多式联运集成
未来研究可集中于将基于无人机的物流管理集成到交通控制和管理系统中，以缓解交通拥堵，提高安全水平，简化交通系统。在显著提高效率和安全性方面，采用无人机技术可以使交通管理水平得以显著改进。如，利用配备摄像头和传感器的无人机收集交通量数据；利用无人机获取司机驾驶行为，为交通安全措施的落实提供依据；利用无人机识别和分类车辆类型，促进车道合理分配等。
未来研究可探索无人机与卡车和铁路集成的前景和策略，以构造一个更加集成、高效和可持续的交通系统。无人机在实时交通信息更新方面具有明显优势，可比传统方法更快地识别拥堵、紧急情况、事故和其他事件。根据无人机收集的实时数据，卡车可实现动态改道，避开拥堵区域，实现更高效的城市货物运输，减少交通拥堵和排放。
资料来源：Hamed Jahani, Yunes Khosravi, Bahareh Kargar, Kok-Leong Ong, Sobhan Arisian (03 Jul 2024): Exploring the role of drones and UAVs in logistics and supply chain management: a novel text-based literature review, International Journal of Production Research, DOI: 10.1080/00207543.2024.2373425
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